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疾病的三重负担和促进的重要性......
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![验证EZH2抑制剂在甲状腺甲状腺癌细胞系中的抑制剂效率
儿童髓母细胞瘤靶向疗法的新方法
新型Imidazo [2,1-B]恶唑衍生物抑制上皮细胞转化和三重阴性乳腺癌肿瘤发生
通过靶向下一代测序检测到的遗传改变及其在神经母细胞瘤中的临床意义
替莫唑胺和AZD7762诱导对人神经胶质瘤细胞的协同细胞毒性影响
PARP抑制剂作为酪氨酸激酶依赖性白血病的治疗选择：评论
泛素 - 蛋白酶体系统是杀死抗顺铂的膀胱癌细胞的有希望的目标](/simg/1/14bf3ab14f6a22ab20047b5898877188f8f3061a.webp)
验证EZH2抑制剂在甲状腺甲状腺癌细胞系中的抑制剂效率 儿童髓母细胞瘤靶向疗法的新方法 新型Imidazo [2,1-B]恶唑衍生物抑制上皮细胞转化和三重阴性乳腺癌肿瘤发生 通过靶向下一代测序检测到的遗传改变及其在神经母细胞瘤中的临床意义 替莫唑胺和AZD7762诱导对人神经胶质瘤细胞的协同细胞毒性影响 PARP抑制剂作为酪氨酸激酶依赖性白血病的治疗选择：评论 泛素 - 蛋白酶体系统是杀死抗顺铂的膀胱癌细胞的有希望的目标
摘要。背景/目标：甲状腺塑性甲状腺癌（ATC）的预后很差，目前尚无既定治疗方法来改善其结果。我们先前报道说，Zeste同源2（EZH2）的增强子在ATC中高度表达，并且可能是治疗靶标。但是，EZH2对ATC增长的影响目前尚不清楚。材料和方法：我们研究了EZH2抑制剂（DZNEP）对四种ATC细胞系（8305C，KTA1，TTA1和TTA2）的影响。我们对所有ATC细胞系进行了基因面板分析，以识别细胞系之间DZNEP敏感性的差异。为了研究DZNEP对分化恢复的影响，我们评估了使用PCR进行DZNEP处理之前和之后甲状腺分化标记（TDM）的变化。结果：EZH2在所有ATC细胞系中均表示。在所有ATC细胞系中都检测到DZNEP的细胞还原作用，并且在KTA1细胞中最强，然后是TTA2细胞。TTA1和8305C细胞系显示了弱细胞减少作用，具有TP53突变。在任何ATC细胞系中均未观察到TDM的变化。结论：EZH2抑制剂DZNEP对ATC细胞的生长产生了抑制作用
早期三重阴性乳腺癌的管理
45岁的女性在右乳房中触诊了一个肿块。乳房X线照片显示为2.5 cm异常。腋窝中没有淋巴结。超声引导活检显示出三重阴性乳腺癌。患者接受前手术。患有PT2N1（2个淋巴结+）疾病。患有PT2N1（2个淋巴结+）疾病。
点燃您的信心 - iCAP MTX 三重四极杆 ICP-MS
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“三重福利”公司捐赠策略
“ CIBC私人财富”由CIBC及其某些子公司通过CIBC私人银行提供的服务组成； CIBC私人投资顾问，CIBC资产管理公司（“ CAM”）的一个部门； CIBC Trust Corporation；以及CIBC Wood Gundy，CIBC World Markets Inc.（“ WMI”）的一个部门。CIBC私人银行提供CIBC Investor Services Inc.（“ ISI”），CAM和信用产品的解决方案。CIBC私人财富服务可供合格个人使用。保险服务只能通过CIBC Wood Gundy Financial Services Inc.在魁北克省，保险服务仅可通过CIBC Wood Gundy Financial Services（Quebec）Inc。提供。CIBC徽标和“ CIBC私人财富”是根据许可使用的CIBC商标。“ Wood Gundy”是CIBC World Markets Inc.的注册商标
三重I 2025种子赠款指南
在2025年的资金回合中，三重I研究主题是优先考虑新的跨学科合作和伙伴关系，旨在推动感染，免疫和炎症领域。我们邀请创新的学术和临床项目提案，汇集各种专业知识和观点，以应对这些领域内的重大挑战。这些准则反映了我们2025年的重点，但我们建议关注未来的公告，因为它们可能与当前的重点不同。
招聘广告：博士职位“使用患者衍生的乳腺癌在三重阴性乳腺癌中发现药物筛查和生物标志物的发现” 100％，Start
招聘广告：博士职位“使用患者衍生的乳腺癌中的药物筛查和生物标志物发现药物筛查和生物标志物” 100％，从2024年10月开始。博士后定量癌症生物学的博士职位可在Momo Bentires-Alj教授（实验室网站：https：//bentireslab.org/）的实验室中获得，位于瑞士巴塞尔的生物医学系（DBM）。成功的候选人将使用三重阴性乳腺癌患者衍生的甲类模型（PDO）研究抑制关键信号蛋白的治疗潜力。成功的候选人将成为实验室“个性化医学”子组的一部分，并将使用我们既定的管道以及多摩学分析和计算分析有助于模型的建立和表征，药物筛查和分析。最后，候选人将研究潜在的分子机制并验证潜在的生物标志物。我们实验室的选定相关出版物：
durvalumab诱导的三重-m综合征
背景：虽然免疫疗法的使用彻底改变了对各种癌症的治疗，但它通常与无数的免疫相关不良反应有关。案例介绍：在本文中，我们报告了一个罕见的Durvalumab诱导的三重-m综合征，这是一名患有III期肺腺癌的69岁妇女。，她被纳瓦卢马布（Durvalumab）第二个周期（一种免疫检查点抑制剂杜尔瓦卢马布（Durvalumab）大约一周，她被广泛普遍的肌肉无力，肌痛和呼吸困难。她具有肌炎，肌无力和心肌炎的临床病理特征，具有急性发作的心电图上有症状的三轴障碍物，需要紧急心脏病学干预。durvalumab被停用，她接受了高剂量类固醇和静脉免疫球蛋白的结合，然后她进行了临床和生化改善，尽管肌肉无力。结论：肌炎肌炎肌炎肌炎是免疫疗法的罕见副作用，在其他免疫检查点抑制剂中已有报道，但对于杜尔瓦卢马布（Durvalumab）而言却不那么。我们报告了这个临床病例，以提高人们对这种药物的这种罕见且潜在的威胁生命的不良影响的认识。
空间分析揭示了特定于绝经前三重阴性乳腺癌
图1。A。DSP研究设计和工作流的示意图。TNBC-Triple阴性乳腺癌； CTA-癌转录组图集； Panck-Pan-Cytokeratin;感兴趣的地区；光明区域；使用表达数据估计恶性肿瘤中基质和免疫细胞的估计；尖端肿瘤免疫表型。
因果关系启发性的歧视性特征学习，用于步态识别的三重领域
摘要。步态识别是一种生物识别技术，可以通过步行方式区分个人。但是，在准确提取身份特征时，以前的方法会面临挑战，因为十个特征与非身份线索纠缠在一起。为了应对这一挑战，我们提出了CLTD，这是一种因果关系启发的歧视性特征学习模块，旨在有效消除三重域中的混杂因素，即空间，时间和光谱。具体来说，我们可以使用跨像素的注意力生成器（CPAG）生成空间和时间域中事实和反事实特征的出现分布。然后，我们将傅立叶投影头（FPH）介绍给项目空间特征到光谱空间，从而保留基本信息，同时降低计算成本。此外，我们采用了一种具有对比度学习的优化方法，从而在同一主题的序列之间执行语义一致性约束。我们的方法在挑战性数据集上表现出了显着的性能提高，从而证明了其有效性。此外，它可以无缝集成到现有的步态识别方法中。