Dor 兄弟的 AI 生成的视频内容体现了数字创意的一个转折点,技术限制被重新用作美学工具。本文借鉴最近对 Yonatan Dor 的采访,探讨了兄弟俩的创新技术,例如使用复古滤镜掩盖视觉缺陷,以及接受 AI 输出的不可预测性。通过生成大量剪辑和精心编辑选择,他们创造了一种独特的美感,将超现实主义与粗犷的现实主义并列,常常让人想起早期的 CCTV 或 VHS 镜头。他们的作品不仅超越了 AI 视频典型的“变形脸”比喻,而且还具有讽刺意味,使用类似深度伪造的视觉效果来反映和批判阴谋论。这项探索反映了一种更广泛的趋势,即人工智能的创作可能性正在扩展到主流媒体,创作者越来越多地使用该技术来突破视觉界限,同时保持艺术完整性。Dor Brothers 的方法强调了创造力与技术的交汇,引发了人们对人工智能在内容创作、版权问题以及用户生成的深度伪造的文化影响方面的未来问题的质疑。
“从使系统 S 退相干的环境 E 的片段 F 中可以提取多少有关系统 S 的信息?”是量子达尔文主义的核心问题。迄今为止,大多数答案都依赖于 SF 的量子互信息,或通过直接测量 S 提取的数据。这些是真正需要的合理上限,但计算起来要困难得多——片段 F 对于有关 S 的信息的通道容量。我们考虑一个基于不完美 c-not 门的模型,其中可以计算上述所有内容,并讨论其对客观经典现实出现的影响。我们发现所有相关量,例如量子互信息以及通道容量都表现出类似的行为。在与客观经典现实的出现相关的机制中,这包括与不完美 c-not 门的质量或 E 的大小无关的缩放,甚至几乎与 S 的初始状态无关。
摘要 — 许多游戏都充当了人工智能 (AI) 研究的试验台,以衡量其进展。麻将是一款极具挑战性的多智能体不完美信息游戏,玩家人数众多。然而,将麻将作为 AI 试验台的一个挑战是缺乏一个快速、易于使用且为人类玩家实现流行规则的公开框架。我们提出并描述了一个开源麻将框架 Mjx,它实现了最流行的麻将规则之一,即立直麻将 (日本麻将)。我们将 Mjx 的执行速度与现有的流行开源软件进行了比较,并证明它的性能提高了 100 倍。Mjx 可在 https://github.com/mjx-project/mjx 上获得。索引术语 — 麻将、强化学习、人工智能、多智能体、不完美信息博弈。
让您在工作、学习、甚至睡觉时放松。YouTube 频道 Lofi Girl(原名 ChilledCow)的订阅量于 2022 年 2 月 2 日突破 1000 万。该频道由一位名叫 Dimitri 11 的艺术家于 2015 年创建,提供 24 小时低质量嘻哈音乐流,并伴有女孩戴着耳机学习或放松的动画。Lofi Records 厂牌于 2017 年在频道流行浪潮中成立,发布来自世界各地艺术家的低质量歌曲,可供免费下载,并有权在自己的直播中公开播放这些歌曲,前提是注明作者。Lofi Records 还提供...黑胶唱片,其中包含通过流媒体播放的精选歌曲。目前已发行十一张专辑,版本从数百张到数千张不等,几乎立即售出或已被预订。然而,在 21 世纪第二个十年,一种名为 lo-fi、lo-fibeats、lo-fi hip-hop、lo-fibeats to learn to 或 chillhop 的独立流派在流行音乐中具体化之前,lo-fi 一词本身指的是具有“低质量”特征的歌曲或曲目,即由不完美、有缺陷、过时和/或业余设备造成的噪音、干扰和失真。音频信号的记录和处理。Lo-fi(低保真度、低质量)与 hi-fi(高保真度、高质量)明显相反,在 20 世纪至少几十年内一直被用作对以不完美方式和/或在不完美介质上录制的作品的贬义术语。
1。HU-491T管理部门2。MA-491T操作研究3.CY-491T电荷转移在等离子体4中。HU-493T心理学简介5。CY-401T聚合物材料及其应用6 PH-419T未来派材料7。pH-429T材料不完美和应用8。HU-402T工程经济学9。HU-409T经济学中的定量方法10。HU-407T外贸贸易上述列表需要扩展/修改。部门选修课清单
R˚ade[1]得到了一些简单系统的可靠性等价因子(REF)。Sarhan[2,3]提出了四种方法:(i)缩减法(RM):将故障率降低一个因子ρ,0<ρ<1;(ii)热复制法(HDM):假设系统中的某些组件将连接到并联系统中的某些组件(每个组件一个)。(iii)冷复制法(CDM):该方法采用冷耦合,假设某些组件将通过完美开关连接到其他组件(每个组件一个)。(iv)不完美复制法(IDM):它与以前的CDM方法不同,连接过程中使用的开关是不完美开关。开关具有寿命分布。通过应用 REF 的概念,可以改进各种系统,参见 [ 4 、 5 、 6 、 7 、 8 、 9 、 10 、 11 、 12 、 13 、 14 、 15 、 16 、 17 、 18 、 19 、 20 、 21 、 22 ] 如果一个随机变量 T 具有如下 pdf,则它具有三参数林德利分布 (TPLD)
摘要:近年来,人工智能在将棋、黑白棋等具有完美信息的游戏中已经可以与顶级职业选手相媲美,但在具有不完美信息的游戏中却只取得了部分成功。例如,一些研究人员已经在扑克游戏中实现了与顶级职业选手相媲美的人工智能,但在麻将游戏中却未能实现,麻将是一种信息不完美且复杂度高于扑克的游戏。Mizukami 等人(2013, 2014) 构建了一个接近顶级职业麻将水平的人工智能。但是,这种人工智能无法夺取一张牌来为每个 Yaku 构建一个组合。另一方面,Harada 等人构建了麻将人工智能——全手牌提取(CHE),该人工智能考虑了高概率构建的役牌。基于此工作,我们将 CHE 应用于麻将人工智能,该人工智能可以认领一张牌,从而为每个役牌构建一个组合。在使用 CHE 的麻将游戏中,所提出的人工智能的有效性得到了证实。
统计歧视(例如,参见Baldus和Cole,1980年):根据群体级统计平均值而不是其个体特征,对个人进行了不同的对待。它们不是源于偏见或偏见,而是由于依赖不完美信息并将小组成员身份作为单个特征的代理而产生的。某些形式的歧视被认为是不可接受的(Hellman,2008)。Fisher(1936):根据测量特征将观测值分开或分类为不同的组。在这种情况下,歧视纯粹是一个统计操作,没有社会偏见或不平等的含义。但是,统计歧视可能导致: