XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System三角波
Agilent 8904A 多功能合成器 直流至 600 kHz
Agilent Technologies 8904A 多功能合成器采用最新的 VLSIC 技术，从六种基本波形创建复杂信号。标准 8904A 以数字方式合成精确的正弦波、方波、三角波、斜波、白噪声和直流波形，并将这些信号路由到单个输出。选件 001 增加了三个相同的内部合成器（通道），它们可以调制第一个合成器或与输出相加。可以为每个合成器独立设置频率、幅度、波形、相位和目标。通道 A 可用的调制类型包括 AM、FM、FM、DSBSC 和脉冲调制。选件 002 增加了第二个 50 Ω 输出，为双通道应用提供了第二个独立信号。选件 003 为 8904A 添加了快速跳频和数字调制功能。选件 005 允许多个 8904A 进行相位同步，以满足需要使用多个 8904A 的应用。选件 006 将 8904A 的输出 1 从 50 Ω 浮动输出更改为 600 Ω 高功率平衡输出。使用此选项，8904A 可以将 10 伏特有效值电压输出到 600 Ω 负载，频率范围从 30 Hz 到 100 kHz 以上。所有这些独特功能使 8904A 成为 VOR、ILS、FM 立体声和通信信号等要求苛刻的应用的强大工具。
Agilent 8904A 多功能合成器 直流至 600 kHz
Agilent Technologies 8904A 多功能合成器采用最新的 VLSIC 技术，从六种基本波形创建复杂信号。标准 8904A 以数字方式合成精确的正弦波、方波、三角波、斜波、白噪声和直流波形，并将这些信号路由到单个输出。选件 001 增加了三个相同的内部合成器（通道），它们可以调制第一个合成器或与输出相加。可以为每个合成器独立设置频率、幅度、波形、相位和目标。通道 A 可用的调制类型包括 AM、FM、FM、DSBSC 和脉冲调制。选件 002 增加了第二个 50 Ω 输出，为双通道应用提供了第二个独立信号。选件 003 为 8904A 添加了快速跳频和数字调制功能。选件 005 允许多个 8904A 进行相位同步，以满足需要使用多个 8904A 的应用。选件 006 将 8904A 的输出 1 从 50 Ω 浮动输出更改为 600 Ω 高功率平衡输出。使用此选项，8904A 可以将 10 伏特有效值电压输出到 600 Ω 负载，频率范围从 30 Hz 到 100 kHz 以上。所有这些独特功能使 8904A 成为 VOR、ILS、FM 立体声和通信信号等要求苛刻的应用的强大工具。
seizft：可解释的癫痫发作的机器学习
摘要：这项工作提出了Seizft - 一种新型的癫痫发作检测框架，该框架利用机器学习使用可穿戴的Sensordot EEG数据自动检测癫痫发作。受到可预处的睡眠阶段的启发，我们的新方法采用了数据增强，有意义的特征提取和决策树的独特组合，以提高对脑电图变化的弹性，并提高概括以概括为看不见数据的能力。傅立叶变换（FT）替代物被用来增加样本量并改善标记的非塞兹和癫痫发作时期之间的平衡。为了增强模型稳定性和准确性，Seizft通过Catboost Classifier利用决策树的集合来将EEG记录的每一秒分类为癫痫发作或非癫痫发作。SEIZIT1数据集用于培训，SEIZIT2数据集用于验证和测试。使用两个主要指标：使用AINY-ROVERLAP方法（OVLP）和错误的警报（FA）速率（使用基于Epoch的评分（Epoch））评估了用于癫痫发作检测的模型性能。值得注意的是，Seizft在2023年2023年国际声学，言语和信号处理国际会议上（ICASSP）的癫痫发作检测挑战（ICASSP）的一系列最先进的癫痫发作检测算法（ICASSP）。seizft在准确的癫痫发作检测中优于最先进的黑盒模型，并最小化错误警报，总分获得了40.15的总分，在两个任务中结合了OVLP和时期，并且比下一个最佳方法的改善约为30％。Seizft的解释性是一个关键优势，因为它促进了医疗保健专业人员的信任和问责制。从Seizft提取的最预测性的癫痫发作检测特征是：三角波，四分位数范围，标准偏差，总绝对功率，Theta波，三角洲与Theta的比率，BINNED熵，Hjorth Complextity，Delta + Theta + Theta和Higuchi Fractal Fractal Ristermension。总而言之，将Seizft成功应用于可穿戴的Sensordot数据表明，它可能进行实时，连续监测的潜力，以改善个性化医学癫痫。
监管科学工具的支持文件：用于神经间距设备的非临床安全评估的电生理生物标志物
简介：可以用侵入性或非侵入性电极获取脑电生理信号。这些信号反映了大脑的功能，该功能可用于检测任何干预措施引起的变化，包括意外的意外损伤和故意神经疗法。FDA研究表明，与传统的后验尸组织学相比，电生理生物标志物对脑功能变化更敏感，这是非临床安全评估中使用的当前标准方法，用于检测超声引起的脑损伤[1]。因此，它可以在神经间隔设备的安全性中提供更多保险，然后才能在人类主题或营销中使用。通过多个动物研究，已经确定了高强度聚焦超声和机械影响引起的脑损伤的急性和亚基电物质生物标志物，可用于神经间歇器械的非临床评估。生物标志物包括：1）在大脑功能扰动后的1小时内，中值刺激引起的体感诱发电位会显着降低，并在30分钟内逐渐恢复到1小时，这取决于损伤的严重程度[2-4]； 2）在亚气和慢性期（大脑功能扰动后的1-12周）中，静止状态的低频脑振荡，即三角波增加，而较高的频率振荡（β波）降低，导致损伤的iPsiLectial损伤侧的增加比率增加。急性生物标志物已通过不同的记录技术和不同类型的诱导损伤进行了验证[2-4]。通过对人类受试者的电生理数据的分析来验证慢性电生理生物标志物的可翻译性[5]。使用此工具的建议背景是针对神经介入设备的安全性的非临床评估，包括可植入的设备，这些设备直接导致物理组织损伤以及可以改变神经元活性的物理组织损伤或侵入性或无侵袭性设备，例如，经颅电流刺激，经颅磁刺激，超声神经化神经化以及she ofor the off transcranial刺激。下面提供了用于数据获取和分析的详细方法。需要注意的是，此处描述的过程是FDA实验室用于数据采集和分析的方法。但是，生物标志物本身在数据采集和分析中使用的确切设备，电极和电极放置程序独立于。在我们的出版物中也证明了这一点，其中多种类型的记录技术提供了相同的结果。此外，要实施生物标志物，请确保所有动物使用程序均由机构动物使用和护理委员会批准。