摘要:最近的研究概念化了与供应链破坏和重新介绍有关网络复杂性的黑暗和明亮视角的潜力。几乎没有关于供应链网络复杂性,供应链中断和供应链弹性之间关系的经验研究。但是,先前的研究尚未研究网络复杂性的不同度量与弹性策略和破坏之间的关系。cur租赁研究使用供应链中断(SCD)和三种供应链弹性(SCR)策略(协作,灵活性和冗余)作为内源变量,研究了供应链网络复杂性维度的黑暗和明亮的一面。本研究中使用的供应链网络复杂性的尺寸是 - 供应复杂性(SNC),客户复杂性(CNC)和物流com com plexitity(LNC),而所考虑的三种SCR策略包括;协作,灵活性和冗余。该研究使用PLS-SEM和Accra Metropolis的690家制造商公司的样本。结果表明,供应复杂性与破坏和弹性策略都有正相关关系,而客户复杂的ITY仅与破坏有关,而物流复杂性与所有弹性策略有关。该研究提供了理论,实用和政治意义。
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领导者将越来越多地询问 AI 如何简化项目。为此,公司应在着手推出重大技术之前进行投资,以更好地了解 AI 如何影响生产力。劳动力塑造是转变劳动力和解决未来人才缺口的关键部分。为了最大限度地减少劳动力冲击并管理组织风险,我们采取了跨职能、整体的方法来实现 AI 劳动力转型。更具体地说,我们专注于识别能力、角色和推动因素;激活角色增强;获取价值;以及解决风险和合规性问题。
任何在截止日期之后提交的作业,每迟交一天将损失其价值的 25%。只有在特殊且有充分记录的情况下,才可以免除迟交罚款。此类情况发生后必须立即告知讲师。课程最后一天之后将不再接受迟交的作业。不接受与测验有关的迟交作业以及评分讨论练习中错过的同伴回答。请注意:如果学生因任何原因丢分,强烈建议他们利用课程中的额外学分机会来获得这些分数。另请注意:成绩通常会在 7 天内发布在成绩册中。顺便说一句,学生可以提前提交作业(测验除外——每周发布一次);但是,在正式截止日期之前我不会查看它。确切的截止日期可在教学大纲、时间表和课程摘要中找到。请注意,关于测验:它们每周都会在我们的 Canvas shell 中可见。如果您未能按时参加测验,Canvas 将自动拒绝您参加测验,并且您将获得 0 分。由于这个班级的规模非常大,因此严格执行这项迟交作业政策。
人工智能推荐基于消费者偏好自动过滤信息,引发学者们的争论。支持者认为,通过分析消费者的偏好,人工智能推荐可以让消费者更快、更低成本地选择商品。批评者认为,人工智能推荐让消费者更容易陷入信息茧房,降低了消费者接触多种商品的可能性,从而降低了消费者的决策质量。本文基于实验,探讨了人工智能推荐对消费者偏好与信息茧房关系的调节作用,并检验了信息茧房与消费者决策质量之间的关系。研究发现:人工智能推荐强化了消费者的偏好,消费者的偏好与信息茧房呈正相关,进而导致消费者决策质量下降。在人工智能时代,本文有助于揭示人工智能推荐的阴暗面,为人工智能行为的规范提供经验证据。 © 2021 中国科学出版传媒有限公司。出版服务由 Elsevier BV 代表科爱传播有限公司提供。这是一篇根据 CC BY 许可协议提供的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
在极少数情况下,一本书会在恰当的时机出现。2021 年夏天,当以美国为首的联军撤离阿富汗时,牛津大学出版社出版了《战争的另一面:美国被遗忘的战争和战斗经历》。无论是出版商还是撰写这本书的四位历史学家都没有能力预见到联军驻扎的灾难性结局。很少有人——无论是参与者还是观察者——会想象到当最后一支联军部队和相对较少的阿富汗伙伴离开阿富汗时,哈米德·卡尔扎伊国际机场的情景。《战争的另一面》并没有明确解释联军的战役是如何出错的,但它确实提供了一些迫切需要的见解,说明为什么二十年的阿富汗军事行动似乎收效甚微,而且以如此混乱的方式结束。