糖尿病微血管病是糖尿病患者的典型且严重的问题,包括糖尿病性视网膜病,糖尿病性肾病,糖尿病神经病和糖尿病性心肌病。2型糖尿病和糖尿病微血管并发症患者的不对称二甲基精氨酸(ADMA)的水平显着升高,这是一种一氧化氮合酶(NOS)的内源性抑制剂。ADMA通过其对内皮细胞功能,氧化应激损伤,炎症和纤维化的影响,促进了2型糖尿病中微血管并发症的发生和进展。本文回顾了糖尿病的ADMA和微血管并发症之间的关联,并阐明了ADMA导致这些并发症的潜在机制。它为预防和治疗2型糖尿病的微血管并发症提供了一种新的想法和方法。
由于带注释的样本稀缺,病理性脑损伤在图像数据中的复杂表现对监督检测方法提出了挑战。为了克服这个困难,我们将重点转移到无监督异常检测。在这项工作中,我们专门使用健康数据训练所提出的模型,以识别测试期间未见的异常。这项研究需要调查基于三元组的变分自动编码器,以同时学习健康脑数据的分布和去噪能力。重要的是,我们纠正了先前基于投影的方法中固有的一个误解,该误解依赖于这样的假设:图像内的健康区域在重建输出中将保持不变。这无意中暗示了病变图像和无病变图像在潜在空间表示上存在相当大的相似性。然而,这种假设可能并不成立,特别是由于病变区域强度对投影过程的潜在重大影响,特别是对于具有单一信息瓶颈的自动编码器。为了克服这个限制,我们将度量学习与潜在采样分离。这种方法确保病变和无病变输入图像都投影到相同的分布中,特别是无病变投影。此外,我们引入了一个语义引导的门控交叉跳过模块来增强空间细节检索,同时抑制异常,利用解码器更深层中存在的健壮健康大脑表示语义。我们还发现,将结构相似性指数测量作为额外的训练目标可以增强所提模型的异常检测能力。
摘要 研究:AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP:LLM IFT、表征学习(对比和三重态损失)、语义聚类、总结 DL:Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具:Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理:建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
1。牙齿和al。临床唱歌res2007; 13:4429-4434; 2。 Gaedck J和Al。 Pathol模式。 2007; 20:864-870; 3。 WD foldcases,and al。 n Engel J Med 2010; 363-1948; 4。 摩西和Al。 请唱歌。 2009; 118:131-12007; 13:4429-4434; 2。Gaedck J和Al。Pathol模式。2007; 20:864-870; 3。 WD foldcases,and al。 n Engel J Med 2010; 363-1948; 4。 摩西和Al。 请唱歌。 2009; 118:131-12007; 20:864-870; 3。WD foldcases,and al。n Engel J Med2010; 363-1948; 4。摩西和Al。请唱歌。2009; 118:131-12009; 118:131-1
肿瘤甲状腺癌,BRAF非V600,NRA,联合免疫疗法和靶向治疗,病例报告。型甲状腺癌(ATC)是一种罕见的甲状腺癌,死亡率接近100%。BRAF V600和NRAS突变是ATC最常见的驱动因素。虽然可以通过BRAF靶向疗法治疗BRAF V600-Mutated ATC的患者,但没有有效的ATC治疗NRAS或非V600 BRAF突变。对于不可遗憾的驾驶员突变患者,免疫疗法提供了另一种治疗选择。在这里,我们提出了一个肿瘤PD-L1阳性(肿瘤比例评分为60%)和NRAS Q61R/ BRAF D594N突变的转移性ATC患者,该突变在PD-1抗体Sintilimab Plus Sintilimab Plus Sintilimab Plus血管生成抑制剂Anlotinib上进展。3类BRAF突变体D594N对MEK抑制剂Trametinib的抑制敏感,其致癌活性也取决于CRAF,BRAF抑制剂Dabrafenib可以抑制这种CRAF。由于这些原因,患者接受了达布拉尼,曲敏替尼和辛蒂利莫比的打捞治疗方案,这导致了完全的病理反应。据我们最大的了解,这是第一份关于与免疫疗法和靶向治疗结合结合的同时NRAS / BRAF非V600突变的ATC患者成功治疗的报告。需要进一步研究以解读dabrafenib/trametinib与PD-1抗体的结合的机制,克服了可能由并发的BRAF和NRAS突变介导的初始免疫疗法抗性。
简介:三阴性乳腺癌(TNBC)的特征是没有雌激素受体(ER),孕酮受体(PR)和人表皮生长因子受体2(HER2)表达。它具有高度侵入性和侵略性,使其成为预后最差的乳腺癌的亚型。目前,全身化疗是主要的治疗选择,但靶向疗法仍然无法使用。因此,迫切需要确定新型的生物标志物来早期诊断和治疗TNBC。方法:我们对转录组和甲基化数据进行了综合分析,以鉴定甲基化调节的差异表达基因(MDEGS)。基因本体论(GO)分析,基因和基因组(KEGG)途径分析的京都百科全书,以及蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络分析,以研究HUB基因对TNBC诊断和预后的影响。随后,使用逆转录定量PCR(RT-QPCR)和定量甲基化特异性PCR(QMSP),在TNBC细胞系MDA-MB-231和正常乳腺上皮细胞系MCF-10A中验证了关键基因的表达水平和DNA甲基化模式。结果:通过转录组分析积分分析确定了98个上调和87个下调基因。通过融合甲基化数据,我们进一步鉴定了22种具有高甲基化表达(甲基甲基甲基化)和32个基因,而高甲基化表达较低(高甲基化)。Kaplan-Meier生存分析表明,KIF11,CCNB1和PLK1与TNBC中较高的危险比(HR> 1,p <0.05)相关。低位级主要参与核分裂,细胞器裂变,纺锤体形成,染色体和动孔发育以及蛋白质结合。KEGG途径分析表明,这些基因富含孕酮介导的卵母细胞成熟,细胞周期调节和卵母细胞减数分裂。超高与细胞增殖,激素反应,疼痛,细胞外基质组成以及与硫化合物,肝素和糖胺聚糖的结合有关。PPI网络分析确定了七个中心基因-EXO1,KIF11,FOXM1,CENPF,CCNB1,PLK1和KIF23 - 它们在TNBC组织中都显着过表达并彼此正相关(p <0.05)。接收器的工作特性曲线分析表明,曲线下的面积(AUC)的所有七个基因都超过0.9(p <0.05),表明诊断潜力很强。体外验证实验表明,与MCF-10A细胞相比,MDA-MB-231细胞表现出较高的KIF11,CCNB1和PLK1的mRNA表达水平,而其DNA甲基化水平较低。结论:这项研究确定了七个少量级,包括EXO1,KIF11,FOXM1,CENPF,CCNB1,PLK1和KIF23,它们参与了细胞周期和有丝分裂过程的调节,并且具有TNBC的诊断生物标志物的重要性。值得注意的是,KIF11,CCNB1和PLK1的表达升高与TNBC患者的预后不良有关。这些发现有助于提高对表观遗传学分子机制的理解
对于全球医疗保健系统,由于糖尿病的发生率升高和相关并发症,降低糖尿病的发生率已成为必要。已经提出了几种措施和干预措施,以防止非糖尿病高血糖症的进展为2型糖尿病。在英格兰,NHS糖尿病预防计划(NHS DPP)于2016年启动,旨在通过侧重于体重减轻,饮食改善和增强体育活动的行为干预措施来减少糖尿病发病率。这是基于国际研究的证据,包括DA Qing研究和芬兰糖尿病预防研究,这些研究证明生活方式修改是预防糖尿病的最有效策略。对NHS DPP的服务评估表明,尽管该计划导致体重和HBA1C大幅减少,但参与和保留率仍然是最佳的,尤其是在少数民族群体中。挑战包括提供者交付之间的可变性,需要更好的风险评估工具以及患者参与不足。改善推荐途径,引入数字干预措施以及通过有针对性的机会主义运动提高公众意识可能会提高参与和有效性。此外,还有几种风险评估工具,用于早期检测高危人群,例如Findrisk和Canrisk。但是,必须考虑当地人口特征。研究表明,莱斯特风险评估评分在预测英格兰的NDH方面是最有效的,使其成为一般实践中广泛使用的可行工具。i ntroduction主动筛查策略和完善风险模型可以增强NHS DPP的影响,最终减轻糖尿病对医疗保健系统的负担。关键字:NHS糖尿病预防计划(NHS DPP),非糖尿病高血糖(NDH),2型糖尿病(T2DM)(T2DM),生活方式修改,HBA1C/减轻体重。版权所有©2025作者:这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)分发的开放访问文章,允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用,分发和再现,以提供原始作者和原始作者提供信用。
普通的英语摘要背景和研究目标牙周炎是一种持久疾病,是由于牙齿上的细菌堆积而引起的。它导致逐渐破坏支撑牙齿的结构,包括牙龈和牙齿周围的骨骼。主要迹象是牙齿失去支撑,这可以看作是牙龈从牙齿上拉开的牙龈和X射线上的骨丢失,牙齿周围的深胶口袋的存在以及牙龈出血。要治疗牙周炎,第二步涉及去除细菌并在牙龈线下硬化的牙菌斑。这可以通过其他治疗(例如本地应用或全身性抗生素)来完成。但是,由于健康风险和对公共卫生的影响,不建议定期使用抗生素。它们可能用于特定病例,例如年轻人的严重牙周炎。虽然抗生素可以有效,但它们也具有毒性,过敏反应和抗生素耐药性等风险。它们的有效性取决于剂量说明,抗生素被正确吸收和分布在体内。使用局部施用的抗生素缓慢释放,因为它们需要较低剂量,更少的副作用,更易于使用并且构成耐药风险较小。最近,引入了一种称为三抗生素糊(TAP)的不同抗生素组合。因此,本研究旨在探索三抗生素糊的有效性在深牙周(口香糖)口袋管理中。
三重QX Cyclotronweg 1 2629HN DELFT荷兰电话号码:+31 - (0)15 251 30 40 40传真号码:+31-(0)15 251 30 41 info@mpmoil.nl
“这是一项多年来耐心而长期的合作工作,如今已趋于成熟。我们很高兴该平台是一项成功的投资,现在正在发挥其全部潜力。我要感谢参与的许多人,特别是负责 IDIBELL 小鼠实验室平台的 Juana Fernandez 博士,他是这一成功的关键。我还要感谢神经纤维瘤病研究基金会的持续支持,即使在困难时期,他们的宝贵和持续支持也使该平台得以开发,”该研究的资深作者之一 Lázaro 博士提到。