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平台经济中的多种工作形式
平台工作也存在于我们过去和现在所见证的固有经济和社会不平等之中。本报告试图将有关平台工作的政策辩论置于与灵活性和安全性有关的经济和社会趋势的背景下。特别是，本报告强调了充分考虑获得工作和收入、提供重要和急需的服务以及为公民和企业创造公平竞争环境的重要性。在分析之后，本报告寻求制定政策建议，以确保这种新的经营和组织工作方式有助于实现联合国可持续发展目标 (SDG) #5：促进妇女就业、#8：体面工作和经济增长、#9：激发创新商业模式和#10：减少经济不平等。
miRNA‑218 针对多种致癌基因，并且是...
摘要。Survivin 在多种癌症中过表达，与治疗耐药性和预后相关。微小 RNA (miRNA) 直接调控多个靶基因，是多种癌症的潜在治疗剂。本研究评估了 miR-218 在骨肉瘤中的多个基因靶点，包括 survivin，并比较了 miR-218 与抗 survivin 药物 YM155 的抗肿瘤作用。研究评估了骨肉瘤和成骨细胞系中 miR-218 和 survivin 的表达水平，以及用 miR-218 或 YM155 治疗后细胞的增殖、迁移和侵袭能力。使用荧光激活细胞分选分析评估细胞死亡形式，以检查侵袭能力相关基因的表达。将骨肉瘤细胞系皮下注射到免疫缺陷小鼠体内；然后用 miR-218 或 YM155 治疗小鼠以评估这些药物的抗肿瘤作用。结果显示，与正常成骨细胞相比，骨肉瘤细胞系中 miR-218 下调，而 survivin 过表达。过表达 miR-218（miR-218 组）或施用 YM155（YM155 组）后 survivin 表达受到抑制，导致骨肉瘤细胞凋亡和增殖受到抑制。miR-218 组的侵袭和迁移能力受到抑制，但在 YM155 组没有受到抑制。在动物模型中，miR-218 和 YM155 组均显示肿瘤体积缩小，survivin 表达降低。
多种抗原表位的计算预测
摘要。由于密码子字母的高变性，从密码子到氨基酸的映射是溢出的，这表明密码子空间可能具有更高的信息含量。嵌入密码子语言模型最近在各种下游任务中表现出成功。然而，磷酸化位点的预测模型，可以说是研究最多的翻译后修饰（PTM）和PTM位点，主要依赖于氨基酸级表示。这项工作引入了一种新的方法，通过通过近来开发的密码子语言模型的嵌入来预测磷酸化位点，该方法专门培训了蛋白质编码DNA序列。蛋白质序列首先精心映射到可靠的编码序列，并使用此编码器编码以生成密码子感知的嵌入。然后将这些嵌入与通过早期融合策略从蛋白质语言模型获得的氨基酸感知的嵌入整合。随后，从定义的窗框内的融合嵌入式形成了感兴趣的位点的窗口级表示。Convbigru网络提取物具有捕获窗口内近端残基之间的时空相关性，然后是基于高斯（Dog）小波范围函数的衍生物的Kolmogorov-Arnold网络（KAN），以产生该站点的预测推断。我们将整体模型配音为Calmphoskan。在独立测试中使用丝氨酸 - 硫代氨酸（合并）和酪氨酸测试集，Calmphoskan优于现有方法。此外，我们证明了该模型在预测蛋白质内在无序区域内的位点的有效性。总体而言，Calmphoskan成为蛋白质中一般磷酸材料的强大预测指标。Calmphoskan将很快公开发布。
植物防御多种食草动物攻击的策略
植物可以通过识别攻击者并重新编程其生理来有效地调整防御。尽管大多数植物都受到多种食草动物的攻击，但人们对植物应对多种食草动物攻击的生理能力知之甚少。对双食草动物攻击的研究表明，防御一个攻击者可能会导致能量和生理限制，以应对第二个攻击者。这些限制如何影响植物在防御整个攻击者群体时的可塑性，是植物科学的一个重大知识空白。在这里，我们通过定义一系列可塑性防御策略为植物防御多食草动物攻击提供了一个框架，这些策略可能使植物能够优化其对多种压力源的防御。
多种化学敏感性：对其病理生理学的评论
多种化学敏感性（MCS）是一种无法解释的获得的医疗状况，其中包括不同器官中多种，模糊，经常性和非特异性症状。它们归因于大多数人宽容的浓度水平的各种和结构无关的环境化学物质的暴露，通常被认为对人类没有毒性。本综述的目的是检查MC的病理生理学的多种解释性假设：遗传，代谢，神经学，免疫学和心理学。几个出版物提出了神经系统和免疫学激活。然而，在进行挑战测试时，并不总是观察到这种神经和免疫过度反应。这表明行为调节可能是MC发病机理的重要机制。即使精神病疾病似乎不是MC的主要原因，在真正的精神疾病的情况下，也必须进行心理治疗疗法。由于病理生理学的复杂性，没有特定的药物可以治疗MC。但是，鼓励使用认知行为疗法，因为它对患者对疾病的看法产生了重大积极影响。
使用多种方法对糖尿病患者的预测
摘要本研究使用Babulu Puskesmas UPT的患者数据讨论了使用多线性回归方法的糖尿病患者的预测。这项研究的目的是使用Babulu Puskesmas UPT上的多个线性回归方法为糖尿病患者建立预测系统，并查看如何将预测模型应用于Upt Puskesmas Babulu的糖尿病患者。本研究中使用的研究方法是数据库（KDD）方法中的知识发现，该方法具有多个阶段，例如数据选择阶段，预处理阶段，数据转换阶段，数据挖掘阶段，评估阶段，然后是部署和实施阶段。这项研究中的数据收集技术是访谈技术，私人数据和文献研究。这项研究的结果是获得R2精度值为75％，然后获得93％的精度模型，精度为90％，召回95％和F1得分的评估结果92％。对于预测模型也可以应用于为糖尿病患者构建预测系统，但需要调整使用舍入方法，以便所得的输出可以显示1或0的值。除了系统中的输出外，偶尔会产生负值，因为数据变量与其他几个变量具有负相关性。关键字：糖尿病预测，机器学习
实施 ARC-231 模拟以支持多种训练
摘要 AN/ARC-231 多模式机载无线电装置 (MARS) 是一种机载 VHF/UHF/LOS 和 DAMA SATCOM 通信系统，可满足国防部 (DoD) 对机载、多波段、多任务、安全抗干扰语音、数据和图像数据传输的要求。该系统已成为整个国防部以及我们许多国际盟友的航空部队事实上的通信系统。这种无线电的强大功能在满足军事飞行员的通信要求的同时，也使使用变得非常复杂 - 用户手册超过 794 页。这些问题推动了对跨各种训练类型和飞机平台提供交互式和引人入胜的训练的需求。本文旨在描述在开发 ARC-231 多波段无线电模拟器时实施的策略，以支持多种类型的模拟，利用核心模拟与应用程序接口一起包装，以适应不同的训练类型、用户要求和飞机平台。本文将讨论 2009 年观察到的市场需求，即实施 ARC-231 无线电的高保真模拟、设计核心模拟的方法以及从项目开始实施的开放式架构方法所实现的各种模拟。本文旨在分享实施 ARC-231 无线电模型背后的创新理念、通过这种方法为客户节省的成本和时间，以及在实施和部署过程中获得的经验教训。使用这种方法，我们可以使用相同的核心模拟为各种客户开发多种类型的训练器。当客户发现并报告核心模型的问题时，所有客户都有机会通过接收其核心模拟模型的更新从集体测试中受益。
多种内分泌肿瘤2型2中有什么新功能？
ret（转染后重新排列）原癌基因在1985年被发现为癌基因。1 RET癌基因位于染色体10（10q.11.2）上的编码酪氨酸激酶家族的受体，这对于神经系统的发展以及源自神经crest的器官和组织的发展很重要。3种RET形式中的每一个都由3个不同的转录本编码。3个成绩单都有ER EXON 19；但是，随着外显子19的3'端的可变剪接，它们形成未剪接的外显子19，外显子20和外显子21。RET同工型具有9（RET9），51（RET51）和43（RET43）氨基酸C末端末端，由这些转录本编码。体内主要同工型为ret9和ret51，分别由1072和1114氨基酸组成。尽管在大多数组织中共表达，但这两种同工型具有不同的发育作用和基因表达谱，这意味着在细胞细胞接触途径调节中可能存在差异。2,3