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哈里亚纳邦将有一所新的医科大学和九所学院
最高法院周二维持了 2014 年哈里亚纳邦锡克教谒师所（管理）法案的宪法有效性。由 Hemant Gupta 法官领导的两名法官组成的法庭驳回了哈里亚纳邦政府试图夺取 Shiromani 谒师所 Prabandhak 委员会 (SGPC) 所拥有的谒师所控制权的主张。最高法院表示，这些请愿已被驳回，该法案的有效性得到维持。请愿人 Harbhajan Singh 曾在最高法院对哈里亚纳邦立法提出质疑，他认为州议会无权成立谒师所管理机构，因为这种权力保留在议会手中。哈巴詹·辛格表示，该立法违反了 1925 年的《锡克教锡克教谒师所法》、《1956 年国家重组法》、《1966 年旁遮普重组法》以及 1957 年的《州际公司法》。最高法院在听取了所有利益相关者的意见后，于 9 月 2 日作出了判决，其中包括在最高法院争论不休的两个主要对立党派——HSGMC 和 SGPC（Shiromani Gurdwara Par bandhak 委员会）。最高法院于周二在听取了所有利益相关者的意见后作出了判决。
来自南方大学的一所大学学生对使用仿生型的看法
摘要：仿生是科学中日益增长的概念。技术受到动植物的结构和功能的彻底研究。为了带来来自自然自身适应的创新思想，并将其应用于工程原理，旨在衡量和了解传入工程学生对生物仪技术的过程和工程的看法水平。它确定了受访者在现代环境中利用仿生的知识水平。研究人员使用描述性定量调查研究设计来衡量受访者的意识或感知。研究人员还利用研究人员制造的问卷来收集数据，并应用了4点李克特量表。这项研究的受访者是永久帮助系统Dalta大学的12年级STEM学生。该研究利用了解释受访者感知的频率，百分比和加权平均值的统计工具。该研究的结果表明，大多数受访者都意识到受生物仿制启发的更著名的发明/概念，例如子弹列车和植物的光合作用能力。在分析结果后，研究人员得出结论，受访者意识到了现代的生物象征的设计和概念，使专业人员在未来应用仿生。此外，这项研究的结果为研究人员的见解提供了未来的参考和工程设计。简介关键词：仿生，仿生，工程方法论，感知，可持续性1。
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区，工程与建筑学院，工业工程系，创新与技术发展组，Q 区拉努比亚校区，马尼萨莱斯，170001 - 哥伦比亚。 （电子邮件：odcastrillong@unal.edu.co；wasarachec@unal.edu.co；sruizhe@unal.edu.co） 五月收到。 9，2019； 2019 年 7 月 8 日接受；最终版本 2019 年 8 月 12 日，2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术（分类器）根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会，特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素（教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，可以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此，可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键词：学业成绩；人工智能;分类器；成功；使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术（分类器）来预测高等教育学生的学业成绩，考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析，但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会，特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素（教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等），设计了一种方法，以训练一个系统，该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解，该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本，成功率达到 91.7%。关键字：学业成绩；人工智能；分类器；成功；预测
1917 年建成 50 年后，作为第一所研究...
五十年前，第一把铲子从兰利机场的土地上铲起，标志着美国国家航空咨询委员会第一座研究实验室的建设开始。这些铲子不仅象征着一座研究实验室的建设，还有力地证明了这个国家决心建立一个世界首屈一指的航空研究机构，旨在重新夺回并保持奥维尔和威尔伯·莱特不到 14 年前赋予美国的航空领先地位。1917 年，美国已参战三个月，在这场战争中，飞机从一种科学奇观和运动员的玩物成长为一种有效的战争武器。但当 1914 年战争爆发时，美国在拥有军用飞机的世界强国名单中排名垫底，落后于法国、德国、俄罗斯和英国，仅排在第五位。不仅缺乏航空进步的有形证据。其他国家早在 1866 年就看到了航空研究实验室和设施的价值。同年，英国航空学会成立，以促进研究和实验，并交换获得的信息。该学会成员 H.2rbert Wenham 和 Horatio Phillips 在 1870 年后不久发明了风洞。FrarTe 拥有主要设施：Gustave Eiffel 的私人拥有