LCOE 是指为满足股权投资最低收益率而收回所有项目成本所需的每兆瓦时 (MWh) 长期购电价格。BNEF 使用其专有的能源项目资产估值模型 (web | 终端),根据与每种技术相关的输入数据计算 LCOE,同时考虑项目的建设地点。计算基于项目融资计划,涵盖项目的整个生命周期。这使我们能够捕捉现金流时机、开发和建设成本、多个融资阶段、长期债务工具的利息和税收影响以及折旧等因素对项目成本的影响。对于输入参数
RSA NetWitness Detect AI 的云架构为分析师提供了直接价值。云的弹性、可扩展性和处理能力推动 RSA NetWitness Detect AI 的无监督机器学习算法应用于广泛的用例,包括检测内部威胁、暴力破解身份验证和机器操作活动。RSA NetWitness Detect AI 将其专有的机器学习算法与创新的风险评分模型相结合,旨在通过仅对高保真度和高优先级威胁发出警报来减轻分析师的警报疲劳。这可以加快攻击调查和响应时间,并推动更高效、更全面的事件管理。
近年来,随着通信和智能设备技术的进步,许多聚合器应运而生,以促进客户参与需求响应 (DR)。配备定制最优控制的聚合器可以在 DR 事件期间提供负载调度服务:遵循公用事业提供的负载信号,同时最大限度地减少客户的整体不适。然而,随着聚合器数量的增加,公用事业公司为每个聚合器生成参考信号变得越来越具有挑战性,尤其是考虑到聚合器的控制算法是专有的。所提出的工作有助于以分布式方式协调多个聚合器以实现负载调度,同时保护聚合器的隐私。
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描述 IRS21867 是一款高压、高速功率 MOSFET 和 IGBT 驱动器,具有独立的高侧和低侧参考输出通道。专有的 HVIC 和闩锁免疫 CMOS 技术可实现坚固的单片结构。低 VCC 操作允许在电池供电应用中使用。逻辑输入与标准 CMOS 或 LSTTL 输出兼容,低至 3.3 V 逻辑。输出驱动器具有高脉冲电流缓冲级,旨在最大限度地减少驱动器交叉传导。浮动通道可用于驱动高侧配置中的 N 通道功率 MOSFET 或 IGBT,工作电压高达 600V。
应用的石墨烯材料PLC AGM使用其知识和专业知识与客户合作,提供定制的石墨烯分散和格式,以为广泛的应用提供增强和收益。该小组的策略是针对三个核心市场的商业应用:涂料,复合材料和聚合物以及功能流体。该小组开发了专有的自下而上过程,这些过程能够使用连续过程产生高体积的石墨烯纳米片。与许多其他石墨烯生产技术不同,制造过程基于可持续的,易于可用的原材料,因此不依赖石墨的供应。应用的石墨烯材料拥有这些过程背后的知识产权和知识。
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