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World File Search System与生俱来
自然理性下的人工智能
今天，人们比任何时候都更加清楚地认识到，富有创造力的人的显著特质之一就是他的智慧。人类是一种富有创造力的存在，具有永恒的不可压抑的活力，永远不会满足于现有的成就，具有与生俱来的智慧。人类凭借理性，孜孜不倦地探索新的领域，掌握未知领域，创造前所未见的事物。一切“给予我们新知识的事物都让我们有机会变得更加理性”[1，第 213 页] [104]人类不断地改进和磨练自己的技能，利用自然界的物质，在一个世纪又一个世纪中，人类胜利地走过了人生的旅程，这也使人类不断发现新的机会，以实现对地球的全面统治。人工智能是在人类活动发展的一定阶段借助自然智能而产生的，极大地方便了人类活动。这就造成了自然智能不再能够应对人工智能的局面。但反过来说，如果没有自然智能，人工智能也是很难想象的，因为“机器与人类不同，没有自己的目标”[2，p. 13]只有人类知道并告诉他们需要达到什么样的结果。它们本着互补的原则，朝着一个方向前进、发展，试图掌握越来越多的
第 61 号远征
远征 61 号徽章代表着国际空间站上激动人心、充满活力的时刻，因为它不断向着太空的无限未来前进。徽章的整体视图是从一艘正在追赶空间站的飞行器上拍摄的。太阳是徽章中最突出、最核心的元素，它是地球、空间站和整个太阳系的能量和生命之源。作为人类航天的当前焦点，空间站位于徽章的中心，其微小的阴影几乎遮住了太阳，提醒我们人类的探索只是我们探索宇宙的一小部分。太阳的 15 道光芒代表空间站计划的 15 个原始合作伙伴，而第 16 道光芒代表着继续与新合作伙伴合作的公开邀请。四条黄色光芒构成了指南针的基本方向，象征着人类与生俱来的探索动力。前进的终结者代表着地球新一天的黎明。名称环仿佛漂浮在太空中，没有单一的方向，强调了国际团队为完成一项任务而团结起来的多种观点。名称环外延伸出九条射线，代表人类九次勇敢探索近地轨道以外空间的任务，从而鼓励我们无拘无束地驶向太阳系。
人工智能工具在减少医学不确定性方面的潜力以及医学教育的方向
在医学领域，不确定性是与生俱来的。医生每天都需要做出没有完全确定性的决定，无论是了解患者的问题、进行身体检查、解释诊断测试的结果，还是提出治疗计划。造成这种不确定性的原因很广泛，包括对患者缺乏了解、医生个人的局限性以及客观诊断工具的预测能力有限。这种不确定性给提供称职的患者护理带来了重大问题。研究工作和教学旨在减少医学中固有的不确定性。尽管如此，不确定性仍然猖獗。人工智能 (AI) 工具正在迅速发展并融入实践，可能会改变我们应对不确定性的方式。在最强大的形式中，AI 工具可能能够改善疾病、患者信念、价值观和偏好的数据收集，从而为医患沟通留出更多时间。通过使用以前未考虑过的方法，这些工具有可能减少医学中的不确定性，例如由于缺乏临床信息和提供者技能和偏见而产生的不确定性。尽管有这种可能性，但在医疗实践中实施 AI 工具仍面临相当大的阻力。在这篇观点文章中，我们讨论了人工智能对医疗不确定性的影响，并讨论了在医学院和住院医师培训计划中教授使用人工智能工具的实用方法，包括人工智能伦理、现实世界技能和技术能力。
CHEN E4010 化学工程中的数学方法
欢迎！CHEN E4010 化学工程中的数学方法是一门严谨的课程，是化学工程研究生教育基础的重要组成部分。我喜欢数学，因为它与生俱来的美丽，以及在解决几乎所有领域的实际问题方面所具有的强大力量。在本课程中，您将有机会在化学工程问题的背景下欣赏数学。1. CHEN E4010 化学工程中的数学方法 - 3.0 分 先决条件：CHEN E3120 和 E4230，或同等学历，或获得讲师许可。化学工程问题的数学描述以及所选方法在解决方案中的应用。一般建模原理，包括模型层次结构。线性和非线性常微分方程及其系统，包括具有可变系数的系统。用于解决化学工程问题的笛卡尔和曲线坐标中的偏微分方程。 (http://www.columbia.edu/cu/bulletin/uwb/ ) 2. 讲师：Venkat Venkatasubramanian 教授 Mudd 819 212-854-4453，venkat@columbia.edu 教学助理 Jagan Mohan Sanghishetty 先生 电子邮件：js5521@columbia.edu 3. 上课时间/办公时间：a. 上课时间：周二和周四 - 上午 10:10 - 上午 11:25 b. 办公时间：周四下午 4 - 5 点在 Mudd 233。否则需预约。电子邮件联系是方便记录信息的首选联系方式。c. 助教办公时间：待定 4. 教室：Mudd 233 5. 教科书和材料（必需和补充）：
技术现实主义：应对当代技术在政治中扮演的角色的新挑战
本文旨在介绍一种源自政治现实主义的新理论——技术现实主义，以帮助理解技术与政治之间的复杂联系。根据技术现实主义，技术是一种权力手段，人类天性中与生俱来的生存驱动力塑造了身份的形成。本研究的核心研究问题围绕着技术对当代政治科学的影响程度以及它是否真正成为一种权力手段。引入了三个概念：身份确立、技术作为权力的核心来源以及政治中的非国家行为者。主要案例研究关注新疆问题的复杂性，考察网络政治在该地区的应用。第二个案例研究探讨了技术在印度尼西亚政治权力斗争中的作用，其 2024 年选举以及滥用信息和电子交易法效力来控制言论自由就是明证。此外，本文还介绍了一个关于印度太平洋地区在应对“数字威权主义”方面的权力动态的案例研究。本文强调了建立一种新的理论框架的必要性，这种框架改编自政治现实主义，尽管受到大量批评，但仍有进一步发展的潜力，将技术置于分析的核心。技术现实主义认识到技术、身份形成和非国家行为者的核心作用，为驾驭复杂的政治格局和为应对新兴挑战提供战略响应提供了宝贵的见解。然而，需要进一步研究才能完全理解其在不同背景下的适用性和局限性，正如本文中的案例研究所证明的那样。
AI4People 还是 People4AI？关于人类在工作中对人工智能的适应
人工智能伦理框架强调技术能够促进社会公益，但另一方面又强调人工智能与人类的关系，这一点令人不安，正如它在迄今为止部署人工智能最为复杂的场所之一——亚马逊的配送中心所展现的那样。人工智能应该促进人类的福祉，这是“良好人工智能社会”伦理框架提出的五项原则中的第一项（Floridi 等人，2018 年）。该框架宣称人工智能从四个基本方面为提升人类尊严和繁荣提供了机会：通过促进自主自我实现，“我们能成为谁”，通过促进人类能动性，“我们能做什么”，通过增强个人和社会能力，“我们能取得什么成就”，通过促进社会凝聚力，“我们如何彼此互动、如何与世界互动”。仓库机器人也被赋予了类似的乐观态度。亚马逊全球消费者业务前首席执行官 Jeff Wilke 在推特上表示，这种机器人让仓库工作“变得更好、更安全”，他还表示，它们让“人们能够发挥与生俱来的创造力，而不是一遍又一遍地重复死记硬背的工作”（Evans 2020 ）。时任亚马逊运营总监的 Dave Clark 表示：“这对每个人来说都更好”，2014 年，亚马逊加州仓库配备了新机器人（Evans 2020 ）。这些机器人使用基于云端的人工智能软件在仓库内进行感知和导航。现实情况比这更复杂。人工智能技术有两个特点在这种情况下尤为重要：它们在灵活性方面有相当大的局限性，而在分析人类行为数据方面有相当大的能力。亚马逊机器人履行总监 Scott Anderson 表示
通过计算机理解逻辑推理...
摘要 本学术研究旨在扩展对计算机系统中逻辑推理的理解。随着应用程序的不断创新，现代技术创新创造了计算机软件，使人们只需单击按钮即可完成日常工作。在计算机工程领域，获得逻辑推理能力对于应变和建立技术解决方案至关重要。通过技术的创新和进步，应用程序开发人员继续为进步伸出了轻松之手。这种轻松之手通过提供便利的应用程序来标记。获得逻辑应用程序的组件是传感器、粗糙集理论、空间图像和人工智能。 关键词：逻辑、计算机系统、应用程序、进步。 1. 简介 在不断的技术进步和进步中，世界各地目前都需要多样化、富有创造力和聪明的问题解决者。计算机工程领域培训个人帮助构建和创新计算机的不同组件。这门工程学科旨在确保计算机的所有各种元素能够很好地结合在一起，并有助于提高用户的工作效率 [1]。根据计算机工程，逻辑性是一种创建推理来证明另一个陈述的能力。提高逻辑推理能力可以帮助人们在这个工程领域取得成功，因为在设计程序时，逻辑通常用于理解和正确使用符号语言 [2]。对于所有职业来说，逻辑思维能力都被认为对工作环境至关重要。任何职位的员工都可能被要求找到某些问题的解决方案，而这些问题可能是他们专业领域与生俱来的；因此，工作场所中逻辑思维技能利用得越多，员工决策过程的生产力就越高，错误就越少 [3]。但在以逻辑技能为目标的计算机系统的帮助下，用户可以准确地将交给他们的问题或一组
第一语言习得的 3 个基本理论
语言习得是指个人获得语言技能的过程，包括母语和第二语言。语言学习理论的发展经历了从环境主义到建构主义再到先天主义的钟摆式转变，研究人员一直在争论认知过程是受到先天机制的制约还是受环境输入的影响。诺姆·乔姆斯基和埃里克·伦内伯格等著名语言学家主张限制和促进语言学习的先天能力，而凯瑟琳·斯诺、伊丽莎白·贝茨和布赖恩·麦克维尼等其他人则提出了不同的观点。母语 (L1) 习得一直是语言学家和心理语言学家研究的重要领域。对 L1 习得的研究导致了语言间理论的出现，而语言间理论又影响了第二语言习得 (SLA) 研究。本文探讨了三种为 L1 习得带来新思想的理论：行为主义、心理主义和社会互动理论。从 L1 习得理论到语言间理论的转变引发了对 SLA 研究的进一步研究。 Mohammad Torikul Islam 的 2013 年会议论文《第一语言习得理论和向 SLA 过渡》全面概述了语言学习理论的发展及其对 SLA 研究的影响。该论文是 ACLL2013 会议论文集的一部分，可通过提供的链接访问。母语习得的研究有多种理论和方法。本文将探讨三种基本理论：斯金纳的言语行为、乔姆斯基的先天结构和皮亚杰的认知方法。这些理论将在其历史背景下呈现，突出其优缺点。语言习得理论解释语言学和心理学的研究表明，语言习得会受到学习和认知能力的限制。研究表明，在学校课程的早期引入第二语言可以提高成功率，而错误往往源于第一语言的干扰。失语症患者的自我记录、动物行为和非语言表现表明了语言习得的一个共同方面：从流利的语音中分割出单词。研究表明，年仅 8 个月大的婴儿就可以利用相邻语音之间的统计关系完成这项任务。语言的发展是一个涉及多个大脑区域的复杂过程。语言习得理论提出，大脑会发展出处理和理解语言的独特能力，使人类有别于其他物种。神经认知研究的最新发现为我们的大脑如何发展第二语言或手语提供了见解。人工智能在语言发展中的作用仍然是一个持续研究的领域。为了支持儿童的语言习得，父母可以提供一个培养沟通和互动的养育环境。语言习得：理论和争论的历史除了母语之外，学习一门额外语言的过程一直是几个世纪以来哲学家、学者和研究人员感兴趣的话题。每个概念都有自己的基本理论，试图解释人类如何习得语言。从历史上看，语言习得的研究始于古代哲学家，他们使用“扶手椅心理学”来理解人类的认知。他们认为语言是一种与生俱来的天赋，柏拉图对词义映射的观点就是明证。然而，研究梵语的学者们争论了几个世纪，这种能力是世代相传的还是天生就有的。后来，哲学家约翰·洛克和托马斯·霍布斯提出，包括语言在内的知识源于抽象的感觉印象。这个想法表明语言起源于感官体验。行为主义者，如 BF 斯金纳，认为语言是通过操作性条件反射学习的，即个人将特定行为与奖励和惩罚联系起来的过程。例如，儿童通过成功的条件反射反复将单词或声音与概念或想法联系起来，学会区分单词或声音。这个概念的例子是，一个孩子在学习他们的家养动物 Whiskers 和 Fido 时，他们会对父母关于它们各自物种的陈述做出纠正性反应。值得注意的是，著名语言学家诺姆乔姆斯基批评了斯金纳的理论，他认为孩子经常无视父母的纠正，可能无法准确地学习单词或短语的正确用法。相反，乔姆斯基提出了一种基于句法研究的更数学的语言发展方法。本土主义理论认为，人类生来就具有学习语言的先天遗传能力，这种能力由一种称为语言习得装置 (LAD) 的假设装置促进。该理论认为，诺姆·乔姆斯基提出的概念“普遍语法”是我们基因构成的固有部分，并且适用于所有语言。根据该理论，人类具有天生的语言习得能力，这使我们能够以惊人的速度学习复杂的交流模式。相反，社会文化理论将语言习得视为一种社会过程，它源于与环境和其他个体的互动。该理论认为，儿童主要通过交流的愿望来学习语言，而他们的环境在塑造他们的语言能力方面起着重要作用。例如，单亲家庭抚养的婴儿可能会比其他人更早地形成独特的单词或短语。学习理论将语言习得视为一种可以通过重复、强化和纠正获得的技能。成年人经常表扬和纠正孩子的说话尝试，目的是提高他们的语言技能。然而，该理论缺乏对新短语和单词如何形成的清晰解释，因为它主要关注模仿和重复。儿童生命的早期对于语言发展至关重要。在 10-18 个月之间，他们会说出第一句话，到两岁时，就会出现像“请给我水”这样的简单短语。研究表明，18 个月大的孩子可以区分正确和不正确的动词组合，例如“正在跳”和“将跳”。当孩子长到 4 到 7 岁时，他们开始讲连贯的故事。语言习得理论提出了语言习得的五个阶段，第一阶段是沉默期，在此期间，儿童可能学会多达 500 个单词，但无法说出任何口语。有些孩子模仿成人的讲话，但这还不是真正的语言产生。第二阶段可以持续六个月，在此期间，儿童的词汇量达到约 1,000 个单词并开始使用短语。进入第三阶段后，他们的词汇量会增加到 3,000 个单词，能够说简单的句子和正确的故事。到第四阶段，孩子们大约有 6,000 个活跃单词，并开始构建复杂的句子，表达基本的想法和观点。英语作为第二语言的学习者在这个阶段可以使用母语策略。掌握第二语言可能需要四到十年才能流利。法国神经学家皮埃尔保罗布罗卡发现了大脑中一个负责语言处理、言语产生、理解和面部功能的区域，现在被称为布罗卡区。该区域受损会导致语言问题，例如布罗卡失语症。布罗卡是第一个将大脑左半球与语言联系起来的人，除了 30% 的左撇子和 10% 的右撇子外，大多数人都控制着语言。布罗卡区后面是三角部，它参与语义处理，帮助我们理解复杂的句子。德国神经学家卡尔·韦尼克 (Carl Wernicke) 发现了布罗卡区对应的区域，即现在的韦尼克区，该区域负责接受性语言，并与认知到言语、写作到阅读以及言语到理解相关。诺曼·格施温德 (Norman Geschwind) 发现，下顶叶在语言处理、发展和习得中起着至关重要的作用。该区域帮助我们理解书面和口头的单词、短语和想法，以及对感官信息进行分类和排序。额叶内的梭状回有助于对单词进行分类和识别。语言习得理论强调在学习第二语言时发展意义的重要性。意义的类型包括语法、语义、词汇和语用，所有这些都是掌握第二语言所必需的。手语习得有其独特的特点，但与口语习得并没有太大的不同。出生在手语家庭的孩子由于周围环境和家庭支持，更容易学习手语。父母与孩子使用手语有助于自然习得这种语言。听力和听力障碍儿童都从手势和身体符号开始，尽管听力障碍儿童比听力障碍儿童更早表现出这些技能。研究表明，聋哑儿童在 7-10 个月大时开始进行手动音节咿呀学语，这是一种独特的活动，有自己的语音单位、音节组织和无意义。语言习得及其对大脑发育的影响已被广泛研究，揭示了早期语言接触对儿童认知成长和整体健康的重要性。谷歌的研究人员在他们的翻译网络中发现了一种独特的中间语言，展示了人类语言的复杂进化。Facebook 的人工智能在 2017 年通过训练聊天机器人参与使用英语文本对话的交易游戏创造了自己的语言。聊天机器人开发了一种改良版的英语，以便更有效地解决任务，但经常使用无意义的短语。研究一直表明，双语对大脑有益，可以降低患阿尔茨海默病等神经退行性疾病的风险。幼儿在关键的成长时期表现出更好的语言发展技能，这是因为他们的大脑具有可塑性。音素意识在早期语言发展中起着至关重要的作用，婴儿对语音刺激的大脑反应可以预测未来的阅读和口语能力。成年后学习第二语言的人仍然可以从认知功能的改善中受益，尽管速度较慢。学习第二语言后保持母语与非正式使用和教育水平有关。有趣的是，音乐被发现对不同年龄组的语言发展有显著贡献，因为它融合了口语、写作和节奏。在拥有多种母语的国家开展的研究表明，多语言人士更有能力对抗阿尔茨海默病等神经退行性疾病。此外，通过早期接触语音刺激和语言环境，可以缓解学习多种语言的儿童说话延迟的问题。如果您的孩子正在努力学习他们的第一语言或难以学习第二语言，请不要担心 - 语言病理学家可以帮助识别和解决潜在的认知问题。从出生开始给婴儿读书也非常有益，因为研究表明他们甚至在子宫里就能学会单词！从简单的图画书开始，描述每页上发生的事情，以帮助您的小宝贝发展他们的语言技能。与他们交谈同样重要 - 讲述您的日常活动，例如“我们正在做通心粉和奶酪作为晚餐”，并让他们参与对话以促进语言发展。您甚至可以在他们还在子宫里时就为他们学习第二语言做准备！一起讲故事和唱歌也是提高词汇量和学习热情的好方法。虽然这很诱人，但尽量不要花太多时间看屏幕 - 而是将看电视的时间限制为短时间，并观看外语动画片。考虑使用 Cognifit 等程序来提高他们的语言技能。去博物馆、水族馆或动物园等有趣的地方进行实地考察也可以帮助他们学习和探索周围的世界。不要忘记在评论中分享您对语言习得理论的看法！