惊讶与惶恐:基于人工智能的自然语言生成对写作教学的影响 Chris M. Anson 美国北卡罗来纳州立大学 Ingerid S. Straume 挪威奥斯陆大学 摘要 基于人工智能的自然语言生成系统目前能够在极少的人为干预下生成独特的文本。 由于这类系统的改进速度非常快,如果教师期望学生自己写作——参与产生和组织想法、研究主题、起草连贯的文章,并利用反馈进行原则性修改等复杂过程,这些修改既能提高文本质量,又能帮助他们成长为作家——那么他们将面临这样的前景:学生可以使用这些系统生成看起来像人类的文本,而无需参与这些过程。 在本文中,我们首先描述基于人工智能的自然语言生成系统(如 GPT-3)的性质和功能,然后就教师如何应对系统日益改进及其对学生的可用性所带来的挑战提出一些建议。简介 教育工作者长期以来一直担心新技术的进步会颠覆学生的学习过程——这种担忧在电子计算器出现后的几十年里一直存在于数学教师中(见 Banks,2011)。互联网的出现首先引发了学生对资料来源使用的偏执,因为只需点击几下鼠标,就可以获得大量信息,而且复制粘贴成为学生在不注明出处的情况下将他人的文字拼接到自己的文章中的一种简单方法。文本可以在屏幕上进行操作以达到所需的长度(例如,通过不知不觉地增加逗号和句号的字体大小或更改字符宽度)。精通技术的学生很快就能通过用系统无法识别的西里尔字体替换看起来相同的字母、在行末添加不可见的单词(白色字体)或添加虚构的参考资料来欺骗抄袭检测工具。手机使人们能够通过发短信、存储信息或在线搜索在课堂考试中作弊。论文写作服务在互联网上蓬勃发展。与此同时,更复杂的翻译程序继续困扰着外语教师和那些与 L2 学生一起工作的人(Karbach,2020 年)。然而,与基于人工智能的语言生成技术的潜力相比,这些偷偷摸摸的逃避将显得微不足道:系统可以自动生成与人类书写完全或几乎完全一样的文字。这种下一代自然语言处理技术为写作教育者提出了关键问题。在本文中,我们首先简要描述了 GPT-3 等能够生成、总结、组织和翻译自然语言文本的人工智能系统的发展,并提供了一些这些系统功能的示例,既有帮助又令人不安。然后,我们讨论这些系统对学术写作教学的影响,在这些系统中,它们将越来越普及,并可供学生使用。