凯撒密码是最早,最简单的密码之一。这是一种替代密码,其中明文中的每个字母都会“移动”字母下方的一定数量的位置。例如,随着1的变化,a将被b替换为b,b将变成c,依此类推。程序导入java.util.scanner;公共类Caesarcipher {公共静态最终字符串lower =“ abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”;公共静态最终字符串upper =“ abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”;公共静态字符串加密(字符串p,int k){p = p.tolowercase();字符串C =“”; for(int i = 0; i
执行摘要 ES-1 简介 帕洛维德灌溉区 (PVID) 和南加州大都会水区 (Metropolitan) 提议在帕洛维德引水坝下方 PVID 内的帕洛维德山谷加州部分地区启动一项土地管理、作物轮作和供水计划 (计划)。计划区域位于河滨县的东南部和帝国县的东北部。本环境影响报告 (EIR) 草案分析了拟议计划实施后可能产生的环境影响。本 EIR 草案是根据《加州环境质量法案》(CEQA) 和州 CEQA 指南编制的。PVID 是本 EIR 的 CEQA 牵头机构,大都会是 CEQA 下的负责机构。 ES-2 环境设置 拟议计划将在加利福尼亚州帕洛维德山谷内和帕洛维德引水坝下方的各种 PVID 灌溉农田实施。PVID 位于科罗拉多河沿岸,位于里弗赛德县东南部和帝国县东北部,距离洛杉矶以东约 200 英里。PVID 占地约 131,228 英亩,其中 104,500 英亩位于帕洛维德山谷。其余 26,728 英亩的 PVID 位于帕洛维德台地,不包括在拟议计划中。据估计,PVID 位于帕洛维德引水坝下方的山谷土地有 91,000 英亩是灌溉土地
● 第一类:国际会议 1(在研) 论文为相关领域指定的人工智能及相关领域的学术论文、病例报告类英文论文、英文演讲。 “正在进行的工作”类别提供了展示、接受反馈以及讨论仍处于探索阶段的新想法或研究的机会。该类别的论文应准备扩展摘要(遵循国家会议网站指定的格式的 1-2 页 PDF 文件)。申请发表时,请选择您的论文所属领域,并指定描述论文内容的关键字。这适用于下述纸质字段中的 E-1 至 E-5。请在作者信息下方的摘要部分中包含 1) 目标和 2) 结果或结论的概述。如有必要,请在摘要中包括方法论的要点。摘要中不包含上述①和②项或不遵循论文格式的投稿可能会被拒绝。 ● 第 2 类:国际会议 2(常规)论文为相关领域指定的人工智能及相关领域的学术论文、病例报告类英文论文、英文演讲。常规类别提供了展示未发表研究成果的机会。此类论文请按照国家会议网站指定的格式,创建 2 至 8 页的 PDF 文件。申请发表时,请选择您的论文所属领域,并指定描述论文内容的关键字。这适用于下述纸质字段中的 E-1 至 E-5。在作者信息下方的摘要部分中,请包括 1) 目标和 2) 结果或结论的摘要。如有必要,请在摘要中包括方法论的要点。摘要中不包含上述①和②项或不遵循论文格式的投稿可能会被拒绝。此外,在提交给常规类别的论文中,我们将鼓励那些被认为与本次会议特别相关且优秀的论文提交到扩展的新一代计算期刊的特刊。 ● 第 3 类:综合会议定期举办与论文相关的人工智能及相关领域的学术论文和案例报告。申请发表时,请选择您的论文所属领域,并指定描述论文内容的关键字。这适用于下述纸质领域的J-1至J-11。 在作者信息下方的摘要部分中,请包括 1) 目标和 2) 结果或结论的摘要。如有需要,请提供方法。摘要中不包含上述①和②项或不遵循论文格式的投稿可能会被拒绝。
增强地形安全性 在需要不断提高注意力的飞行环境中,飞行员必须培养更高水平的态势感知能力。这就是我们为通用航空引入 Bendix/King KGP 560 增强型近地警告系统 (EGPWS) 的原因,该系统结合了 GPS 定位和地形/障碍物数据库,可让您清楚地了解飞机前方和下方的地形,无论身处世界何处。我们的 GA-EGPWS 提供独特的前视算法组合、全面的地形和障碍物数据库以及多级警报功能,可提供增强的态势感知能力和最先进的保护,以应对 CFIT(可控飞行撞地)。
如何记录温度的说明:输入供应商信息,并在温度日志中圈出您以 C° 还是 F° 为单位记录。在下方的“员工姓名首字母”中写下您的姓名首字母,并在“准确时间”中记录时间。每个工作日(自上次记录以来)记录一次最小值/最大值,最好在早上。在每个工作日开始和结束时记录两次当前温度。在与冰箱温度相对应的行中输入“X”。如果任何温度超出范围,请参阅右侧的说明。每个月结束后,保存每月日志 3 年。
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图 S3:使用 FCI-in-PBE/STO-3G 方法(黑线)和使用 q-ADAPT-in-PBE 方法计算的 CH 3 CH 2 CH 2 CN 中三重 CN 键解离的势能表面(上图),其中 q-ADAPT-in-PBE 方法对两个活性空间 AS(4,4)(左栏)和 AS(6,6)(右栏)使用两个不同的阈值。中间图显示了使用不同阈值的 q-ADAPT-in-PBE 方法相对于参考 FCI-in-PBE 方法的误差。最下方的图显示了使用两个不同阈值的 CNOT 门数和 q-ADAPT-in-PBE 迭代次数。