XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不完美
Stackelberg型号在两级供应链中，质量不完美，允许短缺
摘要。鉴于绝对供应链模型的应用并不能使供应批次中很少有缺陷的物品的可能性无效，因此必须进行检查以分离有缺陷的物品，以便以折扣价出售此类隔离物品。短缺主要发生，需求突然上升或生产能力不稳定，从而使玩家的决定。在本文中，短缺被认为是卖方的决策变量，并且需求接受买方的销售价格和营销支出。将依次审查玩家的互动，并确定为非合作性的Stackelberg游戏。此外，提出了供应链模型，以证实供应链中买方与卖方之间的相互作用，并且通过非合作游戏理论方法进行了投入。Stackelberg游戏方法用作非合作方法的扩展，这是一个玩家充当领导者，另一个玩家作为追随者。将提供一致的数值示例以及灵敏度分析，以比较在不存在和存在短缺的情况下比较两个不同的模型，以突出本研究的意义。
文章https://doi.org/10.1038/s41467-023-37817-x定量评估可以在不完美的信息下稳定稳定互惠
间接互惠领域调查了当个人不断监视和相互评估的社交互动时，社会规范如何促进合作。通过遵守某些社会规范，合作可以提高其声誉，进而获得他人的好处。八个社会规范，称为“八个领导”，只要信息是公开且可靠的，就可以有效地促进合作的演变。这些规范将小组成员归类为“好”或“坏”。在这项研究中，我们研究了一个场景，在这种情况下，个人相互分配细微的声誉分数，并且只与那些超过一定阈值的人合作。我们通过分析和模拟来发现此类定量评估是错误纠正的，从而在信息是私人且不可靠的情况下促进了合作。此外，我们的结果确定了四个针对此类条件的特定规范，并且可能与维持自然人群的合作有关。
定量评估可以在不完美的信息下稳定间接互惠
补充图1：减少的马尔可夫链建模评估动力学状态。A类型（S，K + L）的汇总状态，在其他玩家眼中对玩家1进行评估，而K + L的k + l播放器1的玩家数量评估为良好。它们具有K' + l'= k + l）的汇总状态（S，K'，L'），内部（“隐藏”）过渡会改变K和L的值，同时保持其总和恒定。b，为了易于可视化，我们仅显示汇总状态并在以下说明马尔可夫链时省略了内部状态。请注意，内部状态可以确定从状态中的过渡。
不完美引导 RNA (igRNA) 使 CRISPR 单...
CRISPR 碱基编辑技术倾向于编辑目标区域中的多个碱基，这限制了精确恢复疾病相关的单核苷酸多态性 (SNP)。我们设计了一种不完美 gRNA (igRNA) 编辑方法，该方法利用具有一个或多个与目标基因座不互补的碱基的 gRNA 来引导碱基编辑生成单碱基编辑产物。碱基编辑实验表明，与正常 gRNA 编辑相比，使用 CBE 的 igRNA 编辑大大增加了单碱基编辑分数，并且编辑效率更高。使用腺嘌呤碱基编辑器 (ABE) 也获得了类似的结果。在 DNMT3B、NSD1、PSMB2、VIATA hs267 和 ANO5 等基因座上，实现了近乎完美的单碱基编辑。通常，可以使用简单的协议从一组少数 igRNA 中选择具有良好单碱基编辑效率的 igRNA。作为概念验证，本研究使用 igRNA 构建了导致原发性高草酸尿症的疾病相关 SNP 细胞系。这项工作提供了一种使用 ABE 和 CBE 实现单碱基碱基编辑的简单策略，并克服了限制碱基编辑器用于治疗 SNP 相关疾病或创建携带疾病相关 SNP 的细胞系和动物模型的关键障碍。
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励人们对不完美的 AI 生成图像标题提出质疑
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，alt-text 经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们往往会遗漏关键细节或完全不正确，而用户可能仍然会错误地相信这些细节。在这项工作中，我们试图确定如何通过额外的信息帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现，探索通常能够成功地激发人们对不完美字幕的怀疑。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer 的多层次和空间信息呈现，以及 Facebook 的摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
ImageExplorer：多层触摸探索，鼓励对不完美的 AI 生成图像标题持怀疑态度
盲人用户依靠替代文本 (alt-text) 来理解图像；然而，替代文本经常缺失。AI 生成的字幕是一种更具可扩展性的替代方案，但它们经常会遗漏关键细节或完全不正确，用户可能仍然会错误地相信它们。在这项工作中，我们试图确定其他信息如何帮助用户更好地判断 AI 生成的字幕的正确性。我们开发了 ImageExplorer，这是一个基于触摸的多层图像探索系统，允许用户探索图像的空间布局和信息层次结构，并在一项有 12 名盲人参与者的研究中将其与流行的基于文本 (Facebook) 和基于触摸 (Seeing AI) 的图像探索系统进行了比较。我们发现探索通常能够成功地鼓励人们对不完美的字幕持怀疑态度。此外，许多参与者更喜欢 ImageExplorer，因为它具有多层次和空间信息呈现，而 Facebook 则因为它具有摘要和易用性。最后，我们确定了针对盲人用户的有效且可解释的图像探索系统的设计改进。
不完美且相互交织：利用量子点进行量子隐形传态
物理学家 Klaus Jöns 教授（帕德博恩大学）解释说：“量子隐形传态是指光子状态（即小光粒子）转移到另一个状态。简单来说，发射器和接收器交织在一起。这需要某些产生不可区分光子的光源，使用确定性的光子源是理想的。通常使用由半导体材料制成的量子点。”科学家们没有专注于生产理想的材料，而是研究不完美的量子点，旨在无论情况如何都能以最大的可靠性识别隐形传态。他们使用复杂的测量方法将“隐形传态质量”提高到 84.2%。
固体量子中继器静止系统上不完美无相互作用纠缠纯化
摘要：固态量子中继器是大规模量子网络的核心部分，纠缠纯化是量子中继器的关键技术，用于从混合纠缠态的集合中提取高质量的非局域纠缠，并抑制噪声对量子信息载体的负面影响。本文提出一种适用于固态量子中继器的、无不完美相互作用的量子点中非局域电子自旋纠缠纯化方法，利用对电子自旋的忠实奇偶校验。在近乎现实的条件下，即使在微腔内嵌入的量子点与圆偏振光子之间存在不完美相互作用，忠实奇偶校验也可以在不破坏非局域固态纠缠的情况下对奇偶校验模式做出正确判断。因此，非完美相互作用纠缠纯化可以防止最大纠缠态转变为部分纠缠态，并保证纯化后非局域混合态保真度达到期望值。由于该方案在接近现实的不完美相互作用条件下是可行的，因此对实验实现的要求会放宽。这些独特的特性使得这种非完美相互作用纠缠纯化在用于大规模量子网络的固体量子中继器中具有更实际的应用。