托马斯·米尔恩4,阿纳迪塔·罗伊2,4,5,阿纳斯塔西奥斯卡拉迪米特里斯1,11 1 1,11 1血液学中心,免疫学和炎症系,伦敦帝国学院,伦敦,英国伦敦帝国学院,牛津大学牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,英国3号,牛肉科,莫克斯特大学,莫克斯福德大学,莫克斯特尔,莫克斯特尔,MORC MORC MORC MREC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MRC MR MRC MRC MRC MRC MRC MRM MRC MRM MRC MRM MRC MRM MRC MRM MRC英国牛津大学医学,牛津大学医学院5血液学系,大奥蒙德街医院,英国伦敦大奥蒙德街医院6三一学院,都柏林大学,都柏林大学,都柏林,爱尔兰7系统生物学爱尔兰,爱尔兰大学学院8个儿童健康爱尔兰,爱尔兰,爱尔兰,爱尔兰,爱尔兰,爱尔兰,都柏林。 Glasgow, Glasgow, UK 10 Cancer Research UK Oxford Centre, University of Oxford, Oxford, UK 11 Department of Haematology, Imperial College Health NHS Trust, Hammersmith Hospital, London, UK *equal contribution Correspondence Anastasios Karadimitris: a.karadimitris@imperial.ac.uk Anindita Roy: anindita.roy@paediatrics.ox.ac.uk
Pedro Albertos,西班牙巴伦西亚理工大学 Nikos Aspragathos,希腊帕特雷大学 Alessandro Astolfi,英国伦敦帝国学院 Christophe Aubrun,法国洛林大学 Zeljko Ban,克罗地亚萨格勒布大学 Mato Baotic,大学克罗地亚萨格勒布大学 Ruth Bars,匈牙利布达佩斯技术大学 Juri Belikov,爱沙尼亚塔林理工大学 Manuel Berenguel,大学西班牙阿尔梅里亚 Stjepan Bogdan,克罗地亚萨格勒布大学 Jozsef Bokor,匈牙利科学院 Paolo Bolzern,意大利米兰理工学院 Marvin K. Bugeja,马耳他大学 Alessandro Casavola,意大利卡拉布里亚大学 Manuel Catalano,意大利理工学院 (IIT),意大利 Vincent Cocquempot,里尔第一大学,法国 Giuseppe Conte,理工大学意大利马尔凯 Elena De Santis,意大利拉奎拉大学 Kyriakos Deliparaschos,塞浦路斯科技大学,塞浦路斯和都柏林三一学院 Georgios Demetriou,塞浦路斯弗雷德里克大学 Steven X. Ding,德国杜伊斯堡-埃森大学 Luc Dugard, CNRS-INPG,法国 Ahmed El Hajjaji,皮卡第儒勒·凡尔纳大学,法国 Tolga Eren,基里卡莱大学,土耳其 Simon G. Fabri,马耳他大学 Spilios D. Fassois,希腊帕特雷大学 Javier Fernandez de Canete,西班牙马拉加大学 Augusto Ferrante,意大利帕多瓦大学 Rafael Fierro,美国新墨西哥大学 Luigi Fortuna ,大学
欢迎大家参加第七届大数据与教育国际会议 (ICBDE 2024) 和第八届电子教育、电子商务和电子技术国际会议 (ICEBT 2024),会议将于 2024 年 9 月 24 日至 26 日在英国牛津大学三一学院举行。本次会议旨在探讨数据驱动方法在加强教育教学、学习和决策方面所带来的挑战和机遇。通过包括主题演讲、小组讨论、论文演示和研讨会在内的多样化计划,参与者将有充足的机会分享知识并就创新想法进行合作。欢迎参加 ICBDE 和 ICEBT 2024,探索前瞻性解决方案并帮助塑造大数据时代的教育未来。今年我们很荣幸地迎来了两位杰出的主题演讲者:来自挪威西挪威应用科学大学的 Chun-Wei Lin 教授和来自美国宾夕法尼亚大学的 Ryan Baker 教授。此外,我们很高兴邀请到两位特邀演讲嘉宾:新加坡南洋理工大学的谢明副教授和中国西交利物浦大学的杨睿副教授。我们热切期待他们的真知灼见以及他们将为会议的知识交流和整体成功带来的积极影响。会议议程将包括两个并行的现场技术会议和两个虚拟会议。主题将包括数据工程中的人工智能、大数据分析应用、现代教育技术、电子商务以及教育、电子教育和数字办公工具中的人工智能的各个方面。我们希望所有参与者和与会者都能发现这些会议发人深省、鼓舞人心。我们衷心感谢我们的组委会成员对提交内容的严格审查——这是会议成功的重要贡献。还要特别感谢志愿者们为规划、推广和支持本次活动付出的时间和精力。我们希望您充分享受 ICBDE 和 ICEBT 2024!
for Disaster Resilient Infrastructure, Columbia University, Commonwealth Pharmacists Association, Community Health Impact Coalition, Drugs for Neglected Diseases initiative, Earth Medic and Earth Nurse, Edmund Mach Foundation, EuroHealthNet, Federation of Public Health Associations, FXB Center for Health and Human Rights at Harvard University, Gates Foundation, George Mason University, Global Fund, Healthcare Without Harm, Health Intervention and Technology Assessment Program泰国,健康住房部(墨尔本大学),海德堡全球卫生研究所,苏西拉斯·苏西亚 - 及其präventivmedizin(伯尔尼大学) Pathfinder Commission, Lund University, Mamta-Health Institute for Mother and Child, Manchester Metropolitan University, Milken Institute, Ministry of Health Spain, Monash Sustainable Development Institute, National University of Medical Sciences Pakistan, Northern Territory Department of Health, NOVA University of Lisbon, Partners in Health and Development Bangladesh, Planet.健康,富有弹性城市网络,皇家儿科和儿童健康学院,皇家国家救生艇机构,拯救儿童,种子全球健康,瞄准镜,养员,蒂内奥,蒂内奥,乔治全球健康研究所,生理学会,泰恩德尔中心,三位一体学院,三一学院哥伦比亚大学,科伊姆布拉大学,东安格利亚大学,格拉斯哥大学,新英格兰大学,新英格兰大学,英格兰西部大学,虚拟Oasis Tech,Wateraid,Wateraid,World Dental,World Dental,世界牙科联合会,世界疾病学会的世界牙科学会联合会,止动学家,世界心脏基金会,世界患者,世界患者和Yale Alliance和Yale University。
英国伦敦帝国帝国学院的阿伦·沃尔什(Aron Walsh)材料系教授,化学景观正在通过人工智能(AI)社区的新技术和工具的整合而变化。硬件的进度(包括经典的超级计算机和新兴量子计算机)以及包含高级算法和统计机器学习模型的软件进步[1]来促进这些更改。最新的发展(例如大型语言模型和生成扩散技术)正在解锁应用领域,从多模式表征到自动驾驶实验室。本研讨会将介绍数据驱动的化学领域,强调其增强化学发现的潜力,并加快对促进下一代清洁能源技术必不可少的化合物的鉴定[2]。i将包括最新进度的见解,这些进展表征与太阳能应用相关的材料,同时解决诸如可靠的结构 - 专业数据库之类的障碍,以实现更强大的模型,这些模型可重复且可重复[3]。[1]“分子和材料科学的机器学习”自然559,547(2018)[link] [2]“生成人工智能解决了逆材料设计吗?”物质7,2355(2024)[链接] [3]“开放计算材料科学”自然材料23,16(2024)[link]传记阿隆·沃尔什(Aron Walsh)在都柏林三一学院(爱尔兰)开始了他的职业生涯,他的博士学位专注于固体的计算机模拟。在美国国家可再生能源实验室(美国)的博士后住宿后,他在英国巴斯大学(University of Bath)举行了皇家学会大学研究奖学金,并加入了伦敦帝国学院的材料设计主席。他因其在太阳能理论方面的工作和RSC Corday-Morgan奖而被授予EU-40奖,因为他对计算化学的贡献。Aron在Clarivate高度引用的研究人员列表中的特征,并且是《美国化学学会杂志》的副编辑,涵盖了能源材料和人工智能。
量子时间演化的误差缓解和电路优化:理论和算法都柏林圣三一学院数学学院和 IBM 都柏林研究中心现招聘联合指导、全额资助的博士生。该博士生项目将涉及应用数值分析和数值 PDE 技术来解决量子计算中出现的数值挑战,即估计和优化量子时间演化中出现的误差。量子计算机在模拟与化学或材料科学相关的量子多体系统方面具有巨大潜力。相关波函数随时间的演化受薛定谔方程控制。一种常用的随时间演化薛定谔方程的技术是基于 Trotter-Kato 半群。此类方法的优点是,当应用于数值时,它们具有严格的误差界限。然而,由于我们需要执行的计算维度的增加,这方面的经典方法变得难以解决。克服此类方法中的维数灾难是量子计算机的潜在优势之一。近期的处理器可能将波函数在比传统方法高得多的维度上向前传播。然而,依靠 Trotter 公式在量子计算机上解决时间相关的薛定谔方程是一个挑战。由这些方法产生的量子电路很快变得非常“深”。这带来了新的计算挑战,因为量子计算会在计算中引入噪声,并且这种噪声会随着量子电路的深度而增加。我们将其与浅层电路缺乏“可表达性”的事实进行了对比。我们正在寻找一名博士生,应用数值分析和科学计算工具来克服这些问题。为了避免深层电路,建议使用基于物理学的 Galerkin 投影方案来将问题的规模缩小到不需要过深量子电路的规模。最近在文献中提出了一些这样的方案,但目前尚不存在对这些投影方法的误差进行适当严格的分析。这种分析将对将完整方程投影到较小子空间时产生的误差进行良好的估计,以便先验地预测方法的性能。此外,错误表示可以反馈到方法中
1. RCSI 医学与健康科学大学生理学与医学物理系,爱尔兰都柏林 D02 YN77。 2. 马德里康普顿斯大学光学与验光学院验光系,Avda。 Arcos de Jalon 118, 28040 马德里, 西班牙。 3.爱尔兰都柏林三一学院三一生物医学科学研究所生物化学和免疫学学院。 4. CIC biomaGUNE,巴斯克研究和技术联盟 (BRTA),P° Miramon 182, 20014 圣塞巴斯蒂安,吉普斯夸,西班牙。 5. 伊克尔巴斯克巴斯克科学基金会,西班牙毕尔巴鄂。 6. 马德里欧洲大学生物医学科学与健康学院医学系,C. Tajo,s/n,28670 Villaviciosa de Odón,马德里,西班牙。 7. 苏州大学药学院,江苏苏州 215123。8. 慕尼黑路德维希马克西米利安大学医院卒中与痴呆研究所 (ISD),慕尼黑 81377,德国。9. 慕尼黑系统神经病学集群 (SyNergy),慕尼黑 81377,德国。10. 诺曼底大学,UNICAEN,INSERM UMR-S U1237,神经系统疾病病理生理学和成像 (PhIND),GIP Cyceron,卡昂-诺曼底血液和脑研究所 (BB@C),法国。11. KHAN 技术转移基金 I GmbH & Co. KG,Otto-Hahn-Straße 15,多特蒙德 44227,德国。 12. Lead Discovery Center GmbH,Otto-Hahn-Straße 15, 44227 Dortmund,德国。13. Affectis Pharmaceuticals AG,Otto-Hahn-Straße 15, 44227 Dortmund,德国。14. Janssen Research and Development LLC,美国加利福尼亚州圣地亚哥。15. Janssen Pharmaceutica NV,比利时贝尔瑟。16. The Marc Ceusters Company, BV,比利时迪斯特。17. FutureNeuro Research Ireland 转化脑科学中心,RCSI 医学与健康科学大学,都柏林 D02 YN77,爱尔兰。
1 美国德克萨斯州休斯顿贝勒医学院医学院 2 美国卫生与公众服务部美国老龄化管理局 / 社区生活管理局,美国华盛顿特区 3 美国加利福尼亚州洛杉矶加州大学洛杉矶分校塞梅尔神经科学与人类行为研究所精神病学系 4 美国加利福尼亚州旧金山加州大学旧金山分校医学院记忆与衰老中心 5 美国加利福尼亚州旧金山全球脑健康研究所 6 爱尔兰都柏林都柏林圣三一学院 7 美国俄勒冈州波特兰俄勒冈健康与科学大学医学院 8 美国俄勒冈州波特兰州立大学城市与公共事务学院老龄化研究所 9 阿根廷布宜诺斯艾利斯法瓦洛罗大学 INECO 基金会认知与转化神经科学研究所 (INCYT) 10 阿根廷布宜诺斯艾利斯国家科学技术研究委员会 (CONICET) 11智利圣地亚哥阿道夫伊瓦涅斯大学 12 哥伦比亚巴兰基亚加勒比自治大学 13 澳大利亚悉尼 ARC 认知及其障碍卓越中心 14 美国马萨诸塞州贝尔蒙特麦克莱恩医院 15 美国马萨诸塞州剑桥哈佛医学院 16 美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学精神病学系 17 美国佛罗里达州迈阿密佛罗里达大学医学院麦克奈特脑研究所和神经病学系 18 美国内华达州拉斯维加斯内华达大学克利夫兰诊所 Lou Ruvo 脑健康中心综合健康科学学院脑健康系 19 美国加利福尼亚州旧金山加州大学医学院老年医学分部 20 美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯医学中心创新研究所 21 澳大利亚维多利亚州墨尔本墨尔本大学精神病学系 22 IMPACT澳大利亚维多利亚州吉朗市迪肯大学医学院 SRC 23 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学医学院精神病学系精神健康创新头脑风暴实验室 24 澳大利亚南澳大利亚州阿德莱德市阿德莱德大学医学院精神病学学科
Ashish Sabharwal Allen 人工智能研究所 Bo Liu 奥本大学 Aaditya Ramdas、Kun Zhang 卡内基梅隆大学 Sebastien Destercke 法国国家科学研究院 Elias Bareinboim 哥伦比亚大学 Alexander Shekhovtsov 布拉格捷克技术大学 Linda van der Gaag Dalle Molle Molle 人工智能研究所 Dalle Marco | Artificialy Nevena Lazic、Silvia Chiappa、Theophane Weber、Tim Genewein DeepMind Sach Mukherjee DZNE |剑桥大学 Mykola Pechenizkiy、Robert Peharz 埃因霍温理工大学 Christina Heinze-Deml、Fanny Yang、Niao He 苏黎世联邦理工学院 Zoltan Szabo 巴黎综合理工学院 Mats J. Stensrud 巴黎联邦综合理工学院 德国 Magers A 中心 Jausanne |柏林工业大学 Branislav Kveton 谷歌研究中心 Aurelie Lozano IBM 研究中心 Jin Tian 爱荷华州立大学 Vanessa Didelez 不来梅莱布尼茨研究所 Vasilis Syrgkanis 微软研究中心 Rajesh Ranganath 纽约大学 Fabio Ramos NVIDIA |悉尼大学 Johannes Textor、Tom Claassen、Tom Heskes 拉德堡德大学 Qiang Ji 伦斯勒理工学院 Shohei Shimizu 滋贺大学 | RIKEN Mathias Drton 慕尼黑工业大学 Uri Shalit Technion Amir Globerson 特拉维夫大学 | Google Vibhav Gogate 德克萨斯大学达拉斯分校 Alessio Benavoli 都柏林圣三一学院 Kristian Kersting 达姆施塔特工业大学 Anna Helena Reali Costa、Fabio Cozman 圣保罗大学 Piotr Zwiernik 庞贝大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Davido Fabra Eric Nalisnick 不列颠哥伦比亚大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Bricardo、欧文·尼尔斯 Richard Hansen 哥本哈根大学 Aapo Hyvarinen、Mikko Koivisto 赫尔辛基大学 Benjamin Marlin 马萨诸塞大学阿默斯特分校 Robin Evans 牛津大学 Marco Valtorta 南卡罗来纳大学 Linbo Wang 多伦多大学 Alex Luedtke、Emilija Perkovic、Thomas Washington S. Richardson 大学
1 威尼斯卡福斯卡里大学环境科学、信息学和统计学系,Via Torino 155, 30172 威尼斯,意大利;giubilato@unive.it (EG);virginia.cazzagon@unive.it (VC);marcom@unive.it (AM);semenzin@unive.it (ES) 2 阿威罗大学生物系和 CESAM,3810-193 阿威罗,葡萄牙;mjamorim@ua.pt 3 意大利国家研究委员会 (CNR-ISTEC) 陶瓷科学技术研究所,Via Granarolo 64, 48018 法恩扎,意大利;magda.blosi@istec.cnr.it (MB); anna.costa@istec.cnr.it (ALC) 4 法国国家工业和风险环境研究所,ALATA 技术园区,60550 Verneuil-en-Halatte,法国;Jacques.bouillard@ineris.fr (JB);alexis.vignes@ineris.fr (AV) 5 瓦赫宁根大学毒理学部,6708 WE Wageningen,荷兰;hans.bouwmeester@wur.nl 6 卡罗琳斯卡医学院环境医学研究所分子毒理学部,171 77 斯德哥尔摩,瑞典;bengt.fadeel@ki.se 7 赫瑞瓦特大学能源、地球科学、基础设施和社会学院生命与地球科学研究所,爱丁堡 EH14 4AS,英国; T.Fernandes@hw.ac.uk 8 Instituto Tecnologico del Embalaje, Transporte y Logistica, 46980 Paterna-Valencia, 西班牙;carlos.fito@itene.com 9 Empa,瑞士联邦材料科学与技术实验室,Lerchenfeldstrasse 5, 9014 St. Gallen,瑞士;Marina.Hauser@empa.ch (MH);nowack@empa.ch (BN) 10 GreenDecision Srl,Via delle Industrie, 21 / 8, 30175 Venice,意大利;lisa.pizzol@greendecision.eu (LP);alex.zabeo@greendecision.eu (AZ) 11 生物化学、生物物理和生物工程研究所,工程与物理科学学院,赫瑞瓦特大学,爱丁堡 EH14 4AS,英国; l.powell@hw.ac.uk (LP); v.stone@hw.ac.uk (VS) 12 都柏林大学圣三一学院三一转化医学研究所,都柏林 8,爱尔兰;prinamea@tcd.ie 13 雅典国立技术大学化学工程学院,15780 雅典,希腊;hsarimv@central.ntua.gr 14 奥胡斯大学生物科学系,8600 Silkeborg,丹麦;jsf@bios.au.dk 15 能源与环境技术研究所,47229 杜伊斯堡,德国;stahlmecke@iuta.de 16 利兹大学化学与过程工程学院纳米制造研究所,利兹 LS2 9JT,英国; tawilkins@leeds.ac.uk 17 职业医学研究所,Research Avenue North, Riccarton, Edinburgh EH14 4AP, 英国; lang.tran@iom-world.org * 通讯地址:danail.hristozov@unive.it