摘要 — 麻醉师需要持续监测麻醉药输注,以帮助确定个性化剂量,从而降低风险和副作用。我们提出了第一种专门为通过持续药物监测来闭合麻醉师和患者之间的回路而量身定制的技术。利用电化学技术可以直接检测药物,文献中提出了几种测量丙泊酚(广泛使用的麻醉药)的方法。尽管如此,所提出的传感器不能进行原位检测,它们不能持续提供这些信息,而且它们基于笨重而昂贵的实验室设备。在本文中,我们提出了一种新型智能笔形电子系统,用于持续监测人血清中的丙泊酚。该系统由一个针形传感器、一个准数字前端、一个智能机器学习数据处理器以及一个具有低功耗蓝牙 (BLE) 通信功能的无线电池供电嵌入式设备组成。该系统已在 37 ◦ C 的真实未稀释人体血清中进行了测试和表征。该设备的检测限为 3.8 µ M,满足目标应用的要求,其电子系统比最先进的系统小 59%,功耗降低 81%,使用智能机器学习分类进行数据处理,可保证最多二十次连续测量。
证据表明,意识流被解析为瞬态大脑状态,这些状态表现为全局神经元活动的离散时空模式。脑电图 (EEG) 微状态被认为是这些持续几分之一秒的瞬态稳定大脑状态的神经生理学关联。为了进一步了解 EEG 微状态动态与意识之间的联系,我们连续记录了 23 名外科患者从清醒状态到昏迷状态的高密度 EEG,这些患者由静脉麻醉剂丙泊酚的浓度逐步增加而引起。除了微状态动力学的常规参数外,我们还介绍了一种估计微状态序列复杂性的新方法。手术麻醉下的大脑活动显示典型微状态的序列复杂性降低,变得更稀疏且持续时间更长。然而,我们观察到,随着镇静深度的增加,微状态的时间动态和复杂性最初有所增加,导致出现明显的“U 形”,这可能与中等剂量异丙酚引起的反常兴奋有关。我们的研究结果支持以下观点:大脑在正常情况下处于亚稳态,在有序和混乱之间保持平衡,以便灵活地从一种状态切换到另一种状态。EEG 微状态的时间动态表明,这种稳定性和过渡性之间的关键平衡发生了变化,从而导致意识状态改变。
由于发生错误和严重并发症的风险很高,ISMP 认为将注射用异丙嗪从处方集中完全移除是医院的最佳做法,并指出即使是深部肌肉注射,如果药物意外注射到动脉内,也会导致组织损伤。5 ISMP 建议使用更安全的替代品,如 5-HT3 拮抗剂昂丹司琼。替代药物曾经比异丙嗪昂贵得多,但随着目前仿制药的出现,它们的价格已大大降低。如今,一剂注射用昂丹司琼比一剂异丙嗪便宜,使其成为一种可行且具有成本效益的替代品。5 可用于治疗恶心和呕吐的其他药物包括甲氧氯普胺和丙氯拉嗪。异丙嗪也有更安全的剂型,包括口服片剂和溶液以及直肠栓剂,可替代肠外剂型。虽然这些替代给药途径的起效时间稍长,但它们并不具有
G蛋白偶联受体(GPCR)家族的μ阿片受体(μor)是阿片类镇痛药的分子靶标,例如吗啡和芬太尼。由于当前可用的阿片类药物的局限性和严重副作用,因此对开发新型μOR功能调节剂的兴趣很大。当今的大多数GPCR配体都是小分子,但是包括抗体和纳米体在内的生物制剂都在成为具有明显优势(例如亲和力和目标选择性)的替代疗法。在这里,我们描述了纳米型NBE,它有选择地结合μor并充当拮抗剂。我们在功能上将NBE表征为细胞外和遗传编码的配体,并通过求解NBE-µOR复合物的冷冻EM结构来揭示μor拮抗的分子基础。nbe显示出独特的配体结合模式,并通过与直角口袋和细胞外受体环的相互作用来实现μor选择性。基于由NBE组成的β-发pin回路,该环将深深插入µOR和最具结合的接触中,我们设计了保留μor拮抗作用的短肽类似物。这项工作说明了纳米构造与GPCR唯一互动的潜力,并描述了可以作为治疗性发展的基础的新型μor配体。
重新利用全身麻醉的脑电图监测来建立大脑老化的生物标志物:一项探索性研究 David Sabbagh* a,b 、Jérôme Cartailler a,c 、Cyril Touchard c 、Jona Joachim c 、Alexandre Mebazaa a,c 、Fabrice Vallée a,b,c 、Étienne Gayat a,c 、Alexandre Gramfort b 、Denis A. Engemann* b,d,ea 巴黎大学,INSERM,U942 MASCOT,F-75006,法国巴黎 b 巴黎萨克雷大学,因里亚,CEA,帕莱索,法国 c 麻醉和重症监护医学系,AP-HP,Hôpital Lariboisière,F-75010,法国巴黎 d 马克斯·普朗克人类认知和脑科学研究所,系神经病学, D-04103,德国莱比锡和罗氏制药研究与早期开发、神经科学和罕见疾病、罗氏巴塞尔创新中心、F.霍夫曼 - 罗氏有限公司,瑞士巴塞尔 通讯:* david.sabbagh@inria.fr,denis.engemann@roche.com 背景:EEG 是监测麻醉深度的常用工具,但很少在生物医学研究中重新使用。本研究旨在探索在麻醉期间重新利用 EEG 来了解在失去意识的情况下大脑衰老的生物标志物。 方法:我们以大脑年龄估计为例。使用机器学习,我们重新分析了 323 名接受丙泊酚和七氟醚治疗的患者的 4 电极 EEG。我们应用最近发表的参考方法,将稳定麻醉的空间光谱特征纳入基于 EEG 的年龄预测中。当 95% 的总功率低于 8Hz 至 13Hz 之间的频率时,认为麻醉稳定。结果:我们考虑使用丙泊酚麻醉的中度风险患者(ASA <= 2)来探索预测性 EEG 特征。平均 alpha 波段功率(8-13Hz)可以提供年龄信息。然而,通过分析所有电极的整个功率谱(MAE = 8.2y,R2 = 0.65),可以实现最先进的预测性能。临床探索表明,大脑年龄与术中爆发抑制系统相关——通常与与年龄相关的术后认知问题有关。令人惊讶的是,高危患者(ASA = 3)的大脑年龄与爆发抑制呈负相关,这表明存在未知的混杂效应。二次分析显示,大脑年龄 EEG 特征是丙泊酚麻醉所特有的,这反映在七氟醚下的预测性能有限和跨药物泛化能力差。结论:全身麻醉中的脑电图可能实现最先进的脑年龄预测。然而,麻醉药物之间的差异会影响麻醉中脑电图再利用的有效性。为了释放脑电图监测在缺乏意识的情况下用于临床和健康研究的潜在潜力,收集具有精确记录的药物剂量的更大数据集将是关键的促成因素。关键词:全身麻醉、脑电图 (EEG)、脑老化、机器学习、爆发抑制、丙泊酚、七氟醚
I. Ambato技术大学,健康科学学院,营养与饮食学生涯,Ambato,厄瓜多尔。 div>II。 div>Ambato技术大学,健康科学学院,营养与饮食学生涯,Ambato,厄瓜多尔。 div>
13C NMR(101 MHz):δ16.40(1C,S),17.68(1C,S),20.50(1C,S),25.70(1C,S),26.50(1C,1C,1C,S),40.10(1C,1C,1C,1C,S),56.11(1C,1C,1C,1C,S),93.20(1C),S),S 1 C),SES 10.10(10),109.10977979,93.20(10) (1C,S),107.70(1C,S),111.50(1C,S),116.10(1C,S),119.90(1C,S),121.40(1C,S),123.95-124.15(2C,2C,124.00(S),S),124.10,124.10,124.10(S),1C) 146.10(1C,S),149.10(1C,S),155.40(1C,S),160.00(1C,S),160.40(1C,S),164.00(1C,S),181.70(1C,S),181.70(1C,1C,S)。
罗勒(Ocimum Sanctum L.)是一种在印度尼西亚等热带地区生长的植物。该植物通常用作蔬菜或蔬菜。此外,O。Sanctum L.还拥有克服咳嗽,发烧,头痛等的财产(Chowdhury和Koike,2010年; Rahman等,2013)。均以提取物和化合物的形式均具有药理学活性,例如抗癌,抗氧化剂,抗炎性,抗炎性,抗糖尿病,抗菌药物,抗菌素,抗菌素,利什曼尼疗法,清虫和辐射保护剂。O. sanctum L.中包含的一些继发代谢产物是一种简单的酚类,多酚(黄酮类似,库玛林,新木剂),精油,三萜,倍半萜类化,类固醇,类固醇,糖苷,糖苷和甲状腺素(Singh and Cherebroade)(Singh和Chaudhuri,2018年)。
展望该化合物在绿色化学中具有巨大的潜力,在绿色化学中,推动可持续生产方法与环境和经济目标保持一致。生物催化中的创新和可再生原料的使用可能会使环丙胺更容易访问,并且环保铺平了为新的工业应用铺平道路。在药物发现中,其授予理想的药代动力学和药物动力学特性的能力可确保其作为设计下一代药品的关键中间体的持续相关性。
o LTOP应主要集中于与生物心理社会护理模型一致的物理,社会和心理领域的功能改进。o阿片类镇痛药物的益处较少,而与疼痛的短期处方相比,LTOT可能会严重不良后果。o丁丙诺啡保留了与使用全部激动剂阿片类药物进行慢性疼痛管理相同的许多相同风险,但显示出呼吸抑郁症的风险较小。o在整个治疗过程中应定期评估风险与福利。当风险超过福利或基于患者的偏爱时,应考虑逐渐减少或停用丁丙诺啡。o丁丙诺啡应以最低剂量和最短的持续时间使用,而证据支持使用丁丙诺啡作为终生/救生治疗,将丁丙诺啡用于慢性疼痛治疗的使用不是基于证据的。b。疼痛管理团队(PMT)应根据要求启动和稳定丁丙诺啡的疼痛来提供专业护理支持。