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市场不完善下的政府风险承担
大量文献讨论了是否应使用市场价格来衡量政府活动中风险的收益和成本，还是应将政府视为风险中性。本文探讨了在市场不完善的正式模型中政府承担风险的收益和成本，在这些模型中，政府充当其财政中不同利益相关者之间的中介。一些利益相关者无法参与市场，要么是因为他们属于后代，要么是因为他们没有资金投资并面临借贷限制。在自由放任政策下，这些政府利益相关者的风险成本可能不等于市场价格，但在帕累托有效政策下，风险成本将与市场价格相同，从而产生超边际效益。在世代重叠模型中，风险的市场价格可能会低估或高估政府转嫁给后代的风险成本，这取决于不确定性是由技术的永久性冲击还是暂时性冲击引起的。技术的永久性冲击导致风险的市场价格低估了后代的风险成本，而暂时性冲击则导致其高估此类风险的成本。
不完善疫苗接种对白喉传播动力学影响的数学评估
摘要：白喉是一种可通过疫苗预防的疾病，如果人群中免疫力足够高的人的比例足够高，就不会发生疫情。最近的报告显示，接种疫苗但免疫力覆盖率低的人可能面临亚临床白喉感染的风险。因此，开发一个流行病学模型来预测防止这些疾病传播所需的最佳疫苗覆盖率至关重要。本文建立了一个无症状感染、逻辑增长和疫苗接种的白喉传播数学模型，并对其进行了严格分析，以深入了解其全局动态特征。研究结果表明，只要疫苗接种覆盖率高于根除白喉所需的最佳疫苗接种覆盖率，该疾病就会被根除。利用泰国报告的白喉病例来估计模型的适当参数。敏感性分析表明，疫苗接种率和无症状感染是控制和预防白喉的影响因素。理论结果中说明了数值模拟，表明无症状个体的潜伏期对根除白喉所需的最佳疫苗接种覆盖率有影响。
疫苗不完善、疫苗权衡和人口流动对传染病动态的影响
摘要：疫苗接种是管理传染病的重要工具。然而，许多疫苗并不完善，在减少疾病传播和/或有利于感染者康复方面仅具有部分保护作用，并且可能表现出这两种特性之间的权衡。此外，疫苗接种的成功还取决于人口流动率以及进入和退出人口的速度。我们在这里通过数学模型研究这些因素之间的相互作用，以预测最佳疫苗接种策略。我们首先计算基本再生数并研究平衡的全局稳定性。然后，我们使用敏感性分析评估决定总感染人数随时间变化的最有影响力的参数。我们推导出疫苗接种覆盖率和实现疾病根除的效率的条件，假设人口流动强度不同（弱和强）、疫苗特性（传播和/或康复）以及后者之间的权衡。我们发现，最低疫苗接种覆盖率会随着人口流动率的降低而增加，随着疫苗效率（传播或恢复）的提高而降低，并且根据疫苗权衡而增加/减少高达 15%。我们得出结论，应根据这些因素之间的相互作用来评估疫苗接种活动的覆盖率目标。
警察支出在新凯恩斯主义经济和信贷市场不完善中的稳定作用
1 在一个犯罪活动是个人收入机会重要组成部分的经济体中，这直接导致了从事正规市场工作和犯罪之间的时间权衡。这进而影响了个人追求正规人力资本积累/教育的选择。鉴于公共秩序和安全支出直接影响犯罪，这意味着正规教育与这一政策变量之间存在明显的联系，该政策变量在实践中涵盖了政府机构的刑事司法和司法/法律职能。 2 例如，据估计，犯罪的物质成本占拉丁美洲 GDP 的 3.6% 左右（Londoño 和 Guerrero，2000 年；Jaitman 和 Torre，2017 年）。据称，犯罪会持续破坏商业活动，因此会抑制人力资本积累（Ayres，1998 年）。对于后者，Londoño 和 Guerrero（2000）估计，由于犯罪猖獗，拉丁美洲的人力资本净积累只有应有的一半。有关拉丁美洲有组织犯罪的更多例子，另见 Aravena 和 Solís（2009）、UNODC（2012）以及 Oguzoglu 和 Ranasinghe（2017）。3 尽管 1990 年代拉丁美洲经历了多起金融危机，但就该地区整体高犯罪率引发的商业不确定性导致信用风险溢价上升的特点而言，可以通过检查不良贷款（NPL）净额（贷款损失）准备金与银行资本之比的数据作出推测。尽管该地区的整体不良贷款率总体稳定，但该地区平均不良贷款净额（贷款损失）准备金为负数。具体而言，2006 年至 2018 年间，13 个非英属加勒比地区拉丁美洲经济体的该指标值为负值（相比之下，世界平均水平为 16.71）。这意味着该地区的银行为潜在贷款损失拨备过多。
Bin Liu, Xiujie Zhao, Yiqi Liu, Phuc Do Van. 多维退化和不完善检查系统的维护优化。Inter
在本文中，我们为经历多个相关退化过程的系统开发了一个维护模型，其中使用多元随机过程来建模退化过程，并使用协方差矩阵来描述过程之间的相互作用。当任何退化特征达到预先指定的阈值时，系统即被认为发生故障。由于基于退化的故障具有休眠性，因此需要进行检查以检测隐藏的故障。检查后将更换发生故障的系统。我们假设检查不完善，因此只有特定的概率才能检测到故障。基于退化过程，以系统可靠性评估为基础，然后建立维护模型以减少经济损失。我们提供了成本最优检查间隔的理论边界，然后将其集成到优化算法中以减轻计算负担。最后，以疲劳裂纹扩展过程为例，说明了所开发的维护策略的有效性和稳健性。研究了退化依赖性和检查精度的影响，以获得更多管理见解。数值结果表明，检查不准确性对运营成本有重大影响，建议应付出更多努力来提高检查精度。
将人工智能纳入临床实践的主流需要什么？
• 证据基础有限 • 知识水平有限 • 利益相关者的看法和期望不同 • 人工智能/机器学习生态系统分散 • 组织准备和能力滞后 • 人工智能/机器学习应用渠道受限 • 监管指导不完善
