前言 NHS 正处于通信变革时代的风口浪尖,人工智能 (AI) 的快速发展推动了这一变革。在 21 世纪 NHS 的背景下,正如达齐勋爵最近的 NHS 独立调查报告所暗示的那样,采用包括人工智能在内的新技术对于应对当前挑战和提高整体系统性能至关重要。人工智能为通信专业人员提供了前所未有的机会,可以增强与员工、患者和社区的互动,有可能彻底改变我们的医疗和护理服务的质量、效率和可及性。当我们踏上这段旅程时,我们认识到人工智能的巨大潜力和挑战。从提供全天候信息的聊天机器人到分析大量数据集的机器学习算法,人工智能已经在 NHS 通信中留下了自己的印记。然而,我们必须深思熟虑地驾驭这一新的机遇,解决道德和社会影响以及技术和运营挑战。我们非常感谢数百名 NHS 通信专业人士在过去六个月里花时间分享他们对使用人工智能的看法。这份参与文件现在概述了将人工智能融入 NHS 通信的愿景。我们诚邀各界利益相关者——从医疗专业人士和研究人员到行业合作伙伴和患者团体——与我们一起塑造这个未来。在我们努力发挥 AI 潜力的同时,坚持以患者为中心的核心护理和道德实践价值观,您的见解将非常宝贵。在以下章节中,我们将探讨 AI 在通信方面的现状和未来趋势,概述其优势和挑战,提出愿景和目标,并详细阐述五项拟议行动。我们希望您回答此调查中的问题,分享您的经验和观点。您的反馈将为 NHS 通信 AI 政策和运营框架的制定提供信息,该框架将于 2025 年初春发布。该框架将由全国的 NHS 传播者使用,并由我们在 NHS 联合会的合作伙伴提供的培训计划提供支持。我们很清楚,AI 是一种增强而非取代人性化的工具。这项工作旨在建立在 NHS 通信中使用 AI 的安全参数和框架,其中技术增强了我们为患者、员工和社区提供服务、提供信息和互动的能力。通过加大努力,我们可以更有效地利用团队有限的资源,为我们的员工、患者和社区提供更好的服务。我们期待与您一起塑造 NHS 中 AI 和通信的未来。
就 HIA 而言,应注意,没有任何数学模型可以高精度地模拟人体。因此,本报告中的预测应作为指导方针,主要用于更明智的决策过程,在本例中,即拟议项目的运营是否会对暴露或受影响的人群产生潜在的重大健康影响。这项定量 HRA 将严重依赖空气质量建模研究生成的数据(主报告第 7 章第 7.5.1 节)。空气质量建模中的不确定性和假设也将转化为定量 HRA 结果中的不确定性。定量 HRA 的目的是尽量减少与人类健康风险相关的不确定性,但事实是,这些不确定性永远无法完全避免。在这一背景假设下,定量 HRA 的结果需要适当限制地进行解释,并高度重视人类健康和安全。
根据国际脑炎联盟诊断临床状况的2013年提出的标准,必须使用一个主要标准:由于意识或人格变化水平的降低,精神状态变化24小时以上,而没有其他可解释的原因。Still, two additional criteria are needed for possible encephalitis and three or more for probable or confirmed, including: fever greater than 38ºC in the last 72 hours or after the onset of symptoms, generalized or focal seizures without previous epileptic disorders, new neurological symptoms focal lesions, leukocytes greater than 5 mm 3 in the cerebrospinal fluid and changes in neuroimaging and/or脑造影检查表明脑炎[10]。此外,在怀疑自身免疫性病因的情况下,需要通过检测自身抗体确定的明确诊断[2]。但是,2013年提出的标准无法区分脑炎的自身免疫和感染性病因。因此,基于针对自身免疫过程的标准的需求,Graus等人在2016年建立了自身免疫性脑炎的临床诊断标准[11]。
健康影响评估 (HIA) 是估算某种化学、生物、物理或社会因素在特定条件和时间范围内对特定人类群体系统的潜在影响的过程 (EnHealth Council, 2001; DOE, 2012)。本 HIA 的主要方法是评估拟建的位于柔佛州边佳兰的边佳兰能源综合体对拟建项目附近受影响社区居民健康的影响,这种影响可能源于环境影响。此处报告的 HIA 基于马来西亚环境部《环境影响评估中的 HIA 指导文件》 (DOE, 2012)。拟建项目对工人健康的影响未包括在本 HIA 中,因为这不在指导文件规定的范围内。
SA 764. 英霍夫先生提交了一项修正案,拟由他提出修改法案 S. 1790,授权为国防部的军事活动、军事建设和能源部的国防活动拨款 2020 财政年度,规定该财政年度的军事人员实力,并用于其他目的;该修正案被下令搁置;内容如下:删除制定条款后的所有内容,并插入以下内容:[[ Page S3856 ]] 第 1 节 简称。本法案可称为“2020 财政年度国防授权法案”。第 2 节 法案的分部组织;目录。 (a) 分部。——本法案分为以下七个分部:(1) 分部 A——国防部授权。 (2) B 部分——军事建设授权。 (3) C 部分——能源部国家安全授权和其他授权。 (4) D 部分——资金表。 (5) E 部分——附加规定。 (6) F 部分——2020 财政年度情报授权。 (7) G 部分——2018 和 2019 财政年度情报授权。 (b) 目录——本法案的目录如下: 第 1 节 简称。 第 2 节 本法案的各部分组织;目录。 第 3 节 国会国防委员会。 第 4 节 本法案的预算影响。 第 A 部分——国防部授权 标题 I——采购 副标题 A——授权
淋巴性肿瘤:一种Hodgkin淋巴瘤,一个EBV阳性B-NHL和两个(0.3%)T-NHL(大晶状性白血病= 1,T-螺旋体卵泡增生= 1)。实体瘤,即1例EBV阳性鼻咽癌,一个结直肠癌和1个前列腺癌在患有预先存在的前列腺腺瘤的患者中。没有据报道非黑色素瘤皮肤癌的病例。从CAR-T输注到血液学恶性肿瘤诊断的中位时间为9.2个月(范围1-39.5)。 专注于髓样恶性肿瘤,诊断的中位时间为9个月(范围1-39.5)。 在具有85.6%(18)名患者中可获得髓样剂,细胞遗传学和TP53数据的患者中;复杂的核型和TP53突变分别在7例(30%)和4(19%)患者中重新分配。 在CAR-T输注之前,只有1/21例患者进行了下一代测序(NGS)骨髓小组,发现克隆从CAR-T输注到血液学恶性肿瘤诊断的中位时间为9.2个月(范围1-39.5)。专注于髓样恶性肿瘤,诊断的中位时间为9个月(范围1-39.5)。在具有85.6%(18)名患者中可获得髓样剂,细胞遗传学和TP53数据的患者中;复杂的核型和TP53突变分别在7例(30%)和4(19%)患者中重新分配。 在CAR-T输注之前,只有1/21例患者进行了下一代测序(NGS)骨髓小组,发现克隆在具有85.6%(18)名患者中可获得髓样剂,细胞遗传学和TP53数据的患者中;复杂的核型和TP53突变分别在7例(30%)和4(19%)患者中重新分配。在CAR-T输注之前,只有1/21例患者进行了下一代测序(NGS)骨髓小组,发现克隆
sipeArl将结合欧洲加工机计划3(EPI)的27名学术和工业成员的共同项目,欧洲联盟选择的财团促进了欧洲微处理器的发展。凭借以欧盟目标为基础的路线图,Sipearl的报价将能够促进欧洲高性能计算市场的发展(高性能计算,HPC)及其应用,例如人工智能和连接的流动性。它将允许欧洲确保其独立性和技术主权来应对许多战略挑战,这些挑战的数量和复杂性一直在增长:研究,健康,气象,能源,能源,国防,化学,工程,工程,网络安全,智能城市...
在2025年,AECC将巩固其作为定义移动性发展端到端数字基础架构的权威的地位。AECC将推进框架和证明(POCS)(POC),以解决实时数据处理,低延迟通信以及可持续的边缘到云的体系结构的挑战,从而在自动驾驶系统,数字双生态系统,高级车辆服务,高级车辆服务和AI型自动驱动自动启动性解决方案中启用创新。网络API的集成将释放新的机会,简化无缝的连接性并加速下一代服务以用于连接移动性。此外,AECC还将倡导绿色计算平台,以与行业可持续性目标保持一致,从而确保出行行业以效率,可扩展性和环境责任的发展。
• 能够识别已接种疫苗人员的详细信息(姓名、出生日期和/或身份证号码) • 证明已接种根据第 726/2004 号法规 (EC) 在欧盟授权的 COVID-19 疫苗或已完成世界卫生组织 (WHO) 紧急使用清单程序的 COVID-19 疫苗的详细信息 • 表明已接种包装说明书中针对 SARS-Cov-2 病毒的所有剂量至少两周,并且自主要疫苗接种系列中的最后一剂日期以来未超过 270 天的详细信息,或有证据表明在完成主要疫苗接种系列后接种了加强剂量。 • 所接种每种疫苗的品牌名称和制造商或营销授权持有人的名称。如果没有提到这两个名称之一,还必须提到批号;; • 已接种疫苗的每剂接种日期,或总剂数和最后接种的疫苗的名称以及最后一次接种的日期。; • 发放疫苗接种证书的国家、省份或地区名称; • 疫苗接种证书的签发者