奥卢应用科学大学信息与通信技术、软件开发 姓名:Seila Laakso 标题:人工神经网络和深度学习及其在未来应用开发中的可能性和局限性 指导老师:Jukka Jauhiainen 学期和完成年份:2022 年秋季 页数:39 本论文以研究文章的形式讨论了人工神经网络的历史、结构和用途。论文的开头对人工智能进行了一般性的讨论:例如它的不同层次和历史。本节还提供了有关智能(尤其是人工智能)的定义的信息。论文的第三部分讨论了人工神经网络。本节详细介绍了神经网络的结构并讨论了其运行原理。本节还讨论了神经网络学习的不同方式,并回顾了与人工神经网络技术相关的最常见术语。最后部分讨论了人工神经网络的特性。它的局限性以及其使用的好处和可能性。本节还介绍了人工神经网络在各个工业领域应用的实际案例。论文使用了大量各个领域的研究材料,并参考了几本研究人工智能的大量教科书。所用材料包括印刷文献和在线材料。论文的结论是:在不久的将来,神经网络技术的发展正在加速,新的创新不断涌现。技术中需要开发的问题包括其不可预测性和黑箱式的运行原理,这使得诊断和修复潜在问题变得困难。论文附有一个名为ProGAN DaliA的人工智能项目的最终报告。该项目是作为这篇毕业论文的一部分进行的。 ProGAN DaliA 是一个渐进式生成对抗神经网络,可以根据给定的图像数据创建新的艺术作品。关键词:神经网络、深度学习、人工智能、图像识别、AI、感知器
Abstract 这项国家研究是欧盟 CEF 计划项目 EU EIP 中“促进自动驾驶”工作包的一部分,重点关注自动驾驶的五个高级应用:高速公路自动驾驶仪、指定车道上的自动卡车、混合交通中的自动公交车、机器人出租车以及自动维护和道路施工车辆。报告描述了世界不同地区尤其是欧洲与自动驾驶相关的监管框架和权威策略。该研究估计了 2040 年之前芬兰新车中所检查应用的份额、整个汽车保有量和交通性能。该研究提出了对自动驾驶的规划操作环境(Operational Design Domain,ODD)特征进行分类的提案,并将其应用于选定的应用。该研究还估算了到 2040 年运营环境的实施、维护和使用所造成的成本。此外,还研究了高水平自动驾驶对汽车出行、出行、道路网络、道路特性和道路规划、交通管理、交通安全、平稳性和环境影响以及经济和就业的影响。最后,报告讨论了对道路管理员和当局的角色和责任的影响。该研究基于文献、案头分析、专家访谈和 2018 年举办的两次专家研讨会、该领域的大会和活动以及正在进行的研究结果。联系人 Alina Koskela/Eetu Pilli-Sihvola 报告语言 英语 保密 公开 总页数 137
1 中国科学院高能物理研究所,北京 100049;tanyuhang@ihep.ac.cn (YT);yangtao@ihep.ac.cn (TY);liukai@ihep.ac.cn (KL);wangcc@ihep.ac.cn (CW);zhangxiyuan@ihep.ac.cn (XZ);zhaomei@ihep.ac.cn (MZ);fanrr@ihep.ac.cn (RF) 2 中国科学院大学物理学院,北京 100049 3 大连理工大学微电子学院,大连 116024;xiaochuan@dlut.edu.cn (XX);hwliang@dlut.edu.cn (HL);xrl@mail.dlut.edu.cn (RX) zhangzz@dlut.edu.cn (ZZ) 4 辽宁大学物理学院,沈阳 110036,中国;yuzhao@ihep.ac.cn (YZ); kangxiaoshen@lnu.edu.cn (XK) 5 吉林大学物理学院,长春 130012,中国;fucx1619@mails.jlu.edu.cn (CF); weiminsong@jlu.edu.cn (WS) 6 散裂中子源科学中心,东莞 523803,中国 7 上海科技大学信息科学与技术学院,上海 201210,中国;zouxb@shanghaitech.edu.cn * 通讯作者:shixin@ihep.ac.cn
碳足迹评估是根据ISO 14067根据摇篮到宽度的原则进行的。该系统的边界设置为包括产品生命周期中注意到的所有单位过程和电流。卫星的碳足迹被定义为922 kgco 2 E和27047 kgco 2 e。因此,减少调查的重点是这些过程。
Yves TP、S. Mercier-Blais、JA Harrison、C. Soued、P. del Giorgio、A. Harby、J. Alm、V. Chanudet 和 R. Nahas。2021 年。“评估水库生物源温室气体排放的新建模框架:G-res 工具。”环境建模与软件 143:105117。https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105117。Prairie,YT、J. Alm、J. Beaulieu 等人。2018 年。“淡水水库的温室气体排放:大气看到了什么?”生态系统 21:1058–1071。 https://doi.org/10.1007/s10021-017-0198-9 。世界银行。2017 年。生物地球化学过程引起的水库温室气体。华盛顿特区:世界银行。https://documents1.worldbank.org/curated/en/739881515751628436/pdf/Greenhouse-gases-from-reservoirs-caused-by-biogeochemical-processes.pdf 。
绘制客户需求和要求图并审查项目计划或报价,以及评估风险,以便我们找出起点 收到订单或融资决定时的启动审查,以确保所使用的资源以及预算和进度 足够数量的记录在案的后续会议,以管理变更并使项目达到计划或期望的结果 在所有研究和结果报告中遵守良好的科学实践 为客户提供可靠的最终结果(研究活动中的质量保证程序、最终结果审查) 积极收集客户反馈和内部项目评估,以便我们不断改进运营。
利用矿山作为下库的地下抽水蓄能水电站尚未投入使用,但利用露天矿作为上库。Weber 等人2024 年,一项研究发现 904 个潜在的露天矿可以与干谷结合,创造 30 TWh 的潜力。目前还没有对地下洞穴进行过类似的研究,因为没有世界上所有废弃矿井的数据,但估计数量达数百万。有一些数据库,但它们通常不完整且具有区域性。出于这些原因,如果没有合作绘制矿井特征和数量图以便形成估算,那么计算地下抽水蓄能电站的潜力很可能是不可能的。
在这个时代,强调人工智能作为工具和卓越的创新驱动力的重要性,从而影响了所有商业模式对政治策略的影响。在不同领域中整合人工智能会改变建立的实践,例如在决策中制定,同时提高效率并提供有关解决问题的新观点。的前所未有的计算能力可以增强,例如,加密应用,材料科学和复杂的系统建模 - 同时,安全和科学研究的基础知识将在根本上革新。算法和微型映射也变得越来越复杂,使人工智能系统可以以只有人类脑以前才能做到的方式学习和自定义其活动。
1 苏州大学体育与运动科学学院,苏州 215021,中国;y_chunlin002@163.com(CY);JianMei_Zp@163.com(JM);taoyuliu@suda.edu.cn(YT) 2 深圳大学运动与心理健康实验室,深圳 518060,中国;liyezou123@gmail.com(LZ);yuqianmiss@163.com(QY);linjingyuan921@126.com(JL) 3 密西西比大学健康、运动科学与娱乐管理系,密西西比州 38677,美国;dcmoore3@go.olemiss.edu(DM);pdloprin@olemiss.edu(PL) 4 德国神经退行性疾病中心(DZNE)神经保护研究组,莱比锡大街。 44, 39120 马格德堡,德国;Fabian.herold@dzne.de(FH);Patrick.Mueller@dzne.de(PM)5 奥托·冯·格里克大学医学院神经病学系,莱比锡大街 44 号,39120 马格德堡,德国 6 印第安纳大学运动机能学系和神经科学项目,布卢明顿,IN 9 47405,美国;YL82@indiana.edu * 通信地址:zonghaozhang@163.com † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
笔记!这是原始文章的平行副本。您的平行副本在页面布局和打印样式方面可能与原件有所不同。请注意!这是原始文章的电子自存档版本。此重印本在页码和印刷细节上可能与原版有所不同。请在参考文献中注明原始来源:Hakonen, M., Ikäheimonen, A., Hultèn, A., Kauttonen, J., Koskinen, M., Lin, F.-H., Lowe, A., Sams, M., & Jääskeläinen, IP (2022)。人类大脑对有声读物的处理受到文化家庭背景的影响。脑科学,12 (5), 649。https://doi.org/10.3390/brainsci12050649 © 2022 作者版权所有。获得瑞士巴塞尔 MDPI 授权。本文为开放获取文章,根据知识共享署名(CC BY)许可条款分发(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。