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万能药.pdf
描述根据基因组改变为每位患者确定最合适的药物疗法是个性化肿瘤学面临的主要挑战。'PANACEA' 是利用网络方法的个性化抗癌药物优先级排序方法的集合。这些方法利用来自 'driveR' 的个性化“驱动力”分数对药物进行排名，并将其映射到蛋白质-蛋白质相互作用网络上。'基于距离'的方法根据这些分数以及药物与基因之间的距离对每种药物进行评分，以对给定药物进行排名。'RWR' 方法通过带重启框架的随机游走传播这些分数来对药物进行排名。这些方法在 Ulgen E、Ozisik O、Sezerman OU 中有详细描述。2023. PANACEA：基于网络的个性化肿瘤学药物治疗优先级排序方法。生物信息学 < doi:10.1093/bioinformatics/btad022 >。
人工智能伦理不是万能药
Char, D. S., M. D. Abr amoff 和 C. Feudtner。2020.确定机器学习医疗保健应用的伦理考虑因素。美国生物伦理学杂志 20 (11):7 – 17。doi: 10.1080/15265161.2020.1819469。Fawcett, T. 2006。ROC 分析简介。模式识别快报 27 (8):861 – 874。Hardt, M.、E. Price 和 N. Srebro。2016.监督学习中的机会平等。神经信息处理系统进展 29：3315 – 3323。Kleinberg，J.，和 S. Mullainathan。2019.简单造成不公平：对公平、刻板印象和可解释性的影响。2019 年 ACM 经济与计算会议论文集，807 – 808。Platt，J. C. 1999。支持向量机的概率输出以及与正则化似然方法的比较。在《大边距分类器的发展》中，编辑。A. J. Smola、Peter Bartlett、B. Schölkopf 和 D. Schuurmans，61 – 74。马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社。Rajkomar，A.、M. Hardt、M. D. Howell、G. Corrado 和 M. H. Chin。2018 年。确保机器学习的公平性以促进健康公平。内科年鉴 169 (12):866 – 872。Woodworth，B.、S. Gunasekar、M. I. Ohannessian 和 N. Srebro。2017.学习非歧视性预测因子。机器学习研究论文集 65：1920 – 1953。Zhang, B. H., B. Lemoine, 和 M. Mitchell。2018.通过对抗性学习减轻不必要的偏见。2018 年 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议论文集，335 – 340。美国路易斯安那州新奥尔良。
万能药还是非故意的非人化？
人工智能 (AI) 的应用能够极大地优化我们的生活，而且很明显，随着时间的推移，这种优化只会越来越明显。从很多方面来看，这都是非常有前景的，但人工智能在我们社会中的表现形式也引发了许多关于非人性化的担忧。人们通常认识到，人工智能系统会隐性地发挥社会权力关系——无论是有意还是无意，就像偏见的情况一样——因此，只要我们改进模型，发现这种隐藏的故意压迫领域，危险就会消失。然而，这些观点忽略了这样一种可能性，即正是因为人工智能能够完美地实现有利的目标，才可能产生有害的后果。这个不良副作用的问题，与我们为人工智能设定的目标完全无关，是通过“非故意非人性化”的概念来探讨的。为了阐明这一现象，本文分为两部分。第一部分将确定天真的人工智能使用如何成为这一问题的典型案例。在第二部分中，我们将论证这些问题以双重方式出现；人工智能不仅有可能对“使用者”造成伤害，而且也有可能对用户造成伤害。有了这个概念模型，我们才有可能意识到我们接受人工智能解决方案的反面。
人工智能能否磨练朝鲜的网络“万能剑”？
人工智能 (AI) 的日益普及将如何影响朝鲜民主主义人民共和国 (DPRK；朝鲜) 未来几年的网络能力？1 过去十年，网络工具已成为金正恩政权实现其政策目标的重要推动力。2 如今，由于平壤的持续投资，朝鲜已经开发出一套日益复杂的网络能力，并已将其用于对付外国军队、银行、公司、媒体和个人。尽管朝鲜政权能够通过依赖传统人工操作员的网络攻击取得很大成就，但在某些领域，自动化网络攻击可能对朝鲜具有吸引力。3 与此同时，对训练有素的网络安全专业人员的需求通常远远超过供应，而网络防御人工智能可能是朝鲜政权最终感到不得不投资的领域，要么是为了弥补人力资本短缺，要么是为了应对对手的人工智能网络攻击变得更加复杂。 4 朝鲜是否即将实现利用人工智能进行网络攻击或网络防御？5 或者，朝鲜的国际孤立是否会削弱其将人工智能与现有网络能力相结合的能力？
人工智能能否磨练朝鲜的网络“万能剑”？
人工智能 (AI) 的日益普及将如何影响朝鲜民主主义人民共和国 (DPRK；朝鲜) 未来几年的网络能力？1 过去十年，网络工具已成为金正恩政权实现其政策目标的重要推动力。2 如今，由于平壤的持续投资，朝鲜已经开发出一套日益复杂的网络能力，并已将其用于对付外国军队、银行、公司、媒体和个人。尽管朝鲜政权能够通过依赖传统人工操作员的网络攻击取得很大成就，但在某些领域，自动化网络攻击可能对朝鲜具有吸引力。3 与此同时，对训练有素的网络安全专业人员的需求通常远远超过供应，而网络防御人工智能可能是朝鲜政权最终感到不得不投资的领域，要么是为了弥补人力资本短缺，要么是为了应对对手的人工智能网络攻击变得更加复杂。 4 朝鲜是否即将实现利用人工智能进行网络攻击或网络防御？5 或者，朝鲜的国际孤立是否会削弱其将人工智能与现有网络能力相结合的能力？
人工智能能否磨练朝鲜的网络“万能剑”？
人工智能 (AI) 的日益普及将如何影响朝鲜民主主义人民共和国 (DPRK；朝鲜) 未来几年的网络能力？1 过去十年，网络工具已成为金正恩政权实现其政策目标的重要推动力。2 如今，由于平壤的持续投资，朝鲜已经开发出一套日益复杂的网络能力，并已将其用于对付外国军队、银行、公司、媒体和个人。尽管朝鲜政权能够通过依赖传统人工操作员的网络攻击取得很大成就，但在某些领域，自动化网络攻击可能对朝鲜具有吸引力。3 与此同时，对训练有素的网络安全专业人员的需求通常远远超过供应，而网络防御人工智能可能是朝鲜政权最终感到不得不投资的领域，要么是为了弥补人力资本短缺，要么是为了应对对手的人工智能网络攻击变得更加复杂。 4 朝鲜是否即将实现利用人工智能进行网络攻击或网络防御？5 或者，朝鲜的国际孤立是否会削弱其将人工智能与现有网络能力相结合的能力？
人工智能能否磨练朝鲜的网络“万能剑”？
人工智能 (AI) 的日益普及将如何影响朝鲜民主主义人民共和国 (DPRK；朝鲜) 未来几年的网络能力？1 过去十年，网络工具已成为金正恩政权实现其政策目标的重要推动力。2 如今，由于平壤的持续投资，朝鲜已经开发出一套日益复杂的网络能力，并已将其用于对付外国军队、银行、公司、媒体和个人。尽管朝鲜政权能够通过依赖传统人工操作员的网络攻击取得很大成就，但在某些领域，自动化网络攻击可能对朝鲜具有吸引力。3 与此同时，对训练有素的网络安全专业人员的需求通常远远超过供应，而网络防御人工智能可能是朝鲜政权最终感到不得不投资的领域，要么是为了弥补人力资本短缺，要么是为了应对对手的人工智能网络攻击变得更加复杂。 4 朝鲜是否即将实现利用人工智能进行网络攻击或网络防御？5 或者，朝鲜的国际孤立是否会削弱其将人工智能与现有网络能力相结合的能力？
心理测量：一种用于从人类大脑活动重建图像的万能模型
通过脑机接口，重建所看到的人脑活动图像连接了人机视觉和计算机视觉。由于个体之间大脑功能存在固有差异，现有文献主要集中于使用每个人各自的脑信号数据为每个人获取单独的模型，而忽略了这些数据之间的共性。在本文中，我们设计了心理测量学，这是一个全方位模型，用于重建从不同受试者获得的功能性磁共振成像 (fMRI) 图像。心理测量学包含一个全方位专家混合 (Omni MoE) 模块，其中所有专家共同努力捕捉受试者间的共性，而与特定受试者参数相关的每个专家则负责处理个体差异。此外，心理测量学还配备了一种检索增强推理策略，称为 Ecphory，旨在通过检索预先存储的特定受试者记忆来增强学习到的 fMRI 表征。这些设计共同使心理测量变得万能而高效，使其能够捕捉受试者之间的共性和个体差异。因此，增强的 fMRI 表征可作为条件信号来指导生成模型重建高质量逼真的图像，从而使心理测量在高级和低级指标方面都成为最先进的技术。
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