生活方式组成部分对肠道微生物posak marta的多种影响,1 1 JanDługosz大学,位于Częstochowa,科学,自然和技术科学学院,生物化学,生物技术和生态毒素学系,Microbobiota是Microbobiota的收藏,是Microbobiota的不同集合。微生物具有肠粘膜的保护性,结构和代谢功能。维持肠道微生物群的高生物多样性并限制了致病菌株的发展,并且在存在益生菌微生物的存在下同时增加了,这对于健康维持至关重要。这项工作的目的是分析生活方式因素对肠道微生物组组成的影响。使用以下关键口号进行了科学文献的综述,搜索在线数据库(PubMed和Google Scholar):肠道微生物群,生活方式,饮食,饮食,身体活动,营养不良,肠道微生物群,生活方式,生活方式,饮食,饮食,体育活动,营养不良。最终包括在2010 - 2023年发表的数十种科学文章,包括波兰语和英语。对可用来源的分析表明,个人生活方式组成部分,即西方饮食,吸烟,慢性压力或饮酒,通过降低肠道微生物基因组的丰富度以及降低细菌的体裁和物种多样性,对肠道菌群的状况产生负面影响。肠中存在的微生物对肠粘膜执行保护,结构和代谢功能。值得强调的是,可以通过引入益生菌和益生元来调节肠道菌群,这可以降低某些疾病的发生以及预防作用。但是,应该强调的是,益生菌的作用是特定于补充菌株的,在确定益生菌治疗时应考虑到益生菌的作用。Keywords: intestinal microbiota, lifestyle, probiotics, western diet, mental stress Impact of lifestyle components on gut microbiome diversity posak Marta 1 1 Jan Dludosz university in Czestochowa, Faculty of Science and Technology, Department of Biochemistry, Biotechnology and Biotechnology and Ekotoxicology abstract the microbiota is a diverse collection of microorganisms居住在人体中。促进肠道菌群的高生物多样性并限制致病菌株的发展,同时增加益生菌微生物的存在,对于促进健康至关重要。这项研究的目的是催化生活方式因素对肠道微生物组组成的影响。进行了文献综述,搜索在线数据库(PubMed和Google Scholar),使用以下关键词:肠道微生物群,生活方式,饮食,体育锻炼,肠道菌群,生活方式,饮食,体育活动,营养不良,营养不良。最后,包括在2010年至2023年之间发表的几十篇以波兰语和英语的科学文章。对可用来源的分析表明,生活方式的各个组成部分,即西方饮食,吸烟,慢性压力或饮酒,通过减少肠道微生物基因组的丰富性并降低细菌的属和物种多样性,对肠道菌群的状态产生负面影响。值得注意的是,可以通过引入益生菌和益生元来调节肠道菌群,这可能有助于降低某些疾病的发生率以及预防作用。然而,应该强调的是,益生菌的作用是特定于补充菌株的,在实施益生菌治疗时应考虑。关键字:肠道菌群,生活方式,益生菌,西方饮食,心理压力自动do korespendencji:marta posak;电子邮件:marta.posak@wp.pl
我们基于从 Gutzwiller 平均场假设得出的作用的正则量化,开发了 Bose-Hubbard 模型的量子多体理论。我们的理论是对弱相互作用气体 Bogoliubov 理论的系统推广。该理论的控制参数定义为 Gutzwiller 平均场状态之上的零点涨落,在所有范围内都保持很小。该方法在整个相图中提供了准确的结果,从弱相互作用超流体到强相互作用超流体,再到 Mott 绝缘相。作为具体应用示例,我们研究了两点相关函数、超流体刚度、密度涨落,发现它们与可用的量子蒙特卡罗数据具有定量一致性。特别是,恢复了整数和非整数填充时超流体-绝缘体量子相变的两个不同普适性类。
5。监管机制鼓励能源效率能源效率计划通过各种机制来利用公共和私营部门资源。一个主要的资金来源来自公用事业客户,客户账单上的少量费用支持更广泛的能源效率计划,以帮助消费者减少能源消耗并降低总体公用事业账单。公用事业效率计划为节能电器,气候援助,教育外展以及其他活动和服务提供了回扣。政府赠款和激励措施对于筹集能源效率工作也至关重要。在联邦,州和地方一级,政府以赠款,补贴或税收优惠的形式提供财政支持,以鼓励采用节能技术和实践。这些资金加强了提高建筑效率,升级工业流程并增强能源安全的项目的实施。
摘要 新冠疫情爆发后,儿童教育中科技的使用一直是一个热门话题。然而,农村学校往往位于偏远且相当欠发达的地区,缺乏资源和基础设施。本研究报告了校长和教师对在课堂上使用科技的看法,包括旨在改善儿童教育的设备。这项研究是在南非林波波省的四所农村学校进行的。研究采用现象学设计和定性方法来收集数据。研究对九名教师和四名校长进行了半结构化访谈。对数据进行了主题分析,这是一种更易于定性研究的分析形式。研究结果表明,在那些科技使用有限的学校,使用科技来改善沟通和儿童教育具有潜在的好处。此外,研究还发现,学校政策禁止学生在校园内使用科技,这成为在课堂上使用科技的障碍。该研究提出了一系列建议,旨在促进教育公平,提高学生成绩,并深化农村学校的师生家长学校关系。关键词儿童教育;农村学校;教师的看法;技术的使用。
专着“当代神经居住 - 趋势,挑战和观点”的问题集中在各种主题上,这些主题结合了内容,以改善与神经系统疾病斗争的人们的生活质量。根据2024年发表的波兰神经学会的报告,神经残疾是残疾的主要原因,也是世界上第二常见死亡的死亡。在欧洲国家,神经系统疾病是造成健康损失的基本原因。根据世界卫生组织(WHO)的说法,至少三分之一的年龄段的人将面临神经系统疾病。这些数据表明实施全面的神经护理的巨大需求。应该记住,“康复”是一个比“物理疗法”更广泛的概念,因为它还包括神经疾病,神经心理学家或合格的临床营养师的范围。除了医疗康复活动外,您还可以指出残疾人的社会或专业康复。神经系统患者面临的许多菜肴表明需要根据跨学科模型进行护理,在这种模型中,本质是在团队成员之间交换信息并建立统一的治疗目标。患者本人应该是治疗团队的积极成员。
人工智能 (AI) 已迅速改变了包括医学在内的众多行业,放射学将从其功能中受益匪浅。AI 通过利用医疗和牙科实践中常用的数字射线照片的大量数据集来提高诊断准确性、减少错误并改善患者护理。尽管有这些优势,但 AI 对图像采集和放射技师工作流程的影响在放射学文献中仍未得到充分探索。本综述旨在评估 AI 对放射学实践的影响,应对监管挑战,并探索将其整合到放射科医生和放射技师的教育框架中。它强调了 AI 在自动化任务、提高诊断精度和改善临床决策方面的作用。截至 2024 年 12 月,使用 PubMed 和 Google Scholar 进行了系统文献检索,其中包括“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“放射学”和“诊断成像”等术语。分析了 77 篇专注于数字牙科放射学中 AI 应用的同行评审文章和会议论文,以提取有关 AI 方法及其潜在应用的数据。研究结果表明,AI 解决方案可提高复杂成像任务的效率,例如乳房 X 线摄影中的病变识别和分类,以及横断面成像中的实时评估,从而减少重新扫描的需要并提高患者吞吐量。然而,广泛采用面临与伦理和法律问题相关的障碍,包括数据隐私、算法偏见和透明度需求。虽然 AI 在自动化工作流程、提高诊断准确性和优化放射学患者护理方面表现出巨大潜力,但必须解决与人为监督、专业适应和法规遵从性相关的挑战。需要进一步研究以充分了解 AI 对放射学的影响并最大限度地发挥其临床效用。关键词:人工智能 (AI)、放射学、机器学习、诊断成像、医疗实践、深度学习、诊断成像中的 AI 等。
b"作者姓名:Divyanshu Tak 1,2, ;Biniam A. Garomsa 1,2 ;Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ;Anna Zapaishchykova 1,2, ;Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ;Zezhong Ye 1,2, ;John Zielke 1,2 ;Yashwanth Ravipati 1,2 ;Sri Vajapeyam 4 ;Ceilidh Smith 2 ;Kevin X.Liu 4 ;Pratiti Bandopadhayay 4,5 ;Sabine Mueller 9 ;黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5;Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系:1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目,美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系,美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系,荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院,美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所,美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学,美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院,美国费城 8. 宾夕法尼亚大学,美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系,美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心,纽约,美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科,马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址:Benjamin H. Kann,医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目,麻省总医院布莱根,哈佛医学院,221 Longwood Avenue,Ste 442,波士顿,马萨诸塞州 02115,美国 电子邮件:Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理,但需要具有可泛化知识的算法,以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止,该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制,这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应,提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里,我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC),这是一种新颖的基础模型,旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示,并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证,证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型,特别是在低数据设置和高难度任务中,允许在其他不可行的情况下应用。
菲茨威廉学院很高兴发布 2025 年土地经济征文竞赛题目。土地经济是剑桥大学一门令人兴奋且内容丰富的本科课程。它涵盖了与法律、经济、环境、商业和金融相关的一系列主题,菲茨威廉学院的年度征文竞赛鼓励 12 年级(或同等学历)的学生探索这些主题。申请者应选择以下问题之一来回答 2025 年的问题:(1) 环保运动英国灭绝叛乱有三个主要诉求:(a) 政府必须“讲真话并传达我们所处的危险”。(b)“社会每个阶层都必须采取行动,到 2025 年将温室气体排放量减少到净零,并立即开始保护和修复自然”。(c)“政府必须建立并由气候和生态正义公民大会领导”。考虑到政府的重点往往主要放在实现经济增长上,你是否认为灭绝叛乱等环保民间社会组织能够有效推动政府采取旨在应对气候和生态危机的环境政策? (2) 有人声称,在家工作 (WFM) 对企业的经济生产力产生负面影响,而远程工作尤其会给年轻员工带来伤害,因为他们可以从接触只有在面对面工作时才能学到的“隐性知识”和“软技能”中受益。讨论。 (3) “必须废除购买权计划,以缓解英国社会住房危机。”讨论。竞赛规则 本次征文竞赛面向倒数第二年的学生 - 12 年级(英格兰 + 威尔士)、S5(苏格兰)、Y13(北爱尔兰)。