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科威特扎因
Zain Kuwait 最近成为科威特第一家也是唯一一家在同一年获得 Ookla Speedtest 三项重大奖项的运营商，Ookla Speedtest 是全球知名的连接智能领导者。这些奖项有什么意义？Zain 是如何实现这一里程碑的？获得 Ookla Speedtest 颁发的三项著名奖项——“最快 5G 网络”、“最佳 5G 视频体验”和“最快互联网”，标志着 Zain Kuwait 的一个重要里程碑，使我们在电信行业脱颖而出，巩固了我们的领导地位。在这三项荣誉之前，我们的网络成功通过了 Ookla 对科威特消费者发起的数十万次用户测试的广泛分析。测试在科威特所有主要网络上进行，我们的网络在 2023 年第二季度至第三季度在上述三个类别中当之无愧地获得了最高分。
全球，区域和国家心血管疾病负担归因于1990年至2021年吸烟：GBD 2021研究的发现
在2021年的结果中，与吸烟相关的CVD在全球范围内造成225万次死亡和309万元人民币，分别从1990年分别增加了26.16％和59.73％。然而，从1990年到2021年，全球年龄标准化的死亡率（ASMR）和年龄标准化年份的残疾率（ASYR）为吸烟相关的CVD降低，EAPS分别为-1.94和-0.92。在1990年至2021年之间，大洋洲和热带拉丁美洲的ASMR和ASYR的下降最大，EAPC为-5.54和-2.63，而Lesotho和Mali的EAP分别增加，EAPC分别为2.68和1.67。在整个期间，男性的吸烟相关CVD负担始终更高。此外，与女性相比，男性疾病负担的下降趋势较慢（ASMR的EAPC：男性-1.78 vs -3.25女性）。在2021年，SDI较高的国家也具有较高的ASYR。
垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用人工智能生成的
论文摘要 ● 我们研究了 120 个 Facebook 页面，每个页面发布了至少 50 张 AI 生成的图片，将页面分为垃圾邮件、诈骗和“其他创建者”类别。有些是同一管理员运营的协调页面集群。截至 2024 年 3 月 5 日，这些页面的平均关注者数量为 128,877，中位关注者数量为 71,000。● 这些图片总共获得了数亿次互动和曝光。包含 AI 生成的图片的帖子是 2023 年第三季度 Facebook 上浏览量最高的 20 条内容之一（浏览量达 4000 万次，互动量超过 190 万次）。● 垃圾页面使用点击诱饵策略，并试图将用户引导至平台外的内容农场和低质量域。诈骗页面试图销售不存在的产品或让用户泄露个人信息；有些页面在被盗页面上发布 AI 生成的图像。● Facebook Feed（以前称为“新闻提要”）有时会向用户显示 AI 生成的图像，即使他们没有关注发布这些图像的页面。我们怀疑 AI 生成的图像出现在用户的 Feed 中，是因为 Facebook Feed 排名算法会推广可能产生参与度的内容。在过去三年中，Facebook 增加了出现在用户 Feed 中的“无关帖子”（来自用户未关注的页面的帖子）的百分比。媒体报道称，与 AI 生成的图像互动通常会导致用户收到更多 AI 生成的图像内容的推荐；这也是我们在自己的 Feed 中遇到的轶事经验。● 对人工智能生成的图像的评论表明，许多用户并不知道这些图像是合成的，但一部分用户发表评论或信息图提醒其他人，并警告他们小心诈骗。观众的误解凸显了标签和额外透明度措施的重要性。● 在我们的样本中，一些发布未标记的人工智能生成图像的页面也使用了已知的欺骗性做法，例如帐户盗窃或接管，并且表现出可疑的关注者增长。
CMI国际微生物组会议
Rob Knight是微生物组创新中心的创始主任，以及加州大学圣地亚哥分校的儿科，生物工程和计算机科学与工程学教授。他是Rady Children's Microbiome Research的Wolfe家族椅子。他是美国科学发展协会和美国微生物学会的会员。他因其微生物组研究而获得2019年NIH导演先驱奖，并获得了2017年Massry奖，通常被认为是诺贝尔的预测指标。他是“遵循您的肠道：微生物的巨大影响”（Simon＆Schuster，2015年）的作者，他的合着者是“污垢是好的：细菌的优势，对于孩子开发的免疫系统的优势”（St. Martin's Press，2017年，2017年），以及书面的700多种科学文章。他在2014年在TED上发言，这是超过200万次的。 他的实验室生产了许多软件工具和实验室技术，这些技术和实验室技术使高通量微生物组科学（包括Qiime Pipeline）（引用了30,000次，包括Qiime 2）和Unifrac（引用了超过10,000次，包括其网络界面）。 他是地球微生物组项目，美国肠道项目和公司Biota，Inc。的联合创始人，该公司使用了从次级表面的微生物中的DNA来指导油田的决策。 他的工作将微生物与包括肥胖症在内的一系列健康状况联系起来他在2014年在TED上发言，这是超过200万次的。他的实验室生产了许多软件工具和实验室技术，这些技术和实验室技术使高通量微生物组科学（包括Qiime Pipeline）（引用了30,000次，包括Qiime 2）和Unifrac（引用了超过10,000次，包括其网络界面）。他是地球微生物组项目，美国肠道项目和公司Biota，Inc。的联合创始人，该公司使用了从次级表面的微生物中的DNA来指导油田的决策。他的工作将微生物与包括肥胖症在内的一系列健康状况联系起来
人为因素与医疗保健 - 英国健康教育
在航空业，人为因素方法的广泛采用已从根本上改变了飞机的操作和管理方式，无论是在机上还是通过空中交通管制进行远程操作。易捷航空和瑞安航空等航空公司将人为因素融入并应用于高压行业，在这些行业中，必须定期交付成功的结果。NATS 是英国的主要空中交通管制服务提供商，每年处理约 200 万次航班，雇用了 20 多名合格的人为因素专家，他们日复一日地调查、研究、提出和改进涉及人员的工作方式，以使工作更安全、更直观、更高效和更高效。这种在空中和地面上坚决整合人为因素的做法，改善了一个专注于在紧迫的时间表内逐分钟交付安全结果的行业，就像在医疗保健环境中一样。
越南如何利用AI重塑医疗保健
公司正在将AI和基因组学结合起来，以推动整个地区更具个性化，高效和可访问的医疗解决方案。一个突出的例子是Gene Solutions，这是一家开创性的基因测试公司，已成为亚洲精密医学领域的领导者。重点关注生殖健康，临床肿瘤学和高级基因组学，Gene Solutions提供了诸如非侵入性产前测试（NIPT），多癌早期检测（MCED）和综合基因组分析（CGP）等服务。公司使用尖端技术，包括循环肿瘤DNA（CTDNA）跟踪，提供个性化的数据驱动护理。经过超过150万次测试，Gene Solutions正在扩大越南，将其总部迁至新加坡，并与东南亚的领先医院团体和癌症研究所建立伙伴关系，包括印度尼西亚，泰国，菲律宾和马来西亚。
儿童网红营销：当前政策和研究的差距
在过去的 10 年里，食品和饮料公司已经扩大了营销力度，包括在社交媒体等平台上进行数字营销。5–7 一项研究报告称，截至 2016 年，200 个食品品牌在 Instagram、Twitter、Facebook、Tumblr 和 Vine（现已停用）上管理着 500 多个官方品牌账户；这些品牌在其社交媒体账户上发布了超过 1200 万次帖子，表明公司正在转向社交媒体食品营销。8 从那时起，TikTok、Snapchat 和 Twitch 已成为最受欢迎的社交媒体平台，25% 的 TikTok 用户年龄在 10 至 19 岁之间。9 虽然社交媒体网站的受欢迎程度会随着时间而变化，但最受欢迎的社交媒体网站之一是 YouTube，10 这是一个视频共享平台，用户可以在个人频道上发布自己制作的视频。
二极管泵浦无循环液体染料激光器的时间动态
报道了一种高度稳定的垂直外腔二极管泵浦无循环液体染料激光器。该设计简单（无需制造工艺步骤，无流体回路）、紧凑（~ cm 大小）且经济高效。报道的光学效率为 18%，M² 为 1，具有出色的光稳定性——在 50 Hz 下 140 万次脉冲后效率没有下降，该值与流动系统相当，远高于有机固态激光器可实现的值。我们表明热效应是该激光器稳定性和动力学的核心。详细研究了不同泵浦脉冲持续时间/重复率的激光建立和关闭动力学；它们表明，随着泵浦脉冲持续时间和重复率的增加，脉冲缩短，这被证明是由于热透镜衍射损耗造成的。这种激光结构为测试或收获可溶液处理的增益材料提供了一个非常方便和简单的平台。
本月健康 - 2025 年 2 月
“爱情令人困惑。美国人每月在 Google 上搜索“爱情”一词的次数约为 120 万次。其中约四分之一的搜索询问“爱情是什么”或要求“爱情的定义”。这些困惑究竟是怎么回事？神经科学告诉我们，爱情是由大脑中的某些化学物质引起的。例如，当你遇到一个特别的人时，多巴胺和去甲肾上腺素等激素会触发奖赏反应，让你想再次见到这个人。就像品尝巧克力一样，你会想要更多……但这些由大脑化学反应引起的感觉就是爱情的全部吗？如果是这样，那么爱情似乎很大程度上就是发生在你身上的事情。你对坠入爱河的控制力与你对意外掉入洞中的控制力一样——不大。”在 TheConversation.com 上阅读《爱情是什么？》了解更多关于理解爱情的不同方式以及为什么爱情不仅仅是一种感觉。一位哲学家解释说，爱情不是一种选择或感觉——而是一种实践。
在医疗器械制造中实现六西格玛质量...
一家大型医疗保健公司希望引入超声波焊接技术，用于制造其一款新型医疗设备的关键部件。焊接失败将给客户带来严重后果。由于每年必须进行数百万次焊接，因此可接受质量水平 (AQL) 的误差率低于 ppm。传统的离线 QC 抽样检查无法确保如此低的 AQL。相反，需要精益生产布局。应以生产速度在线监控所有焊接部件的焊接质量。焊接设备应自动分拣出不合格部件。为确保达到目标质量和高产量，应使用焊接质量监控来根据统计过程控制 (SPC) 图表控制过程。在实施 SPC 之前，实验设计 (DoE) 用于将关键质量 (CTQ) 属性与可在所有样品上快速且无损地测量的参数相关联，以便及时获得测量结果。此外，DoE 已用于建立