b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中,摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱,而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长,但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功,都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股,截至 2024 年,增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价,因为股价表现不佳。'
b'季度回顾 \xe2\x80\xa2 在截至 2024 年 12 月 31 日的季度中,摩根大通大型股增长策略的表现不及基准罗素 1000 增长指数。\xe2\x80\xa2 对 DR Horton 的增持是最大的拖累因素。第四季度上半段的疲软可归因于公司提供的需求前景较弱,而下半段的疲软则受美联储未来降息次数减少的潜在影响。\xe2\x80\xa2 对再生元制药的增持也导致股价下跌。该股下跌主要由于对其眼药 Eylea 的竞争定位以及安进可能推出的生物仿制药的担忧。尽管报告了强劲的第三季度收入和盈利增长,但向 Eylea HD 的转换速度低于预期以及生物仿制药竞争的威胁带来了不确定性。我们在本季度减持了 Regeneron 的持仓。\xe2\x80\xa2 对 Netflix 的增持是主要贡献者。稳健的第三季度业绩、好于预期的 2025 年指引以及新内容的持续成功,都推动了该股在本季度走高。该股仍是一只高信服的持股,截至 2024 年,增持程度最高。\xe2\x80\xa2 对默克的减持也贡献了股价,因为股价表现不佳。'
o 2024 年 11 月 9 日至 27 日期间,加州 Raw Farm, LLC 生产的所有规格的生牛奶和奶油(批号 20241109 至 20241127)。 o 所有“Valley Milk Simply Bottle Raw Cow Milk”和“DESI Milk Raw Cow Milk”均以夸脱(32 盎司)、半加仑(64 盎司)和一加仑(128 盎司)塑料瓶包装,容器上标有“2024 年 12 月 23 日至 2024 年 12 月 30 日”的代码日期,由斯坦尼斯劳斯县的 Valley Milk Simply Bottled 生产。• 在洛杉矶县的另一个家庭中,一只出现症状的猫在食用了两个不同品牌的生宠物食品(由生家禽和生牛肉组成)后,检测出 H5 禽流感推定阳性。此案目前正在进行调查。 • 动物卫生工作人员应特别询问宠物主人接触生牛奶和生食的情况,分享有关生牛奶和生食风险的信息,并告诫宠物主人不要食用生乳制品,也不要将其提供给宠物。 • 动物卫生工作人员在接触疑似或确诊感染 H5 禽流感的动物时应穿戴适当的个人防护装备 (PPE);有接触生牛奶或生牛奶制品、野生鸟类或生的或未煮熟的动物制品历史的急性病动物。 • 强烈建议动物卫生工作人员接种季节性流感疫苗。虽然这种疫苗尚未被证实可以预防 H5 禽流感感染,但它可以帮助保护工作人员免受目前正在流行的季节性人类流感的侵害。 • 报告猫和其他动物的 H5 禽流感疑似病例。可能可以进行病毒检测。需要提供动物的完整饮食史(包括生乳制品、生家禽和/或肉类以及鸟类接触史)。 亲爱的兽医同事: 2024 年 11 月 22 日,一个家庭的八只猫被喂食了 Raw Farm, LLC 生产的生牛奶。这些生牛奶来自一个批次,该批次未包括在 2024 年 11 月 24 日和 2024 年 11 月 27 日发布的召回中,但包括在 2024 年 12 月 3 日发布的第三次召回中。2024 年 11 月 20 日至 12 月 7 日期间,其中七只猫生病。12 月 2 日至 10 日期间,五只猫死亡或被安乐死。另外两只猫正在隔离并正在好转。这组包括 2024 年 12 月 12 日发布的早期警报中描述的两只猫。临床症状各不相同,但
本文讨论了人工智能(“AI”)在司法系统中的使用,特别是其在影响司法判决的预测中的应用,以及人工智能偏见引发的法律和道德问题。首先,本文将探讨人工智能在这一领域可以发挥的各种作用,特别强调人工智能在风险评估和累犯预测中的作用。这涉及分析与犯罪和被告相关的数据以生成预测。这一领域的一个重大问题是偏见。虽然人们早已认识到刑事司法中的偏见是一个关键问题,但人们乐观地认为人工智能可以减轻这些偏见。然而,情况可能并非如此。风险评估人工智能有潜力提高量刑准确性并减少人为错误和偏见。
摘要 - 人手的错综复杂的运动学能够同时抓握和操纵多个对象,这对于诸如对象传递和手持操作等任务必不可少。尽管具有重要意义,但机器人多对象抓握的领域是相对尚未探索的,并且在运动学,动力学和对象配置方面面临着显着的挑战。本文介绍了Multigrasp,这是一种新型的两阶段方法,用于在桌面上使用灵巧的多指机器人手抓住多物体。该过程包括(i)生成pre-grasp提案,以及(ii)执行掌握和提起对象。我们的实验重点主要是双对象抓地力,达到了44.13%的成功率,突出了对新对象配置的适应性和不精确的掌握能力。此外,该框架证明了以推理速度为代价的两个以上对象的潜力。
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此,他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d(好人如黑天鹅一样稀有)。该术语是在英语中引入的,当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时,它随时可能被取消。在这种情况下,一只黑天鹅的出现,使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行,用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设,即所有天鹅都必须是白色的,因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下,黑天鹅的概念是不可能的,或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后,该术语开始用于定义不可能的事情,但后来可能成为可能(Montanari,J.,1989)。19 世纪,约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻,用于描述具有重大影响的意外事件,并回顾性地简化。该理论有助于解释(Taleb,N.,2016):罕见事件的作用不成比例,影响重大且难以预测,超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围;无法借助科学方法计算罕见事件的概率;个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件:它是一个极端事件,它超出了正常的预期,因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性;产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d;尽管处于极端事件的地位,但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
参观流浪动物收容所:510 Organ Ave 电话:(913) 684-4939 邮箱:fortleavenworthstrayfacility@gmail.com
在跳跃时,你赋予你和独木舟相同的动量。在你跳跃之前,船的动量 + 你为零,而在你跳跃之后,船的动量与你的动量相等且方向相反,因为总动量守恒。船获得的动能由你的跳跃提供,因此你最终拥有的能量比平时更少。你也可以这样想:动量守恒意味着你从一艘正在远离码头的独木舟上跳下来,降低了你相对于码头的速度,所以你跳的距离没有你预期的那么远。