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社会对人工智能 (AI) 和 AI 系统的依赖日益增加，这要求中高层管理的软件工程 (SE) 主管采取更实用的方法来提高他们在实施 AI 伦理方面的参与度，将道德要求作为其管理实践的一部分。然而，研究表明，在 SE 管理中实施道德要求的大部分工作主要集中在技术开发上，对中高层管理的研究很少。我们通过采访十位芬兰中高层管理的 SE 主管来调查这一点，以了解他们如何考虑和实施道德要求。我们使用欧盟 (EU) 可信 AI 道德指南中的道德要求作为道德要求的参考，并使用敏捷投资组合管理框架来分析实施情况。我们的研究结果表明，隐私和数据治理的道德要求通常被视为法律要求，而没有确定其他道德要求的考虑因素。研究结果还表明，将道德要求视为技术稳健性和安全性是可行的，可以将实施视为风险要求，将社会和环境福祉视为可持续性要求。我们研究了一种使用采用敏捷投资组合管理框架的道德风险要求堆栈来实施道德要求的实用方法。
践行人工智能伦理
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