摘要:由于存在大量不同的配置,因此调整刺激参数是深部脑刺激 (DBS) 治疗中的一项挑战。因此,基于特定刺激设置产生的组织激活体积 (VTA) 可视化的系统已经开发出来。然而,医疗专家仍然必须通过反复试验来寻找产生所需 VTA 的 DBS 设置。因此,我们的目标是为当前的临床设备开发一种 DBS 参数调整策略,以便在生物物理上可行的约束下定义目标 VTA。我们提出了一种机器学习方法,可以估计给定 VTA 的 DBS 参数值,该方法包括两个主要阶段:i) 基于 K 近邻的变形,以定义保留生物物理上可行约束的目标 VTA。ii) 参数估计阶段,包括使用度量学习突出显示相关 VTA 属性的数据投影,以及用于估计生成目标 VTA 的 DBS 参数的回归/分类算法。我们的方法允许设置符合生物物理的目标 VTA,并准确预测所需的刺激参数配置。此外,我们的方法的性能对于各向同性和各向异性的组织电导率都是稳定的。此外,经过训练的系统的计算时间对于现实世界的实现是可以接受的。
图灵测试及其要求:1. 什么是图灵测试,为什么它在人工智能领域具有重要意义?2. 描述机器成功通过图灵测试必须满足的关键要求。3. 讨论图灵测试作为人工智能智能衡量标准的批评和局限性。4. 自然语言理解和沟通技巧如何在图灵测试中发挥作用?5. 你能在图灵测试的背景下解释艾伦图灵提出的“模仿游戏”概念吗?6. 提供尝试通过图灵测试的聊天机器人或人工智能系统的例子和结果。7. 解释图灵测试如何区分强人工智能和弱人工智能。8. 将图灵测试与评估人工智能智能的其他方法进行比较和对比。9. 图灵测试在评估人工智能研究进展方面起着什么作用?环境及其特征:10. 在人工智能和机器人技术的背景下定义环境是什么。 11. 讨论传感器在 AI 代理感知环境中的作用。 12. 解释 AI 背景下完全可观察环境的概念。 13. 描述确定性环境和随机性环境之间的区别。 14. 什么是环境动态,它如何影响 AI 代理的行为? 15. 讨论情景环境的概念并提供示例。 16. 如何在 AI 应用程序中处理部分可观察的环境?
本论文代表在间接模式太阳烘干机(ISD)中使用热热储存(THS)设备的辣椒和薯片的干燥。该实验的目的是在白天为PCM材料充电,当太阳辐射更多并且PCM在辐射不足以干燥产品时释放热量。干燥机由矩形管太阳能收集器,风扇,相变材料,干燥室和50W太阳能电池板制成。太阳能空气收集器和干燥室特征还计算出用于研究干衣机的热性能。在无负载条件下,还测试了干燥机在使用PCM下定义最大热性能。辣椒干燥的分析表明,辣椒的水分含量从初始值(WB)降低到托盘1,Tray 2,Tray 3和Open Sun的最终水分含量分别为8.40%,14.59%,18.97%和29.77%(WB)。同样,对马铃薯干燥的实验研究表明,从入门估计为85.05%(WB)到结论性的水分含量减少到3.89%,7.84%,14.84%和39.39%(WB)的结论性水分含量分别分别为Tray1,Tray2,Tray3,Tray3,Tray3,Tray3和Open Sun Drying。矩形管太阳加热器和干燥室的总体平均效率分别为64%和22.08%。实验的结果是,由于利用相变材料,干燥室的温度和湿度高于傍晚和晚上的环境温度和空气水分。
多尺度统计和量子物理 (MSP) 小组 - 有关该小组的更多信息,请访问 https://qtf.fi/research MSP 小组是芬兰量子技术卓越中心的一部分,我们正在寻找有上进心和才华的学生加入我们,参加 2024 年的暑期研究。我们为学士和硕士生提供多个项目。我们希望学生对量子物理、统计力学和热力学有所了解。了解一种或多种数值工具(如 Mathematica、MATLAB/Python)是一种优势,但不是必需的。根据学生的背景、经验和兴趣,我们可以在物理学和应用数学的不同子领域提供几种类型的项目。开放量子系统的热力学(导师 Jishad Kumar 博士)量子物理学的最新技术进步可以轻松地在实验室中实现纳米机电系统、量子点(或量子阱)、纳米热机或冰箱。当系统尺寸相当小(例如纳米或中观系统)时,将它们与周围环境隔离是不可能的。这意味着小系统(或其中的一部分)与其环境有显著的耦合。经典开放系统的正则状态仍然是吉布斯状态,因为与系统相当大的热能相比,耦合能量很容易被忽略。然而,在极低的温度下,特别是当量子效应占主导地位时,这种耦合能量是不能被忽略的。这可能会引发人们对已知热力学定律的有效性以及如何在这种情况下定义热力学量的质疑。
本文件提供了有关国王林恩(King)和西诺福克(West Norfolk Borough)理事会作为当地规划管理局(LPA)如何在其权威区域内交付生物多样性净收益(BNG)的背景下定义战略意义和空间风险的临时指导。该指南应与最新的法定生物多样性指标一起使用。它旨在帮助计划申请人和潜在的BNG抵消提供商填写法定生物多样性指标的所有三个组成部分的战略意义和空间风险要素(区域栖息地,树篱,树木的树篱和河流和河流和流)。在第1-3和5节中提供了一些背景和理论,并采用国王的林恩和西诺福克的方法第4和6节提供了。在第8节中提供了有用的外部映射链接列表,这些列表需要考虑考虑国王林恩和西诺福克内部的战略意义和空间风险的决定。在第10节中提供了理论方案,以帮助用户适当地应用指南。该指南将定期审查,最终将被诺福克的本地自然恢复策略(LNRS)的最终版本所取代。新的LNR将为将来的诺福克战略意义的决策提供最终的标志。
许多公司更喜欢使用第三方物流公司运送其商品,因此不需要车辆返回仓库。这称为打开车辆路由问题(OVRP)。在文献中,OVRP的处理方式最小,例如车辆路由问题,其效果功能。但是,在现实世界中,目标功能达到了最低的成本,例如标准路由成本,按成本和偏差成本停止。标准路线先前是由第三方物流公司在自由市场条件下定义的。必须偏离标准路线的偏差才能到达不在标准路线上的城市。在交货点上划分的停止成本发生。在本文中提到目标函数中考虑了三个费用,而许多论文仅考虑文献中的距离相关费用。本文为OVRP提出了一个新的数学模型。在约束中,详细研究了路线的最后一点。标准路线成本是通过考虑路线的最后一点来确定的。由于OVRP的NP-硬结构,因此提出的数学模型用一种称为文明遗传算法(CGA)的杂种元神光疗法解决。CGA是通过杂交修改的遗传算法和局部搜索算法开发的。这项研究的应用是用于土耳其组合锅炉生产商的交付路线。第三方物流公司可以使用此提议的模型和现实生活中的解决方案方法。
联合学习(FL)最近是一种用于协作培训机器学习模型的革命性方法。根据这个新颖的框架,多个参与者协作培训全球模型,与中央聚合器协调而无需共享其本地数据。由于FL在不同领域,安全性和隐私问题上获得了普及,因此由于该解决方案的分布性质而引起了人们的关注。因此,将该策略与区块链技术整合在一起已被合并为确保参与者隐私和安全性的首选选择。本文探讨了科学界在采用启用区块链的FL的情况下定义隐私解决方案所做的研究工作。它全面总结了与FL和区块链相关的背景,评估现有架构的集成以及主要的攻击以及可能的对策,以确保在这种情况下进行隐私。最后,它回顾了启用了启用区块链的FL方法的主要应用程序方案。这项调查可以帮助学术界和行业从业人员了解哪种理论和技术可以通过区块链来提高FL的性能,以保护隐私,哪些是这部小说中的主要挑战和未来的方向,并且仍然不足以探索。我们认为,这项工作为对先前的调查提供了新的贡献,并且是探索当前景观,了解观点并为这种融合的区块链和联合学习融合的进步或改进铺平道路的宝贵工具。
总结几个分类系统已开发出来定义结直肠癌(CRC)中的肿瘤亚型。一个系统提出,肿瘤异质性部分源自不同的癌症干细胞种群,这些癌细胞群体与比例不同的混合物共存。然而,缺乏单细胞分辨率已禁止对这些类型的干细胞的明确识别,因此对每种干细胞如何影响肿瘤表型。这里报告了从SW480 CRC细胞系中两个癌症干细胞亚型的分离和表征。我们发现这些癌症干细胞是正常隐窝底座(CBC)的致癌版本和肠道隐窝的再生干细胞(RSC)群体,其基因特征与“混合物”和其他CRC分类系统一致。使用CRC患者的公开可用的单细胞RNA测序(SCRNASEQ)数据,我们确定RSC和CBC癌干细胞通常在人CRC中共同呈现。为了表征对肿瘤微环境的影响,我们开发了亚型特异性异种移植模型,并通过SCRNASEQ在高分辨率下定义了它们的肿瘤微环境。RSC会产生分化的,炎症,生长缓慢的肿瘤。CBC会产生增生,未分化的侵入性肿瘤。通过这种增强的分辨率,我们将当前的CRC患者分类模式与TME表型和组织统一。
• 欧盟实现其长期目标(主要是管理气候和数字化转型以及实现更大的经济复原力)的能力将主要取决于其投资额度和投资对象。对于这两项转型,到 2030 年,欧盟成员国每年将面临至少 4810 亿欧元的投资缺口。如果欧盟要实现其战略目标,就必须缩小这一缺口,而这将依赖于公共资源的有效利用和私人投资的动员。 • 我们讨论了欧盟为战略目标融资的潜在长期方法。我们在欧盟的背景下定义了战略投资的概念,为此类投资在欧盟层面(共同)融资设定了条件,并就 2026 年以后欧盟的战略投资提出了建议。我们认为,如果有明显的欧盟附加值,例如跨境效率收益,那么欧盟(共同)融资就是合理的。“战略”一词将有助于确定欧盟如何追求其经济和安全利益的优先顺序。 • 符合欧洲战略投资条件的例子包括具有跨境影响的能源和连通性基础设施,以及在欧盟层面促进创新和促进经济安全和复原力的设施。 • 我们研究了过去和现在的各种欧盟战略项目融资计划。我们还调查了国家计划,以确定公共投资管理的最佳实践。我们提出以下主要政策建议:
代理商技术服务请求者(ATSR)/提交者名称每个代理商都有独特的需求,在推荐和提供服务时必须考虑这些需求。DOIT要求每个代理商指定代理商技术服务请求者。基于代理业务运营和活动数量,可以指定多个请求者。DOIT认为代理商技术服务请求者(ATSR)是该机构授权的提交者,要求所有信息技术/电信产品和服务要求。此人必须具有足够的代理知识和支出权力,以履行“代理技术服务请求者的角色和职责”下定义的职责。代理机构负责人(代理机构主任,代理商总理办公室(CFO),委员会主席,大学校长等)必须指定代理技术服务请求者(ATSR)或更改现有请求者的权限。代理商首席信息官(CIO)可以指定提交者或更改现有提交者的权限。ATSR/提交器名称要求在ServiceNow中找到ATSR/提交者角色访问请求。名称表格可在ATSR/提交器角色访问请求上下载。指定表格完成后,就需要将其附加到ATSR/提交器角色访问请求上。收到请求后,将向用户发送新的ATSR/提交者培训的邀请。用户完成培训后,将授予访问权限。