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OHA 战略计划 2022-2026
本战略计划概述了保持 OHA 优势并抓住改进机会所需的优先事项和行动。通过本战略计划，OHA 努力应对当今的挑战，加强我们的核心价值观，并为未来取得更大的成功做好准备。该计划是经过严格的自我检查和对我们之前战略计划的审查的结果，由我们办公室各个部门的一小群领导执行，该计划认识到未来有机会改善公平而高效的上诉程序，从而帮助美国农村地区。我们未来进步的一个关键组成部分是继续利用技术来提高效率。我们还致力于提高整个美国农业界对我们办公室服务的认识和可及性。托马斯·杰斐逊将农业描述为“我们最明智的追求……”OHA 期待继续尽最大努力发挥其独特的作用，因为美国农业生产者正在参与这一“我们最明智的追求”。
全球经济的增长和稳定2023年春季
•上交小组分配。将在画布上发布四个作业分配并收集（有关精确日期和时间，请参见下面的教学大纲）。不会接受延迟作业。分配将在“检查+（3）”，“检查（2）”，“检查 - （1）”，Ba-sis上进行分级。“ check+”保留用于一小部分的分配，这些任务良好的平均质量。“检查”将是最常见的分数，并表示成功完成任务。“检查 - 表示不令人满意的任务，这应该是缺乏对材料的理解或缺乏足够的努力。未能按时提交作业将导致该分配的0年级。受荣誉代码约束，您不允许您查看往年的作业解决方案。解决方案将在截止日期后不久将其发布在画布上。我们将在计算您的累积分配分数时删除您最低的分配等级。此累积分配得分占课程中您成绩的25％。
DirectFuzz：使用定向灰盒模糊测试自动生成 RTL 设计测试 Sadullah Canakci 1、Leila Delshadtehrani 1、Furkan Eris 1、Mic
摘要 — RTL 验证中的一个关键挑战是生成有效的测试输入。最近，RFUZZ 提出使用一种自动化软件测试技术，即灰盒模糊测试，来有效地生成测试输入，以最大限度地提高整个硬件设计的覆盖率。对于需要测试大型硬件设计的一小部分的情况，RFUZZ 方法非常耗时。在这项工作中，我们提出了一种定向测试生成机制 DirectFuzz。DirectFuzz 使用定向灰盒模糊测试生成针对模块实例的测试输入，从而实现有针对性的测试。我们的实验结果表明，在各种 RTL 设计上，DirectFuzz 覆盖目标站点的速度比 RFUZZ 快 17.5 倍（平均 2.23 倍）。索引术语 —灰盒模糊测试、RTL 验证、覆盖定向测试生成、RISC-V I. 介绍
扩大社会创新影响力的策略
摘要 本文探讨了扩大社会创新的策略和动态。社会创新是一个复杂的过程，它深刻地改变了其所处社会系统的基本惯例、资源和权力流动或信念。营销和传播理论的各种应用在一定程度上有助于理解与社会创新相关的轨迹或成功策略。然而，鉴于社会创新市场的供需关系的复杂性，仅仅依靠市场模型来理解扩大社会创新的动态似乎是不明智的。相反，作者提出了一个独特的系统转型模型，它与一小群但重要的社会创新有关，并依赖于不连续和跨规模的变化。本文重点关注扩大社会创新的挑战，特别是扩大规模的动态。 关键词：社会创新、扩大规模、跨规模互动、市场模型、适应性周期、社会企业家 定义社会创新
紫杉醇对乳腺癌干细胞中某些 miRNA 谱的影响研究
1. 简介 乳腺癌 (BC) 是全球女性中最常见且最致命的癌症类型。尽管 BC 治疗有所改进，但局部区域复发和远处转移仍然存在 (Guo et al., 2019)。癌症干细胞 (CSC) 被证明是当今治疗效果不佳的主要原因之一。CSC 是一小群细胞，与构成整体肿瘤的致瘤性较低的癌细胞不同，具有自我更新和分化为许多不同细胞的能力 (Mertins, 2014; Phi et al., 2018)。然而，据估计，这些细胞不仅是新肿瘤形成的原因，也是对复发和化疗产生抗性的原因 (Ari et al., 2013; Aztopal et al., 2018; Mertins, 2014; Phi et al., 2018)。近年来的研究支持了这一假设，并揭示了许多因素导致CSC的分化(Aztopal et al., 2018; Mertins, 2014; Phi et al., 2018)。
多孔ruoxnysz电极，用于微生物电容器和微生物，具有增强的面积性能
摘要：在物联网黎明时，对于储能的三维电极，越来越重要。的心脏是大量的微电子设备，需要嵌入能量收割机和能量存储组件以确保自治。在这项研究中，我们通过简单的优化电沉积过程开发了多孔金属微观结构及其与新的Ruo X N Y S Z材料的共形涂层。带有纳米端网络的微孔结构显示出较高的面积电容（电极为14.3 f cm -2，全溶剂固定状态的微蛋白酶酸一小度为714 mf cm -2）和稳定的性能（5000个周期后保留> 80％）朝H +存储。也观察到具有高面积容量（5 mAh cm -2）和速率特征（3C时1.5 mAh cm -2）的显着LI +存储能力。这些结果加上便捷的合成策略，因此可以为微生物和微生物电容器大规模生产3D多孔电极提供灵感。
NY-ESO-1表位与热休克蛋白70的融合增强了其诱导的免疫反应和对胶质瘤的抗肿瘤活性
纽约食道鳞状细胞癌1（NY-ESO-1）是一种已知的CTA，在许多癌症类型中具有普遍的表达（6,7）。因为它可以引起强大的体液和细胞免疫反应并具有限制的表达模式，所以NY-ESO-1是癌症免疫疗法的有吸引力的候选靶标（8）。最近已经开发了多种结合NY-ESO-1的免疫治疗方法（9-11）。NY-ESO-1疫苗，以治疗表达NY-ESO-1的肿瘤，包括肺癌，食管癌，骨髓瘤（12）和黑色素瘤（6,13）。用树突状细胞（DC） - 靶向整合缺陷型慢病毒载体对肺癌免疫的临床前小鼠模型研究显示出令人鼓舞的结果（14）。然而，只有一小部分的神经胶质瘤表达NY-ESO-1蛋白（15）；因此，碱性基于CTA的免疫疗法不适合治疗脑肿瘤。要克服这一局限性并刺激针对神经胶质瘤的强烈免疫反应，我们需要新的CTA诱导策略。
2022-2025 年战略计划
虽然经历了这一切，Inspiring Minds 凭借对学生和家庭的坚定承诺，以及数千名志愿者、捐赠和社区资助的慷慨帮助，度过了风风雨雨，但这些共同的艰辛为我们的组织提供了审视自身历史和规划未来的机会。近 60 年前，一小群普罗维登斯居民开始在社区学校做志愿者。如今，超过 500 名志愿者影响着全州 3,200 多名学生的生活，涉及五个不同的项目。这些年来，我们取得了巨大的进步，但随着项目和影响力的增长，我们也肩负着更大的责任，确保我们也在成长和改进，以成为社区的一员。我们为 Inspiring Minds 的遗产以及我们在帮助学生取得学业成功方面所发挥的作用感到自豪。现在，我们希望更进一步，有意识地努力成为一个反种族主义组织。以下战略计划反映了这一意图。
沙巴和砂拉越的人工智能判刑
全球正在努力“治愈自动化系统中隐藏的偏见和成见” 10 。2012 年，ImageNet 项目在为开发人员提供图像库以训练计算机识别视觉概念方面发挥了关键作用。斯坦福大学、普林斯顿大学和北卡罗来纳大学的科学家向数字工作者支付了一小笔费用，以标记超过 1400 万张图片，创建了一个大型数据集 11 ，并免费向公众发布。在极大地推动人工智能发展的同时，研究人员后来发现了数据集中的问题，例如，在数据集上训练的算法可能会将“程序员”识别为白人 12，因为有大量图片被这样标记。ImageNet 团队着手分析数据以发现这些偏见，并采取了一些措施，例如识别在图片上投射含义的单词（例如“慈善家”）并评估图片集中的人口和地理多样性。这项工作表明，算法可以重新设计以变得更加公平。
miRNA 和 siRNA 对口腔生物群落影响的范例
短核苷酸序列（如 miRNA 和 siRNA）在口腔生物群落研究中引起了广泛关注。miRNA 是一小类非编码 RNA，可调节基因表达以有效调控转录后。相反，siRNA 是 21 – 25 个核苷酸的 dsRNA，通过抑制 mRNA 实现同源依赖性基因沉默，在转录后损害基因功能。本综述重点介绍了 miRNA 在口腔生物群落中的应用，包括口腔癌、牙种植体、牙周病、牙龈成纤维细胞、口腔黏膜下纤维化、放射性口腔黏膜炎、牙髓和口腔苔藓样病。此外，我们还讨论了 siRNA 在上述疾病中的应用，以及 miRNA 和 siRNA 对牙科疾病的各种途径和分子效应物的影响。阐明了 miRNA 和 siRNA 治疗后分子效应物的上调和下调及其对临床环境的影响。因此，上述有关 miRNA 和 siRNA 应用的细节将为学者们提供一个新途径，不仅可以缓解牙科领域的长期问题，还可以开发新的诊断方法。