Char, D. S., M. D. Abr amoff 和 C. Feudtner。2020.确定机器学习医疗保健应用的伦理考虑因素。美国生物伦理学杂志 20 (11):7 – 17。doi: 10.1080/15265161.2020.1819469。Fawcett, T. 2006。ROC 分析简介。模式识别快报 27 (8):861 – 874。Hardt, M.、E. Price 和 N. Srebro。2016.监督学习中的机会平等。神经信息处理系统进展 29:3315 – 3323。Kleinberg,J.,和 S. Mullainathan。2019.简单造成不公平:对公平、刻板印象和可解释性的影响。2019 年 ACM 经济与计算会议论文集,807 – 808。Platt,J. C. 1999。支持向量机的概率输出以及与正则化似然方法的比较。在《大边距分类器的发展》中,编辑。A. J. Smola、Peter Bartlett、B. Schölkopf 和 D. Schuurmans,61 – 74。马萨诸塞州剑桥:麻省理工学院出版社。Rajkomar,A.、M. Hardt、M. D. Howell、G. Corrado 和 M. H. Chin。2018 年。确保机器学习的公平性以促进健康公平。内科年鉴 169 (12):866 – 872。Woodworth,B.、S. Gunasekar、M. I. Ohannessian 和 N. Srebro。2017.学习非歧视性预测因子。机器学习研究论文集 65:1920 – 1953。Zhang, B. H., B. Lemoine, 和 M. Mitchell。2018.通过对抗性学习减轻不必要的偏见。2018 年 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议论文集,335 – 340。美国路易斯安那州新奥尔良。
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