引言人工智能的概念彻底改变了整个行业,也改变了大多数公司的运营方式。Alarie、Niblett 和 Yoon 的研究表明,人工智能的出现已经改变了公司的运营方式 [1]。然而,对于商业环境中的大多数公司来说,采用人工智能仍然是一个具有挑战性的因素 [2]。这是因为采用人工智能存在各种障碍,限制了公司有效实施人工智能 [3]。与此相反,要么公司没有意识到人工智能带来的好处,要么缺乏采用人工智能概念的资源。Di Vaio 的研究表明,许多公司并没有意识到采用人工智能带来的好处 [4]。另一方面,机器学习
当水稀缺时 - 当需求或需求以给定的成本和质量超过供应时,水管理可能会变成零和零件。那是一个演员的水收益与另一个演员流失的水平平衡的时候,总财富保持不变。合作变得困难,可能会发生冲突。与此相反,通过促进合作,改善的水分配和更高的利用效率,积极的股票(或称为双赢)水管理为涉及合作伙伴提供了更多财富。在稀缺的情况下,这显然是一种合理的方法。当水过多时 - 当洪水威胁或土地被淹没时,也是如此 - 水管理必须发出早期警告,减少潜在的损害,并在随后的干燥期间分享额外的水以供智能使用。
控制含有挥发性有机化合物(VOC)的产品和材料以保护环境和人类健康很重要。VOC通常用于化学实验室和行业,在这些实验室和行业中,其不希望的暴露和泄漏可能导致空气污染,健康问题和安全问题。13,14通常,化学传感器是使用金属和金属氧化物制成的。但是,基于石墨烯的传感器在安全,能耗和工作条件(例如温度和湿度)方面具有优势。与此相反,化学传感器对目标分析物的化学选择性和敏感性有一些局限性。对文献的全面综述得出的结论是,活跃材料的制备和传感器的制造需要高科技设备和复杂的过程,从而提高了这些传感器的成本。4,15,16这些是该领域工作的研究人员所面临的一些主要问题。因此,无穷无尽的效果是
SU 单元提供三种主要产品线:SU3.0、SU4.0 和 SU5.0。基本类型 3.0 包含所有主要保护功能:L(长延时保护)、S(短延时保护)、I(瞬时保护)。允许将此类型用作选择性系统中的上游断路器。高级类型 4.0 和 5.0 分别提供额外的 G(接地故障)和 E(接地漏电)保护。这两个功能均基于差动剩余电流的测量。SU4.0 中的 G 功能旨在记录接地故障,即通过 PE 导体的剩余电流,其水平与标称电流相似(为 I n 的 0.1 倍)。与此相反,SU5.0 还可以记录从 0.5 A 级别开始的漏电流,并且具有调整后的不灵敏时间。因此,它适合用作保护,以防止由绝缘不完善、高阻抗故障等引起的漏电流。
调查结果五个AI聊天机器人功能在电子商务上下文中被确定为相关,即界面,功能,个性化建议,数据安全和语言样式。这些功能被证明会影响客户对AI聊天机器人的看法。发现高可用性和有用性可导致积极的在线客户。与此相反,感知到的隐私风险必须较低,以带来积极的客户体验。为了感知到的人类风格,有必要找到一个平衡,即聊天机器人被认为具有适当水平的人类风格,以带来积极的客户体验。显示客户的看法对客户体验产生积极和负面影响。最后,证明了两个影响因素,使用AI技术和对数据隐私的态度的经验会影响客户的看法。
有几个重要的原因使人们将太阳能视为满足发展中国家需求的能源。首先,大多数发展中国家位于热带地区或热带地区附近,太阳辐射充足。其次,能源是这些国家的关键需求,但它们没有广泛分布且易于获取的传统能源供应。第三,大多数发展中国家气候干旱,人口分散且交通不便,缺乏投资资本,因此在通过传统方式(例如电气化)提供能源方面面临着几乎无法克服的障碍。与此相反,太阳能很容易获得,并且已经分发给潜在用户。第四,由于太阳能的扩散性质,世界各地的发展都是以较小的单位进行的,这非常适合农村经济模式。除了一些风扇外,它不使用任何运动部件,不使用液体,也不需要蒸汽循环冷却系统中使用的笨重管道和机械压缩机。这种坚固性在某些情况下比传统制冷更有利于热电冷却。紧凑的尺寸和重量要求以及设计中的便携性排除了使用传统制冷方式的可能性。
本文研究了吹粉激光熔覆(一种定向能量沉积技术)中的粉末收集效率。对标准的“逐道重叠”熔覆(“ AAA ”熔覆)和“ ABA ”熔覆进行了比较,其中初始一组间距较大的轨道(“ A ”轨道)之间留下的间隙由后续的“ B ”轨道填充。在这两种技术中,熔池表面是熔覆粉末的收集区域,并且该池的形状会受到多种参数的影响,包括熔覆速度、轨道间距和熔覆技术类型。这里给出的结果来自于对加工过程中拍摄的高速视频和所得熔覆轨道的横截面的分析。结果表明,AAA 熔覆中的第一个轨道与后续轨道具有不同的熔池形状,并且后续轨道熔池的不对称导致粉末收集效率降低。与此相反,“B”轨道熔池与其相邻的“A”轨道之间的几何形状可提高粉末收集效率。