摘要在2018年和2019年,Heatwaves在全球范围内创造了历史记录,并对人类健康,农业,自然生态系统和基础设施造成了不利影响。通常,严重影响与热浪的关节空间和时间范围有关,但是到目前为止,大多数研究都集中在热浪的空间或时间属性上。此外,很少讨论热浪特征对在温暖气候下选择热波阈值的敏感性。在这里,我们在全球气候模型的模拟中分析了最大的时空中度热浪(即炎热日的三维(时空)簇)。我们使用三个不同的危险阈值来定义炎热的一天:固定阈值(时间不变的气候阈值),根据夏季平均值的变化,季节性移动阈值以及完全移动的阈值(相对于未来的气候学定义的炎热日子)。我们发现,使用固定阈值的全球变暖,时空连续的中度连续热带大幅增加,而其他两个危险阈值的变化却不那么明显。尤其是,当使用时间完全移动的阈值相对于将来的气候定义时,检测到热浪定义的整体幅度,空间范围和持续时间的变化很小或很少。这表明与全球气候模型模拟中的动态效应相比,热力学的主要贡献。季节性移动和完全移动的阈值之间的相似性表明,单独的季节性平均变暖可以解释极端变暖的大部分。在潜在的未来热有关影响的预测中应考虑模拟未来热浪对危险阈值的强烈敏感性。
胶质母细胞瘤(GBM)是一种不良的预后恶性肿瘤,他的4级神经胶质瘤在手术切除后的标准疗法包括放射治疗(RT)和替莫唑胺(TMZ)的放射治疗(RT)和化学疗法(CT)。然而,预后仍然很差,而生存期为5%(1)。近年来,由于新药物和有效疗法,例如免疫检查点抑制剂(ICI),产物T细胞方法,基于树突状细胞的疫苗或这些组合,人们对癌症的免疫疗法有了重新兴趣。尽管有活跃免疫疗法的研究使用了不同类型的分子,但它们的结果尚未足够一致,无法获得FDA(2)的批准。GBM由于肿瘤相关因素而具有免疫抑制的微环境:抑制性细胞因子或检查点分子的过表达,肿瘤细胞上HLA表达的低水平,以及大量的培养调节T细胞(Treg)(Treg)(3)。因此,由于肿瘤细胞与微环境之间的相互作用,它仍然是一种侵略性癌症,其治疗选择有限,这需要对这两种成分进行更多靶向剂(4)。树突状细胞(DC)是最有效的抗原抗原细胞,因为它们在先天和适应性免疫反应之间的联系,成为对癌症产生特定免疫反应的一种有希望的方法(5)。关于在HGGS(高级神经胶质瘤)中使用树突状细胞疫苗接种,已发表了许多研究,并正在进行评估基于DC的疫苗在GBM患者中的安全性和效率(6,7)。2023年Oster等。2023年Oster等。此外,2014年发表了两个荟萃分析,表明HGG患者的生存率(OS)和无进展生存期(PFS)和DC疫苗接种。确定了成人GBM的主要III期临床试验,其中他引用了Kong,因为他的研究研究了细胞因子诱导的杀手(CIK)细胞,并结合了延长PFS的标准射射击化学疗法(8.1个月)(8.1个月)(8,9)。此外,两项最新的荟萃分析与证明在OS和PFS方面接受DC疫苗接种治疗的GBM患者的结果不同。作者同意了安全性,实际上他们没有报告严重的不良事件(AES),而不论
摘要:背景。全氟烷基物质(PFAS)与动物的神经发育毒性有关。但是,人类研究尚无定论。目标。评估儿童期间PFAS暴露与神经心理学发展之间的关联。方法。分析了西班牙INMA项目的1,240个母子对。全氟己烷磺酸(PFHXS),全氟辛酸(PFOA),全氟辛烷磺酸盐(PFOS)和全氟烯烷酸(PFO)和全氟烷酸(PFNA)。在14个月,4-5年和7年中评估了神经心理学发展,涵盖了四个领域:一般认知,通用运动,注意力和工作记忆。关联。结果。PFHXS,PFOA,PFO和PFNA中位数为:0.6、2.4、6.1和0.7 ng/ml。PFA较高的PFA产前暴露与14个月时的运动发育较差有关,尤其是在PFHXS(β[95%CI]:-1.49 [-2.73,−0.24])和PFOS较小程度上(-1.25 [-2.62,0.12])。在4 - 5年的一般认知发展与PFO(1.17 [-0.10,2.43])和PFNA(0.99 [-0.13,2.12])之间也存在边际正相关。没有发现其他神经心理学结果或任何性别差异的明确关联。讨论。这项研究没有显示出儿童产前PFA与不良神经心理学发展之间关联的明确证据
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
多萝西住在堪萨斯大草原的中央,和亨利叔叔住在一起,亨利叔叔是个农民,而爱姆婶婶是农民的妻子。他们的房子很小,因为建造房子的木材必须用马车运送数英里。房子只有四面墙、一层地板和一个屋顶,构成一个房间;房间里有一个生锈的炉灶、一个放碗碟的橱柜、一张桌子、三四把椅子和几张床。亨利叔叔和爱姆婶婶在一个角落里有一张大床,多萝西在另一个角落里有一张小床。房子里根本没有阁楼,也没有地下室——除了在地上挖的一个小洞,被称为旋风地下室,如果一场大旋风来袭,威力足以摧毁沿途的任何建筑物,一家人可以躲在那里。房间由地板中间的一个活板门进入,从那里有一架梯子通向那个又小又黑的洞。
霍曼是“特朗普政府打击移民政策的代表”,也是特朗普“零容忍”家庭分离政策的“设计者”之一,该政策导致 5,500 多名儿童分离——截至 2024 年 11 月,超过 1,400 名儿童未确认团聚。“霍曼在 2017 年 1 月至 2018 年 6 月担任 ICE 代理局长期间,是特朗普政府打击移民政策的代表。据 CNN 报道,在此期间,他经常出现在白宫新闻发布会上,为其特工逮捕无证移民辩护并呼吁加强执法,并称赞特朗普通过允许特工进行更广泛的逮捕而“解除 ICE 的枷锁”。值得注意的是,霍曼是其备受争议的家庭分离政策的设计者之一。 2018 年,在政府短暂的“零容忍”政策下,超过 5,500 名移民儿童在美墨边境与父母分离。据国土安全部称,截至 4 月,仍有 1,401 名儿童无法确认团聚。”[NPR,11/11/24]
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Wells,A。S.,Read,N。W.,Fried,M.,Borovicka,J。,&D'Amato,M。(1997)。特定cck-
尽管需求减少归因于许多因素:能源效率,改变能源需求模式和分布式太阳能光伏发电,但我们发现需求减少与辐照度曲线密切相关。由于减少需求的时间范围很短,我们的分析滚动窗口为一年,我们提出了以下假设:由于加速采用了分布式太阳能光伏系统,我们看到需求减少。但是,仅净计量太阳能光伏系统并不能说明还原的幅度。我们目前正在完善我们的计算,以估计非NET计量分布式太阳能光伏生成。