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World File Search System不均匀性
细节耦合 - 米勒实验室
ephaptic耦合描述了大脑电场对单个神经元的直接影响。它与一个神经元对另一个神经元的影响不同（Anastassiou等，2011）。神经元种群的活性会在每个神经元和细胞外空间附近产生电场，因为其树突，somata和轴突中的电流。反过来，这些电场会影响单个神经元及其部位的活性。在微观水平上对脑解剖结构和结构进行详细成像，使我们能够了解电流和电场。超级分辨率成像的进步（Novak等，2013; Hochbaum等，2014），多光子脑成像（Denk和Svoboda，1997）和计算研究揭示了单个神经元对电场的不同电和几何特性的贡献。除了突触和固有电流外，磁场还取决于显微镜pro，例如间隙 - 连接活性和神经元-GLIA相互作用。它们还取决于大规模的特性，例如细胞外组织的不均匀性和灰质的解剖结构（Kotnik等，1997; Gimsa and Wachner，2001; Jeong et al。，2016; Jia等，2016）。知道大脑的解剖结构，可以理解新兴电场的特性。在这里，我们旨在了解相反：领域如何影响单个神经元。电场是否是
细节耦合
ephaptic耦合描述了大脑电场对单个神经元的直接影响。它与一个神经元对另一个神经元的影响不同（Anastassiou等，2011）。神经元种群的活性会在每个神经元和细胞外空间附近产生电场，因为其树突，somata和轴突中的电流。反过来，这些电场会影响单个神经元及其部位的活性。在微观水平上对脑解剖结构和结构进行详细成像，使我们能够了解电流和电场。超级分辨率成像的进步（Novak等，2013; Hochbaum等，2014），多光子脑成像（Denk和Svoboda，1997）和计算研究揭示了单个神经元对电场的不同电和几何特性的贡献。除了突触和固有电流外，磁场还取决于显微镜pro，例如间隙 - 连接活性和神经元-GLIA相互作用。它们还取决于大规模的特性，例如细胞外组织的不均匀性和灰质的解剖结构（Kotnik等，1997; Gimsa and Wachner，2001; Jeong et al。，2016; Jia等，2016）。知道大脑的解剖结构，可以理解新兴电场的特性。在这里，我们旨在了解相反：领域如何影响单个神经元。电场是否是
TEM 室内材料的存在导致的电场和磁场扰动
摘要 — 本文详细研究了在不同于自由空间的条件下，即存在代表性铁磁材料和电介质材料的情况下，TEM 室内部电场 (E) 和磁场 (H) 分布对室相应主模式上方和下方的影响。使用 IEC 61967-2（封闭式）和开放式 TEM 室进行了数百 MHz 至 GHz 的模拟和测量。无论频率和 EUT 位置如何，与电介质材料只在其位置局部改变 E（和 H，取决于介电常数）的范数（∣∣。∣∣）不同，室内存在铁磁材料会同时改变∣∣ E ∣∣ 和 ∣∣ H ∣∣ 分布：局部低于主模式频率，全局高于该频率的整个室底部。这表明，由于铁磁材料引起的 ∣∣ H ∣∣ -场的局部失真比 ∣∣ E ∣∣ -场的局部失真具有更强的影响，而不考虑频率、位置和磁损耗。此外，IEC 61967- 2 和 62132-2 标准中提到的在主模频率以下使用 TEM 室的要求可能并不相关，只要同时考虑 EM 场的不均匀性，并在抗扰度测试中将 IC 封装的存在考虑在引脚周围的等效 ∣∣ E ∣∣ -场水平中即可。
一个简单的雪温度指数模型暴露了重新分析雪水等效产品之间的差异
摘要。当前的全球重新分析显示，北半球的雪质和雪覆盖范围中有明显的差异。在这里，通过驱动简单的雪模型，棕色的温度指数模型（B-TIM），并从三个reanalyses的温度和沉淀产生基准的雪数据集。在对现场降雪测量值进行评估时，降雪的B-TIM比在线（耦合的土地 - 大气层）重新分析降雪相当或更好。在降雪中的差异来源，在比较在线重新分析雪产品时很难分离，通过单独调整的温度和B-TIM的预先态度来部分阐明。雪质和雪空间模式的年际变异性在b-Tim雪产品中比在线重新分析的雪产品中更加自吻，而自吻的产品与在验证研究中评估的原位观察结果更相似。特定的与雪数据同化的时间不均匀性有关的伪影。B- Tim在此处以开源的，独立的Python软件包发布，为将来的在线和流雪数据集提供了一个简单的基准测试工具。
An ...
[1] J. D. Eshelby，椭圆形包容的弹性领域的确定及相关问题，《伦敦皇家学会》 A，1957年，第1卷。241，否。1226，pp。376–396。https://doi.org/10.1098/rspa.1957.0133 [2][3] C. Teodosiu，晶体缺陷的弹性模型，Springer-Verlag，柏林 - 海德伯格 - 纽约，1982年。[4] D. Lyu，X。keer，在半无限空间中椭圆形热包容产生的完整弹性场的显式分析解决方案，《应用机械学报》，2018年，第1卷。85，否。5，艺术。否。051005。Liu，G。Song和H.M. Yin，边界对含有不均匀性的半无限制固体弹性领域的效果//伦敦皇家学会A会议录，2015年，第1卷。 471，否。 2179，艺术。 否。 20150174 https://doi.org/10.1098/rspa.2015.0174 [6] A. Kossoy，A.I。 Frenkel，Q。Wang，E。Wachtel和I. Lubomirsky，CE 0.8 GD 0.2 O 1.9中的局部结构和应变诱导的失真，高级材料，2010年，第1卷。 22，否。 14，pp。 1659–1662。 https://doi.org/10.1002/adma.200902041 [7] W. Zhang，F。Cheng，F。Cheng，J。Huang，H。Yuan和Q. Wang，调查扭曲的扭曲的单轴菌株的调查很少，几层MOS 2，Physicals 2，Physicals Letters，2021，2021，Vol。 418，艺术。 否。 127709。https：//doi.org/10.1016/j.physleta.2021.127709 [8] A.E. 97，否。 否。Liu，G。Song和H.M. Yin，边界对含有不均匀性的半无限制固体弹性领域的效果//伦敦皇家学会A会议录，2015年，第1卷。471，否。2179，艺术。否。20150174 https://doi.org/10.1098/rspa.2015.0174 [6] A. Kossoy，A.I。Frenkel，Q。Wang，E。Wachtel和I. Lubomirsky，CE 0.8 GD 0.2 O 1.9中的局部结构和应变诱导的失真，高级材料，2010年，第1卷。22，否。14，pp。1659–1662。https://doi.org/10.1002/adma.200902041 [7] W. Zhang，F。Cheng，F。Cheng，J。Huang，H。Yuan和Q. Wang，调查扭曲的扭曲的单轴菌株的调查很少，几层MOS 2，Physicals 2，Physicals Letters，2021，2021，Vol。418，艺术。否。127709。https：//doi.org/10.1016/j.physleta.2021.127709 [8] A.E.97，否。否。Romanov，P。Waltereit和J.S. 斑点，氮化物半导体中埋葬的应激源：对电子特性的影响，应用物理学杂志，2005年，第1卷。 4，艺术。 043708。https://doi.org/10.1063/1.1851016Romanov，P。Waltereit和J.S.斑点，氮化物半导体中埋葬的应激源：对电子特性的影响，应用物理学杂志，2005年，第1卷。4，艺术。043708。https://doi.org/10.1063/1.1851016
实现关键领域人工智能系统的标准化质量控制......
背景在重症监护病房 (ICU) 中，需要不断监测患者的生理参数，并将其与实验室数据和电子健康记录相结合，以便在病情突然恶化等情况下做出最佳和及时的决策。然而，可用数据的丰富性和不均匀性使医疗专业人员难以考虑到患者病情的各个方面。基于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的系统在支持这种背景下的临床决策方面大有可为。经过已知结果的历史数据训练，此类系统可以从多变量和多模态数据流中预测患者未来的临床轨迹。最近，回顾性研究表明 ML 模型能够高精度地预测急性肾损伤 (Tomašev et al., 2019)、心胸外科各种并发症 (Meyer et al., 2018) 以及 Covid-19 肺炎致死病程 (Lichtner et al., 2020) 的出现。然而，在临床实践中采用机器学习模型的未来前景引发了更多问题，即其在单个案例基础上做出的决策的公平性、稳健性、确定性和可理解性。此外，模型还应具有稳健性，能够缓和由于测量误差、缺失数据、异常值以及在将学习到的模型转移到新的临床站点时可能发生的分布变化而导致的输入数据变化。这也是理想的
拉伸应变锗微结构
并无需使用载流子注入即可增强电光调制。与此同时，人们正在努力实现完全集成在硅基平台中的发光器，作为 III – V 族材料的经济高效的替代品。这方面的两个主要途径是使用 Ge 及其与 Si 和 Sn 的合金，以及应变工程。硅 – 锗 – 锡 (GeSn) 合金可能是一种很有前途的解决方案 [4]，因为它的能带结构可以通过其成分来控制，从而在宽光谱范围内实现高发射效率，但这些三元合金对材料生长提出了一些技术挑战。[5] 能带结构控制的替代途径是在 Ge 和 GeSn 合金中引入拉伸应变。这里的目标是利用拉伸应变来降低导带 L 和 Γ 最小值之间的能垒，实现准直接带隙材料，从而提高辐射效率。此外，拉伸应变的作用是消除重空穴 (HH) 和轻空穴 (LH) 价带之间的简并性，并降低导带和价带之间的能量差，[6,7] 从而提供对带隙的所需控制。这些能带结构效应可以通过光致发光 (PL) 实验揭示，而半导体中应变的关键测量可以使用拉曼光谱来实现。机械变形会显著影响 PL 发射、谷分裂的不均匀性或重叠
用于偏差场的深度卷积神经网络...
摘要 偏置场作为一种低频平滑信号，对磁共振（MRI）图像具有一定的破坏作用，是医生诊断和图像处理（如分割、纹理分析、配准等）的主要障碍。在分析受损的MRI图像之前，需要一个预处理步骤来校正图像中的偏置场。与传统基于信号模型和先验假设的偏置场去除算法不同，深度学习方法不需要对信号和偏置场进行精确建模，也不需要调整参数。经过深度神经网络训练大训练集后，输入带有偏置场的MRI图像，输出校正后的MRI图像。本文提出以log-Gabor滤波器组获得的多个频带上的偏置场局部特征图像和原始图像作为输入，通过深度可分离卷积神经网络对脑MRI图像的偏置场进行校正，并使用残差学习和批量归一化来加速训练过程并提高偏置场校正性能。我们的训练模型在 BrainWeb 模拟数据库和 HCP 真实数据集上进行了测试，定性分析的结果表明我们的训练模型取得了比传统最先进的 N4 和 NIMS（非迭代多尺度）方法更好的性能。关键词：磁共振成像；强度不均匀性校正；偏置场；Log-Gabor 滤波器；深度学习
磁通门矢量磁强计：用于地面、无人机和机载磁测的多传感器设备
简介 磁法有多种应用，例如采矿勘探、未爆炸弹药 (UXO) 探测和考古学 (Nabighian 等人，2005)。概念始终相同：测量由于地面磁化不均匀性而导致的磁场横向变化。根据勘测目的，测量范围很广，从地面几平方米到高海拔的平方公里。通常，磁数据是使用标量磁强计利用光泵或质子进动原理获得的。它们给出场的总磁强度 (TMI) 的伪绝对值。但是，这种技术有一些局限性。基于进动（质子和 Overhauser）的磁强计坚固耐用且非常简单。它们的灵敏度约为 0.1 纳特斯拉 (nT)，但采样率不能超过几赫兹，这对于高速测量或测量更高频率的时间变化可能会有问题。基于光泵浦的磁强计具有高灵敏度，通常低于 0.01 nT。采集率高达几十分之一赫兹，但它们比进动类型更复杂且更脆弱。无论如何，测量的 TMI 包括设备本身的磁效应，这对精确测量来说是一个问题。磁化设备越大，它应该安装在离磁强计越远的地方。因此，紧凑型设备的设计十分困难。我们通过使用磁通门矢量磁力仪克服了这些限制。
地理信息系统和地理统计学在植物病害流行病学和管理中的应用
信息管理将成为未来几十年改善农业实践的关键。将农业信息组织到空间数据库中是有意义的，因为农业系统本质上是空间的。农业系统的生物和物理方面产生了空间异质性，因此，植物病原体和疾病的发生和分布具有不均匀性 (3)。通过使用地理信息系统 (GIS) 将流行病学信息置于与其他农场信息相同的格式中，可以改善植物病害管理实践。GIS 是一种能够汇编、存储、处理和显示地理坐标引用数据的计算机系统 (45)。GIS 现在可以安装在任何最新型号的台式计算机上（例如，具有至少 32 MB RAM 的奔腾个人计算机足以满足大多数应用的需求），并且不需要深入了解该技术的统计和数学基础。商业上大力推动精准农业是基于将 GIS 与复杂的硬件相结合，以获得地理参考的产量数据和肥料和其他农用化学品的可变速率应用。 GIS 可以适应任何规模的操作，并且可以以任何规模整合数据，从单一田地到农业地区。许多问题应该在多个规模上进行研究。GIS 数据库开发的一部分是决定使用什么规模以及使用哪种类型的数据。