免责声明在安装,操作和维护设备时,首先阅读本手册,并遵循设备和手册中的所有安全预防措施。如果发生以下任何情况, BYD不承担责任。 •在本手册中描述的条件下不工作。 •安装和使用不符合相关国际,国家或区域标准的环境。 •拆卸,在未经授权的情况下更改产品或修改软件代码。 •不根据产品和手册中的安全说明和预防措施进行操作。 •由异常自然环境造成的损害(武力,例如地震,火灾,风暴,洪水,泥土等)。 •由客户的运输造成的损害。 •由不符合手册中提到的要求的不合格存储条件造成的损害。 •由于疏忽,操作不当或有意损害客户而损坏硬件或数据。 •损坏由第三方或客户造成的系统,包括不符合本手册要求的运输和安装造成的损害,以及不符合本手册要求的识别标志的调整,更改或删除。BYD不承担责任。•在本手册中描述的条件下不工作。•安装和使用不符合相关国际,国家或区域标准的环境。•拆卸,在未经授权的情况下更改产品或修改软件代码。•不根据产品和手册中的安全说明和预防措施进行操作。•由异常自然环境造成的损害(武力,例如地震,火灾,风暴,洪水,泥土等)。•由客户的运输造成的损害。•由不符合手册中提到的要求的不合格存储条件造成的损害。•由于疏忽,操作不当或有意损害客户而损坏硬件或数据。•损坏由第三方或客户造成的系统,包括不符合本手册要求的运输和安装造成的损害,以及不符合本手册要求的识别标志的调整,更改或删除。
抽象的地球物理观察将提供有关行星和卫星内部结构的关键信息,并理解内部结构是这些物体的批量组成和热演化的强大结合。因此,地理观测是发现月球起源和演变的关键。在本文中,我们提出了一个自主月球地球物理实验包的开发,该实验包由一套仪器和带有标准化界面的中央站组成,可以安装在各种未来的月球任务上。通过修复仪器与中央站之间的接口,可以轻松地为不同的任务配置适当的实验包。我们在这里描述了一系列可能作为地球物理包装的地球物理仪器:地震计,磁力计,热流探针和激光反射器。这些仪器将提供与内部结构密切相关的月球的机械,热和大地测量参数。我们讨论了未来对月球的地球物理观察所需的功能,其中包括中央站的开发,而中央站通常会通过不同的有效载荷使用。
来源:https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing
摘要背景:本文介绍了一种新的 R/Bioconductor 包 rprimer,用于设计序列可变病毒的简并寡核苷酸和 PCR 检测。多重 DNA 序列比对用作输入数据,而输出则包括综合表格(数据框)和仪表板式图表。工作流可以直接从 R 控制台或通过图形用户界面(Shiny 应用程序)运行。本文演示并评估了 rprimer,方法是使用它设计两种诺如病毒基因组 I (GI) 检测:一种用于定量检测的 RT-qPCR 检测和一种用于 Sanger 测序和基于聚合酶衣壳的基因分型的 RT-PCR 检测。结果:使用检测为诺如病毒 GI 阳性的粪便样本评估生成的检测。RT-qPCR 检测准确扩增和量化了所有样本,并显示出与广泛使用的标准化检测相当的性能,而 RT-PCR 检测成功测序和基因分型了所有样本。通过与三个类似的免费软件包进行比较,确定了该软件包的优点和局限性。不同工具的几个特点是相似的,但 rprimer 的重要优势在于其速度、寡核苷酸设计的灵活性和可视化能力。结论:开发了一个 R/Bioconductor 软件包 rprimer,并证明它可以成功设计引物和探针,用于定量检测和基因分型序列可变的病毒。该软件包提供了一种高效、灵活且直观的退化寡核苷酸设计方法,因此可以帮助病毒研究和方法开发。
摘要锚定分布的方法(MAD)是一种贝叶斯反转的方法点值)和全局属性(例如使用多类型和多尺度数据的空间异质领域的平均值和变量图参数)。MAD的软件实现存在于C ++和C#中以导入数据,执行远期模型模拟的集合,并对给定应用程序进行计算可能性和后验分布的基本后处理。本文介绍了已构建的r套件锚定distr,该锚定为为此方法提供基于R的环境。尤其是,AnchoredDistr利用统计功能和广泛使用R语言,为MAD软件提供了一系列后处理功能。提供了两个随机水文地质学的示例,以突出显示MAD应用程序的包装功能,以推断本地参数的锚定分布(例如透射率的点值)以及全局参数(例如液压电导率的空间随机函数的平均值)。
。CC-BY 4.0 国际许可下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2022 年 12 月 24 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.12.23.521725 doi:bioRxiv 预印本
最近的大流行素(例如Covid-19)强调了快速开发诊断方法检测不断发展的病原体的重要性。CRISPR-CAS技术最近已用于开发诊断测定,以针对DNA或RNA的序列特异性识别。这些测定法对黄金标准QPCR具有相似的敏感性,但可以将其部署为易于使用和廉价的测试条。然而,发现可以设计底漆的基因组的诊断区域需要广泛的生物信息学分析。我们开发了Python软件包KRISP,以使用未对准的基因组序列或变体调用格式(VCF)文件作为输入来帮助彼此区分样本组的引物和诊断序列的分解。KRISP已通过使用有效的算法在几乎线性时间内运行,使用最小RAM并在可用时利用并行处理来处理大型数据集。在实验室证明了KRISP结果的有效性,通过成功设计CRISPR诊断测定法,以区分突然的橡木死亡病原体Phytophthora ramorum和密切相关的植物菌种类。KRISP根据宽松许可发布开源,并具有快速设计CRISPR-CAS诊断测定所需的所有文档。
StormR 是一个 R 包,可轻松从提供的数据库中提取风暴轨迹数据,并生成根据风暴轨迹数据和参数气旋模型重建的地面风场(速度和方向)。然后,StormR 允许我们计算三个汇总统计数据(最大持续风速、功率耗散指数以及在气旋生命周期内达到给定翼速的风的暴露时间)并绘制结果。我们建议使用 IBTrACS(国际气候管理最佳轨迹档案)数据库作为输入( Knapp 等人,2010 年、2018 年)。该数据库提供了自 1841 年以来具有 3 小时时间分辨率的相当全面的热带风暴和气旋记录。但是,只要提供必填字段,就可以使用任何风暴轨迹数据。