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表示N播放器提供的一组答案。将纠缠状态作为n播放器的共享资源,可以通过测试特定资源的所有可能的量子策略来测试一个给定方程是否具有量子优势。对于n = 3,在第3节中,我们进行了详尽的搜索,以找到三个玩家共享GHz状态时提供量子优势。我们确定了两种类型的方程式(游戏),其中三个玩家具有量子策略的胜利的可能性,这与以相同的经典结合使用EPR状态赢得CHSH游戏的可能性相同。还有其他类型的游戏,与任何经典策略相比,优势较小。当资源是W状态并提供游戏示例时,我们还进行了搜索,其中基于W的策略击败了经典策略和以GHz状态获得的量子策略。在第4节中,讨论了我们的方法与被称为GHZ Mermin Games 7的游戏家族之间的关系。在第5节中,我们在IBM量子平台上实现了新游戏的两个:一款游戏以GHz状态作为玩家的资源显示优势,而一款游戏基于W。在每个游戏中,我们证明由在线量子计算机产生的实验结果击败了经典界限,并允许我们根据测量结果区分这两个资源。最后,第6节致力于总结我们作品的言论和可能的扩展。
在这里,我们付诸实践了盲端服务器量子计算的概念,其中有限的量子功率的客户端控制功能强大的服务器上的量子计算执行,而无需揭示计算的任何细节。特别是它是一个三节点设置,可以盲目执行口腔量子计算。在此盲目的口腔量子计算(BOQC)中,Oracle(Oscar)是另一个节点,功率有限,与客户(Alice)合作以向服务器提供量子信息,以便盲目执行量子计算的甲骨文部分。我们使用确切的Grover算法的两量和三个Qubit版本(即具有数据库大小为4 n⩽88)的测试,在GATE阵列方案和盲人群集状态方案中获得这些算法的最佳实现。我们讨论了使用氮胶丝钻石电子和核Qut在最先进的三节点实验中执行这些方案的可行性。
联合新闻稿 新加坡,2021 年 6 月 8 日 NTU、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可以加快心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加快心血管疾病诊断的工具。在人工智能 (AI) 的推动下,他们的创新利用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭,准确率超过 98.5%。联合开发诊断工具非常及时,因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。据新加坡心脏基金会称,2019 年新加坡所有死亡人数中有 29.3%(几乎占新加坡死亡人数的三分之一)是心脏病或中风造成的。科学家们希望他们的创新能够支持临床环境中心血管疾病的诊断,特别是在医生进行初步心电图检查时,最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了诊断工具,该算法模仿人脑的结构和功能,使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。他们使用该算法,通过输入反映心血管疾病的心电图信号示例来训练他们的工具识别患者心电图中的模式。这项研究的共同作者、NHCS 心脏病学系高级顾问临床副教授 Tan Ru San 表示:“我们对一小组初步研究对象进行的研究表明,在使用常规心电图对一些常见心血管疾病进行分类的准确性方面取得了令人鼓舞的结果。虽然确认特定疾病仍需要额外的测试,但我们的诊断工具将
1996年6月30日。废话。3920.-AN法案定义了根据该法案的证人的豁免权[S.5769。]标题为“与州际商务委员会之前的证词有关的法案389.]sion," and so forth, approved February eleventh, eighteen hundred and ninety- three, and an Act entitled "An Act to establish the Department of Commerce and Labor," approved February fourteenth, nineteen hundred and three, and an Act entitled "An Act to further regulate commerce with foreign nations and among the States," approved February nineteenth, nineteen hundred and three, and an Act entitled "An Act为政府的立法,执行和司法支出拨款,以截至6月至6月的三十六世,十九个hundith and 4,以及其他目的的财政年度,” 2月2月二十五,十分之三。