1 拉奎拉大学生命、健康与环境科学系,I-67100 拉奎拉,意大利;sara.ponziani@guest.univaq.it (SP);giuseppina.pitari@univaq.it (GP);annamaria.cimini@univaq.it (AMC);matteo.ardini@univaq.it (MA);rodolfo.ippoliti@univaq.it (RI) 2 MediaPharma SrL,I-66013 基耶蒂,意大利;g.divittorio@mediapharma.it (GDV);r.gentile@mediapharma.it (RG);s.iacobelli@mediapharma.it (SI);g.sala@unich.it (GS) 3 基耶蒂-佩斯卡拉大学医学、口腔和生物技术科学系,I-66100 基耶蒂,意大利; caponemily@gmail.com 4 西蒙·弗拉维尔白血病研究实验室,南安普敦综合医院,南安普敦 SO16 6YD,英国;davidf@leukaemiabusters.org.uk * 通信地址:francesco.giansanti@cc.univaq.it;电话:+ 39-0862433245;传真:+ 39-0862423273 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
第二十届智能系统和物联网分布式计算国际会议 (DCOSS-IoT) 将于 2024 年 4 月 29 日至 5 月 1 日在阿拉伯联合酋长国阿布扎比举行。在过去几年中,我们目睹了分布式传感器系统在从智能城市到制造业和遥感等许多应用领域的使用显着增长。为了使智能传感器系统真正变得有用和普及,需要解决许多研究挑战,包括传感和机器智能的紧密集成、可靠和高效的网络、互操作性和可扩展性、可靠的自主性、与人类的交互以及安全、隐私和信任的重要方面。DCOSS 一直专注于分布式传感器系统的上述信息处理问题,涵盖模型、算法、架构、部署工具和新应用。2023 年,DCOSS 将其范围从传感器网络扩展到一般智能系统以及物联网 (IoT),并成为“智能系统和物联网中的分布式计算”(DCOSS-IoT)。这一选择大大提高了人们对该会议的兴趣,2024 年会议提交论文的显著增加就证明了这一点。
M.A.M工程技术学院,Siruganur,Trichy,Tamilnadu摘要 - 由于需要可持续运输,电动汽车(EV)的使用一直在增加。 但是,电动汽车的主要挑战是旅行范围有限,这取决于电池的容量。 为了确保可靠,有效地使用电动汽车,有必要监视电池的状态。 因此,可以使用基于IoT的电池监控系统来跟踪电池的健康状况。 针对电动汽车的基于IoT的电池监控系统包括电池传感器,微控制器,无线通信模块和云服务器。 电池传感器测量电池的电压,电流和温度,并将数据发送到微控制器。 微控制器通过无线通信模块处理数据并将其传输到云服务器。 云服务器存储数据并进行分析以生成有关电池健康的见解。 基于IoT的电池监视系统提供了对电池状态的实时监控,包括电压,电流和温度。 此信息可用于优化电池的性能并延长其寿命。 系统生成的数据也可用于预测EV的剩余范围,这可以帮助驾驶员更有效地计划旅程。 电动汽车在当前世界上很受欢迎,并且正在代替常规车辆,因为它们提供了无污染的环境。 锂电池是这些电池类型中最建议的。M.A.M工程技术学院,Siruganur,Trichy,Tamilnadu摘要 - 由于需要可持续运输,电动汽车(EV)的使用一直在增加。但是,电动汽车的主要挑战是旅行范围有限,这取决于电池的容量。为了确保可靠,有效地使用电动汽车,有必要监视电池的状态。因此,可以使用基于IoT的电池监控系统来跟踪电池的健康状况。针对电动汽车的基于IoT的电池监控系统包括电池传感器,微控制器,无线通信模块和云服务器。电池传感器测量电池的电压,电流和温度,并将数据发送到微控制器。微控制器通过无线通信模块处理数据并将其传输到云服务器。云服务器存储数据并进行分析以生成有关电池健康的见解。基于IoT的电池监视系统提供了对电池状态的实时监控,包括电压,电流和温度。此信息可用于优化电池的性能并延长其寿命。系统生成的数据也可用于预测EV的剩余范围,这可以帮助驾驶员更有效地计划旅程。电动汽车在当前世界上很受欢迎,并且正在代替常规车辆,因为它们提供了无污染的环境。锂电池是这些电池类型中最建议的。在电动汽车中使用了几种电池类型,包括锂电池,铅酸电池,镍金属电池和固态电池。因为它比常规电池更有效,并且每单位质量具有高能量含量。它也可以回收。在这项研究中,建议了基于物联网的电池管理系统。在本研究中提出了这个项目,观察使用IoT方法的CAR的显示,因此应该显而易见测试。启用IoT的电池监视系统的设计和开发。监视需要关注关键操作因子,例如电压,电流,气体和充电过程中的温度。这是一个硬件定时的传感器系统,该系统可以监视和报告物联网上的温度,电压和烟雾等不同的变量,因此您可以查看一切何时达到了正确的值。关键词:锂电池,ESP32微控制器,传感器,物联网,LCD,继电器,电机。
基于有机尾巴中具有不同刚度的不同刚性的三组聚二碱(POM)的两亲性杂交大分子用作模型,以了解分子刚性在自组装过程中可能的自我认知功能的分子刚度对其可能的自我认识的影响。在两个结构相似的球形rigid T形T形连接的寡素(TOF 4)杆的混合溶液中实现了自我识别,分别是Anderson(Anderson-TOF 4)和Dawson(Dawson-Tof 4),而亲水群是Anderson(Anderson-TOF 4)。Anderson-TOF 4被观察到自组装成洋葱样的多层结构,而Dawson-tof 4形式的多层囊泡。自组装由疏水棒的互插和带电的亲水性无机簇中的反座介导的吸引力。当疏水块不太刚性时,例如部分刚性的聚苯乙烯和完全灵活的烷基链时,未观察到自识别,这归因于疏水性分子在杂质域中的疏水构象。这项研究表明,由于溶性结构域的刚性,由于超分子结构的几何限制可以实现两亲物之间的自我识别。
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3天前 — 4 如果您没有参加国防部招标的统一资格,国防部和其他部委和机构...零件编号或规格。按照规格。所用设备的名称。数量。16.00。单位。品牌。日期。到期日期...
•IOT规则引擎:根据创建的规则将数据路由到AWS服务。AWS IOT规则进行分析,并根据主题触发操作。•基本摄入:将设备数据安全地发送到AWS IoT规则操作支持的AWS服务。这通过从摄入路径中删除发布/订阅消息代理来优化数据流量并降低成本。•AWS IOT Greengrass:由于它也具有边缘代理,因此可以无缝地进行边缘代理和云之间的数据传输以及部署到边缘。它可以将数据发送到不同的AWS服务,例如S3,FireHose,IoT SiteWise,IoT Analytics等。•AWS IOT网站:托管服务,有助于按大规模收集,组织和分析工业设备数据。它可用于监视操作,计算性能指标并创建分析工业设备数据的应用程序。•AWS IoT Weletwise:收集,组织和将车辆数据传输到云的托管服务。它可以帮助您获得有关车辆平流的见解,并将其用于诊断,警报和采取实时操作。•AWS IoT Roborunner:提供集中存储,以存储不同机器人供应商系统的数据。可以使用它来可视化机器人位置和单个地图视图上的状态。•Amazon Kinesis:是用于流数据的托管服务,有助于从IoT设备获得见解,并且可以与IoT规则引擎集成。它允许将设备无缝集成到支持非MQTT协议的应用程序。它还有助于将通信层与应用程序层分解。•Amazon简单队列服务(SQS):当IoT应用程序需要一个不需要消息订单的队列时,提供了事件驱动的,可扩展的摄入队列。