摘要:本研究确定了开发能够在物理世界中生存的自给自足的人工智能 (AI) 系统的技术障碍。首先,我们假设了两种生存场景,其中人工智能的目标是长期生存。首先,设想了两种生存场景:由人类设计的以长期生存为目标的人工智能和旨在独立生存的人工智能。接下来,我们确定了六个领域中关键的技术挑战类别。然后,我们列出了这些类别中的 21 个具体挑战,并使用 ChatGPT 估计了它们的技术难度。结果表明,与硬件相关的挑战可能需要 100 多年的时间才能让自主的人工智能生存下来,但人类的帮助可以显著减少所需的时间;ChatGPT 常识中的这一评估具有启发性,但所引用知识的范围仅限于 2021 年 9 月。包括所引用知识的范围仅限于 2021 年 9 月这一事实,应将其视为临时的。
本出版物的主要目的是提供关于铀矿地质和全球铀矿化潜力的综合信息汇编。所包含的信息基于国际原子能机构和经济合作与发展组织核能机构 (OECD/NEA) 从 1978 年到 1980 年代初开展的国际铀资源评估项目 (IUREP) 中汇编的数据,并根据这些数据进行了更新。为了完整起见,本出版物还包括对 IUREP 各种输出的全面审查和比较,并使用新的数据可视化技术整合了以前难以获取的信息。重点是与资源相关的地质,而不是铀市场和供需关系,这些内容在 2006 年作为 NEA-OECD/NEA-IAEA 联合项目的一部分出版的《四十年的铀资源、生产和需求展望:红皮书回顾》中得到了充分介绍。尽管如此,本报告还是包含了自《红皮书回顾》出版以来全球形势发展的部分。总体而言,信息至少是 2009 年的最新信息,并更新至 2018 年,当时重大发展影响了世界铀原料供应。这项评估得到了 1965 年至 2018 年经合组织/核能机构-国际原子能机构联合出版物《铀:资源、生产和需求》(通常称为“红皮书”)的历史铀勘探、资源和生产数据的支持,这些数据由国际原子能机构汇编、可视化和解释。分析不是逐字重复最新版本的红皮书中的数据,而是侧重于各个国家随时间变化的趋势和汇总信息,以此为基础提供对未来铀潜力的洞察。其他公开可用的数据补充了这一分析。要查看完整的历史信息,有必要参考红皮书的早期版本,其中许多版本可能不容易获得。本出版物旨在全面概述和解读历史红皮书信息中的趋势,特别是这些趋势与支持铀潜力评估相关的地方,并使所有对铀感兴趣的用户更容易获得这些信息。非国际原子能机构和经合组织/核能机构成员国的国家也包括在内,只要它们的铀地质、资源和产量与相邻或附近的国家相关,即使根据对公共来源的评估表明铀矿化潜力较低。被认为铀潜力微不足道且与遥远国家没有地质相关性的偏远岛国不予考虑。国际原子能机构感谢参加本出版物规划和编辑咨询会议的专家所做的贡献。特别是,国际原子能机构要感谢已故 J.McMurray(美国),并感谢 JR Blaise(法国)在手稿准备的各个阶段的广泛审查和贡献,以及 EJM Carranza(菲律宾)提供的全面技术编辑支持。为了进一步提供全球铀矿化地质框架的背景信息,国际原子能机构目前认可的 15 种铀矿床类型的大比例尺世界地图都作为附件提供,并可作为单独的补充文件在线获取。负责本出版物的国际原子能机构官员是核燃料循环和废物技术司的 M. Fairclough 和 A. Hanly 以及保障司的 J. Slezak。
10 世界银行报告(2020 年)。11 同上。这与部署或使用这些技术所需的相关基础设施(例如输电线或电动汽车底盘)无关,包括 17 种范围内的矿物。12 荷兰可再生电力发电的金属需求(2018 年)莱顿大学。13 世界银行报告(2020 年);欧盟战略技术和部门的关键原材料(2020 年)欧盟委员会(“关键原材料报告”)。14 矿产资源:科学家说,枯竭只是一个神话(2017 年)日内瓦大学。15 但并非所有矿产,例如铁、铟和钴,其能源应用的估计需求都超过了已知储量。16 钕是世界银行报告中确定的唯一未包括在此处的资源;与其他资源不同,美国地质调查局或欧盟联合研究委员会没有报告钕的储量。
tohoku大学中子辐射硬化和在核反应器压力容器钢的硬化层中的层次和低激活的铁质钢,并阐明在低温中子中的辐射层中,观察到过度辐照机制的过度辐射层的层压层和反应型均质的层次不足[ ation铁素钢和在低温中子二进制合金中观察到的过度辐射硬化的机制
(16) 11:05-11:25 “了解北海道未来积雪变化的影响”- 铃木宏明(北海道综合研究机构能源环境地质研究所) (17) 11:25-11:45 “北海道过去和未来的高温变化”- 大屋裕太(北海道综合研究机构能源环境地质研究所) (18) 11:45-12:05 “与地方政府合作提高‘高温指数’意识的举措”- 米山翔太(神奈川县环境科学中心) (19) 12:05-12:25 “关于气候变化对高温健康的影响及其适应的合作研究”- 冈一隆(国立环境研究所) 12:25-12:30 结束语
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冷泉港实验室DNA 学习中心(DNALC)是世界上第一个完全致力于遗传学教育的科学中心。超过 30,000 名学生参加过我们的科学营。在经验丰富的指导老师的带领下,升6 至12 年级的学生使用先进的 实验设备和计算机设备进行领先于同侪好几个年级的实验。
粮食和农业植物遗传资源 (PGRFA) 是指任何植物来源的遗传材料,包括生殖和无性繁殖材料,含有对粮食和农业具有实际或潜在价值的功能性遗传单位 (FAO, 2009)。因此,粮食和农业植物遗传资源包括 (i) 栽培作物品种,即目前使用的栽培品种和新开发的品种;(ii) 过时的栽培品种;(iii) 原始栽培品种 (地方品种) 和农民品种;(iv) 作物野生近缘种 (CWR),即与栽培品种相关的野生种群;(v) 野生食用植物;(vi) 杂草;以及 (vii) 育种和研究材料或特殊遗传种群(包括优良和当前育种者的品系和突变体)。虽然这些植物的脱氧核酸和其他遗传材料也被视为粮食和农业植物遗传资源,但该术语通常用于指整株植物及其繁殖体。因此,粮食和农业植物遗传资源通常在野外、农民田地和实验田中发现。它们还在基因库中得到保护,即以种质种质的形式进行迁地保护,也在它们的自然栖息地中得到保护,无论是否有刻意的保护干预。随着世界人口不断增加、气候变化的毁灭性影响、农业水资源和可耕地的减少、冲突、流行病和无数社会经济驱动因素,粮食不安全和营养不良问题在过去几年中日益恶化(粮农组织,2018、2019、2020、2021、2022 年)。健康营养饮食越来越难以负担,而越来越多的人无法获得足够的食物。不断发展的新冠疫情和俄罗斯联邦-乌克兰冲突是最近发生的两起全球事件,加剧了粮食不安全和营养不良问题,尤其是在发展中国家南部。事实上,由于粮食生产水平落后于预测,无法满足日益增长的粮食需求,消除饥饿和营养不良的努力可能无法如期实现联合国可持续发展目标(联合国大会,2015 年)中承诺的 2030 年目标。考虑到 80% 的食物都是植物性的,粮食和农业植物遗传资源对于实现粮食安全和营养的努力至关重要。1.2 粮食和农业植物遗传资源保护和利用的多边主义
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