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在有限菌株下非局部弹性性的拓扑优化
这项研究致力于制定有限菌株非局部弹性拓扑拓扑优化。在原始问题中，我们采用标准的超弹性本构定律和voce硬化定律来描述弹性塑性响应，而后者通过微态正则化增强了弹性响应，以解决有限元方法或基于网格的方法的网格依赖性问题。对于优化问题，目标函数通过将其编写为多个子功能的总结来适应多个目标。采用连续的伴随方法来制定伴随问题；因此，相应的管理方程式以连续的方式编写，例如原始问题。因此，这些方程与使用的离散方法无关，并且可以将其实施到各种模拟方法中。此外，将派生的灵敏度取代为反应 - 扩散方程，以实现设计变量的更新。提供了单材料（Ersatz和真正的材料）和两种物质（矩阵和包含材料）拓扑优化，以证明配方的希望和性能。尤其是，我们讨论应将材料参数的值赋予ersatz材料的哪些值，材料非线性如何影响优化结果以及优化趋势如何通过给出目标函数权重的不同值来改变。
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结果。多组验证性因素分析（CFA）显示了完整样本的足够拟合一维模型；但是，该国一级的单一组CFA显示，精神病的潜在潜在结构并不是不变的。具体来说，尽管一维结构适合埃塞俄比亚，肯尼亚和南非，但对乌干达来说还是很差的。相反，Mini-7精神病的2因子潜在结构为乌干达提供了最佳拟合度。对项目困难的检查表明，测量视觉幻觉的Mini-7项目K7在四个国家 /地区的难度最低。相比之下，四个国家的难度最高的项目不同，这表明每个国家对精神病的潜伏因素的最高预测性的Mini-7项目在每个国家 /地区都不同。
不同需求变化情景下非洲农村离网光伏微电网长期最优扩容规划
本文使用实时负载数据和 HOMER Pro 的“多年”优化工具，研究了埃塞俄比亚离网农村地区过载光伏 (PV) 微电网 (MG) 带蓄电池在 20 年规划期内的长期成本最优容量扩展规划 (CEP)。考虑了三种不同的年度能源需求增长情景：0%（满足最低负载要求）、5% 和仅来自生产用户的 15%。在所有情景中，发电组合仅由太阳能组成，最大允许容量短缺 (MACS) 限制为 10%。研究结果表明，在所有情景中，最大的容量扩展是在电池和光伏系统上进行的，分别占总扩展成本的 73% 和 35%。扩展的 MG 系统的年未满足负荷比例从情景 3 的 5.9% 到情景 1 的 9.4% 不等，电力成本 (LCOE) 从情景 3 的 0.404 美元/kWh 到情景 1 的 0.887 美元/kWh 不等。结果表明，情景 3 的扩展路径相对具有成本效益并且具有最高的可靠性；但它仍然不能完全满足所需的负荷需求，并且在财务上不可行。令人惊讶的是，将情景 3 容量扩展的可靠性从 94% 提高到 100% 会使 MG 的净现值增加 37%。敏感性分析表明，MACS、环境温度和电池的放电深度显著影响容量扩展的成本和性能。研究表明 (a) 最小化 MG 扩展成本和最大化可靠性水平之间存在显著的权衡； （b）仅基于成本最小化的容量扩张，而不考虑关键约束和不确定性（需求、成本、光伏和电池退化），可能无法为严重的可靠性问题提供实用而健全的解决方案，（c）支持生产用户需求的容量扩张可以提高孤立 MG 的成本效益和可融资性。
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