从 eLearning、作业、作业 1 下载 homework1_programming.zip 文件。完成以下编程问题并将脚本提交至 eLearning。您可以将所有数据和文件压缩后提交。助教将运行您的脚本进行验证。
姓名:____________________________________ 学生 ID 号:____________________ 邮寄地址:___________________________________________________________ 城市、州、邮编:______________________________ 电话:_____________________ 电子邮件:_____________________ ___ 教育目标(圈出一个): AA/AS BA/BS(转学) 证书 其他 未定 专业:___________________________ 如果计划转学,未来的学校:____________________________________
您还可以将邮政编码发送至 #438829,以便收到来自 vaccines.gov 的短信,其中包含 50 英里范围内所有可接种疫苗的地点。如果您无法发送短信,可以拨打 1-800-232-0233。
咨询公司将签约对 PIPP 试点进行评估。根据独立评估员、委员会的指导或利益相关者的同意,招募可以使用或不使用候补名单流程(如特殊条件 4 中所述)来填补 5,000 个参与名额中的任何部分。此外,可以根据试点实验设计和 PIPP 试点分析的需要,在前 20 个邮政编码和前 20 个邮政编码之外招募参与者,或在参与的电力 CCA 中招募参与者,使用 D.21-10-012 中指定的评估标准。此外,还可以进行其他合理的调整。例如,对一系列变量和替代 PIPP 程序参数的评估可能需要实验设计,该实验设计可能会对客户招募属性设定目标或限制,以尽可能实现稳健且统计有效的分析结果或结论。
位于南加州的文图拉县(Ventura County)的土地面积为1,843.1平方英里,其中包括10个城市,23个人口普查指定的地方和15个其他非法人社区。根据2022年克拉丽塔(Claritas Pop)的说法,文图拉县(Ventura County)的人口为842,465,在人口方面是第13大县。图1通过邮政编码说明了文图拉县的人口规模。人口最多的邮政编码是93033(Oxnard),93065(Simi Valley),93030(Oxnard)和93063(Simi Valley),人口总数为82,273; 74,289; 60,815;和55,685。可以在Ventura Chna 2022 V2(1).pdf(DignityHealth..org)和VCCHIC网站上的CHNA报告中找到描述Ventura县社区的其他细节,包括人口统计以及健康的社会和经济决定因素,以及https://wwwwwwwwwwwwww.healthmattersinvc.rgc.orgc.orgc.orgc.orgc.orgc.orgc.orgc.orgc.orgc.orgc.orgcc.orgc.orgc.orgc.orgc.orgc.org.org.pdf(dignityhealth.org)。
Bollinger 和 Gillingham (2012) 研究了加利福尼亚州太阳能光伏板 (PV) 的普及情况。他们发现,在房屋上额外安装一块太阳能电池板会使同一邮政编码区域内再次采用太阳能电池板的概率增加 0.78 个百分点。他们发现,在社区层面上,安装情况呈聚集性,而且在安装了更多太阳能光伏板的地区,安装速度也加快了。随着某个地区安装数量的增加,太阳能光伏系统的平均规模开始增加,这表明同行信息和采用可以降低安装太阳能光伏的感知风险。通过观察街道层面,作者还发现,每安装一块太阳能电池板都会使同一街道上每月额外安装一块太阳能电池板的概率增加约 15 个百分点。这些影响不会转移到邮政编码层面,这表明同行效应会随着距离的增加而减小。Richter (2013) 在英国描述了类似的影响。
Full Legal Name: ________________________ ___________________ ____________________________ First Middle Last All Previous Legal Names: __________________________________________________________ Other DOPL Licenses Held: _________________________________________________________ SSN:* __________________________ Date of Birth: ___________ Gender: Male Female * If you don't have a social security number,请按照最后一页上的说明进行操作。Address: ________________________________________________________________________ Street Address (including Apt/Unit/Ste #) and/or PO Box City: ____________________________________ State: __________ Zip: _________________ Phone: ( _____ ) _______ – ________ Email: __________________________________________ Note: All Division notices and communication will be sent to this email.请选择一个:
Docket License Number Institution Code Date OrgLic License Date Expiration Date Licensee Licensee Line 2 License Contact Street 1 License Contact Street 2 License Contact Street 3 License Contact City State License Contact Zip Contact Full Name Contact Phone Auth states Authorized for Burial Approved For Storage Flag Approved For Redistrib Flag Approved For Incineration Last Inspection Date RSO Date of Next Inspection Date Status AgencyCode status
背景:公共卫生干预措施减慢了共证于199大流行的蔓延,专注于保护患有严重疾病风险的个体。风险分类对于有效的大流行反应至关重要。然而,严重的Covid-19的现有风险模型缺乏社会人口统计学和临床风险因素以及地理特征的整合。方法:我们使用去识别的Medicare索赔提出了一个集成的多因素风险模型,用于严重的Covid-19,我们从中提取了1500万Medicare受益人的人口统计学和临床数据,其中有770,000 COVID-COVID-19案件,以及来自CDC Social culnerability Index的县和Zip-Code code code code code code code code code code code code code code code codex colexex。模型和相关的数字地图是作为国防部联合人工智能中心项目的一部分而开发的,供国民警卫队和其他军事人员在其支持医院和受到大流行影响的地方司法管辖区的支持任务中使用。结论:该多因素风险模型和衍生的数字地图可用于国家和地方卫生当局使用,以增强现有的大流行反应工具,包括监测Covid-19后期后遗症,Covid-19-19疫苗的优先次序,以及疫苗监测的安全性和效率。结果:该模型确认种族(黑色:1.64; 95%CI 1.61–1.68,美洲印第安人:OR 2.21; 95%CI 2.01- 2.42),年龄超过85(OR 1.75,95%CI CI 1.69-1.81),在ZIP QUART中的社会经济因子在ZIP QUART中的ZIP QUART SCIP Codi copi socio cody code,或1.95%的经济性数很高。 1.21-1.26), ESRD (OR 2.35; 95% CI 2.25-2.45) and chronic lung disease (OR 1.95; 95% CI 1.90-2.00) as leading risk factors for Covid-19 hospitalizations, but reveals low risk for COPD (OR 1.15; 95% CI 1.13 -1.17) and minimal or no risk for diabetes (OR 1.03; CI 1.01- 1.05),瑞士法郎(OR 1.10,95%CI 1.08-1.12)或高血压(OR 0.96; 95%CI 0.94-0.98),并证明了先前的疱疹带状疫苗免疫之间的关联(OR 0.74; 95%CI 0.71-0.77),以及较小的差异,较小的效果 新冠肺炎。