支持AI的工具有可能快速处理信息,使审计师可以将时间集中在审计的更复杂和基于判断的方面。这些审核工具还可以全面分析大型数据集,这些数据集可以通过对正在测试的整个人群提供详细的见解来帮助审计师。其他潜在的AI用例1包括:有助于识别高风险交易的分析工具;文件摘要或合同读者;使用公司指导和模板的初稿创建者;识别执行工作不一致的文档审阅者;以及可以帮助研究标准和其他指导的聊天机器人。
该博士职位是对EISCAT 3D基础设施项目和相关研究成果的战略支持的一部分。这里提供了两组项目:第一个链是基于对所谓的等离子体线的研究,这些信号可以通过不一致的散射技术来衡量,这是与“微型”等离子体物理学有关的主题。第二链涉及电离层与热层的耦合,并属于“宏”等离子体物理的领域。实际上,这两个链的项目都可以观察,基于模型或两者的组合。在项目期间,学生将有机会旅行和参观国外的合作者。
最后,免责声明:国防部是一个庞大的组织,拥有大量且有时不一致的文档。我们在此处的描述不可避免地不完整,并且某些细节可能不再准确。表达的观点仅代表作者的观点。虽然我们对国防部中央数据管理组织(国防信息系统局,简称 DISA)以及一些为指挥和控制 ( C2 ) 和后勤进行数据管理的组织有相当多的了解,但我们认为,外部元数据社区将从丰富的、尽力而为的描述中获益更多,而不是将讨论限制在我们最了解的领域。我们的例子是虚构的,而不是基于真实系统,以避免冗长而不必要的详细解释。
专注于VR培训,医疗保健用例包括学习如何操作专业设备,为复杂的程序执行特定的任务顺序,并在涉及医疗分类,生物安全处理和手术准备的高风险场景中做出反应。这些技能在课堂环境中教书且难以量化。对学习成就的真正观察需要适当的讲师 - 培训者的设置,并且每个用户雇用几个观察者来四处走动并手动记录能力,这是一种容易出现人为错误和不一致的方法。
执行摘要核医学成像研究对于包括癌症在内的许多疾病的诊断和管理至关重要。,医学成像研究的现成可用性以及对遗体诊断的担忧有时会导致不当使用和过度使用医学成像技术,包括核成像。过度使用可能会导致医疗保健系统的不必要的财务负担,在某些情况下,不必要地接触电离辐射。对成像程序的过度使用和不一致的使用促使人们推动多方面相关者共识文件,概述了对先进医学成像研究的最合适和成本效益的使用。
关于算法公平的大量工作是悲剧。在确定了一套看似理想的公平标准之后,就出现了不可能的定理陈述,确定这些标准仅在完全不切实际的或琐碎的情况下是不一致或一致的(Kleinberg等人。,2017年; Pleiss等。,2017年; Chouldechova,2017年;斯图尔特和尼尔森,2020年; Beigang,2023b)。一个中心示例是由于Kleinberg和合着者的结果而导致的结果,即在某些琐碎的情况下(2017年)之外,两个称为校准和均衡的赔率不一致的约束是不一致的。一种自然反应是削弱均衡的几率。Pleiss等。表明,对于放松均衡赔率的特定方式,出现了新的可能性(2017年)。也已经研究了削弱校准的方法,但导致了更多不可能的结果(Stewart和Nielsen,2020; Stewart等人。,2024)。我们发现校准的相对优点和难以评估的均等几率。,我们认为放松每个标准以绕过不可能结果的探索是值得的。对于本研究,我们将假设均衡的赔率是算法公平的必要条件。鉴于这个假设,我们询问可以在不陷入琐碎的情况下保留哪些有趣的校准内容。我们的类型不是悲剧。我们确定了一种削弱校准的方式,该校准保留了其一些有趣的证词,但与均衡的几率一致。我们称此标准跨度。重要的是要强调,我们不是提出跨越作为算法公平的充分条件。本身就是一个薄弱的标准。在某些方面,这意味着其状态作为必要条件的情况更容易制定。与均衡的赔率相连,更强大,但可能还需要进一步的必要标准。引入
尽管同行评审是学术出版的核心支柱之一,但定性研究人员对此过程的经历在很大程度上被忽略了。现有研究和评论的重点是同行评审对定性文章的评论,这些评论通常被描述为对非稳定主义定性研究的定量思维方式或敌意。我们通过关注定性研究人员的方法论不一致的审阅者和编辑评论来扩展文献,这些评论与审查研究的概念基础不一致。定性研究人员(n = 163)来自包括心理学在内的一系列健康和社会科学学科,对简短的定性调查做出了回应。大多数贡献者报告说,同伴审稿人和编辑使后奠定主义研究和报告的假设和期望普遍存在。有些人还报告说,同行审稿人和编辑将特定的定性方法普遍存在。贡献者担心同行评审者在缺乏相关的方法论专业知识时通常会接受审查邀请,而编辑经常在没有这种专业知识的情况下选择同行评审者。响应方法论上不一致的评论,许多贡献者描述了一个最初“推迟”的过程,并解释了为什么这些评论与他们的研究不一致。当这种教育方法不成功时,有些人故意损害了他们的研究方法的完整性,并默许了审阅者和编辑的要求。早期的职业研究人员特别强调了他们在“出版或灭亡”学术氛围的背景下在同行评审过程中所感受到的无能为力。我们结束时概述了贡献者的建议,以提高定性研究的同行评审的方法论完整性。
图 1 概述了美国 COVID-19 疫苗接种推广流程,该流程需要联邦、州、县和地方政府以及私营部门之间的合作。在许多情况下,此推广流程利用现有网络,但也需要跨辖区建立新的伙伴关系和协调。相互依赖性的数量之多意味着角色不明确和协调不力可能导致链条中多个点出现故障。美国疫苗接种推广早期面临的挑战部分归因于最初的分散方法和一些利益相关者之间不一致的协调。
