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人工智能推荐基于消费者偏好自动过滤信息，引发学者们的争论。支持者认为，通过分析消费者的偏好，人工智能推荐可以让消费者更快、更低成本地选择商品。批评者认为，人工智能推荐让消费者更容易陷入信息茧房，降低了消费者接触多种商品的可能性，从而降低了消费者的决策质量。本文基于实验，探讨了人工智能推荐对消费者偏好与信息茧房关系的调节作用，并检验了信息茧房与消费者决策质量之间的关系。研究发现：人工智能推荐强化了消费者的偏好，消费者的偏好与信息茧房呈正相关，进而导致消费者决策质量下降。在人工智能时代，本文有助于揭示人工智能推荐的阴暗面，为人工智能行为的规范提供经验证据。 © 2021 中国科学出版传媒有限公司。出版服务由 Elsevier BV 代表科爱传播有限公司提供。这是一篇根据 CC BY 许可协议提供的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
人工智能推荐的另一面
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