要实现这一目标(即数字化转型),就需要提供一系列互补的专业产品和服务。一些供应商提供一刀切的解决方案。正如蒂姆在首席执行官声明中所说,这相当于百货商店与专业零售商之间的区别。两者都可以提供巨大的价值。一个提供便利,另一个提供深度客户服务。我们的模式旨在让客户同时享受两全其美的体验。我们能够发挥我们的全球影响力和能力,以解决客户面临的独特挑战。回到零售业的类比,这意味着我们的客户不必每次需要买一件新毛衣时都去玩具部。我们的复杂性就是客户的简单性。
可预测项目成果的可靠记录 我们已在全球交付了 4,000 多家工业工厂,作为领先的工程、采购和施工 (EPC) 合作伙伴,我们拥有长期可靠的记录。我们的全球采购和施工能力将我们的国际影响力与本地市场优势和协同效应相结合,为您提供两全其美的服务。特定于项目的执行模型将这些功能打包到定制的工作流程中,以最先进的技术为基础,以最低的总拥有成本为基础。技术娴熟、经验丰富的调试团队确保顺利启动和移交。我们还提供专家全球支持 - 无论是远程还是通过我们的现场团队。
现在,您确实可以拥有两全其美的最好的 - 溢出的AGM电池,它比传统的启动电池(最多2250曲柄放大器 @ 25 deg.c)提供了更多的曲柄功率,并结合了真正的深度循环功能。高纯度铅AGM Construction接受快速重新充电,比传统的深循环电池提供更多的可用功率。也可以通过其明亮的黄色套管,Fullriver HC系列(高曲柄 /高循环)来识别,也可以使用粉末涂层的黑色金属夹克订购,以进一步提高越野应用中的耐影性和耐用性,包括四轮驾驶和赛车运动。
摘要当今建立浪漫关系的最流行方式之一是通过在线约会。典型的约会系统遵循三种格式之一,即see-screen(例如match.com),算法(例如eharmony.com)和混合(例如,okcupid.com),在个人控制和算法的参与程度上有所不同。不同的功能会影响日报对与选定合作伙伴关系发展的决策和期望吗?研究1表明,尽管Daters对看到和屏幕系统提供了对伴侣选择的个人控制,但他们也喜欢使用算法系统。研究2发现,混合系统通过在选择期间提供控制和算法验证的双重好处,从而提供了“两全其美”。发现更广泛地阐明了自决理论,决策和关系形成。
• 已提交的稿件是文章提交后、同行评审前的版本。已提交的版本和正式出版的版本之间可能存在重大差异。建议对研究感兴趣的人联系作者获取出版物的最终版本,或访问出版商网站的 DOI。• 最终作者版本和样稿是同行评审后的出版物版本。• 最终出版版本包含论文的最终布局,包括卷、期号和页码。出版物链接
作为一名移民到英国的印度人,我太长时间以来一直将自己的想法和情感藏在心里,过着平淡的生活,追求个人成就和职业成功,而不是真正坚定地表达自己。多年来,萨蒂亚吉特已经变成了萨蒂亚(没有人问我,我也没有纠正任何人)。我非常想拥抱英国,也希望英国能接纳我,但到了我感觉自己正在失去印度人身份的地步。我的口音发生了微妙的变化,因为我渴望融入其中——既不是印度口音,也不是英国口音。我面临过微歧视,但很少遭遇种族歧视,我确信自己也犯过微歧视。我迷失了,无法真正被自己的文化或移居国所接受吗?或者,事实上,我处在完美的位置,享受着两全其美?我是伦敦享有特权的全球精英之一,还是代表性不足的少数群体——或者两者兼而有之?
算法可重复性衡量机器学习算法的输出偏差,而训练过程中发生了较小的变化。先前的工作表明,一阶方法需要权衡融合率(梯度复杂性)才能获得更好的可重复性。在这项工作中,我们挑战了这一看法,并证明在各种错误的甲骨文设置下,可以实现最佳的可重复性和近乎最佳的收敛保证。特别是,鉴于不精确的初始化Oracle,我们基于正则化的算法达到了两全其美的最佳 - 最佳的可重复性和近乎最佳的梯度复杂性 - 用于最小化和最小值优化。使用不精确的梯度甲骨文,近乎最佳的保证也可用于最小值优化。此外,在随机梯度甲骨文中,我们表明随机梯度下降在可重复性和梯度复杂性方面都是最佳的。我们认为,在凸优化的背景下,我们的结果有助于增强对可重复性连接权衡的理解。
摘要 - 两种有希望的覆盖路径计划方法是基于奖励和基于信息素的方法。基于奖励的方法允许自动学习启发式方法,通常会产生优于手工制作的规则。另一方面,基于信息素的方法在放置在不熟悉的环境中时始终显示出卓越的概括和适应能力。为了获得两全其美的最好,我们引入了贪婪的熵最大化(GEM),这是一种混合方法,旨在最大程度地提高一群像均质蚂蚁的代理商沉积的信息素的熵。我们首先在可实现的熵上建立一个尖锐的上限,并表明这对应于最佳的动态覆盖路径计划。接下来,我们证明,尽管剥夺了基本必需品,例如记忆和明确的交流,但GEM仍在紧密接近这一上限。最后,我们表明,宝石可以在恒定时间内异步执行,从而使其随意扩展。
当粘合剂在 20 世纪 80 年代中期首次投放市场时,它们看起来与今天大不相同。这些系统配有多个瓶子,使用它们需要几个步骤。但即使有这些缺点,粘合能力还是对牙科产生了重大影响,使临床医生能够做以前无法做的事情。随着时间的推移,制造商开始评估这些系统的局限性,以做出必要的改进。公司专注于减少流程中涉及的步骤数并创造更多用户友好的产品。他们的成功让更多的牙医将粘合剂纳入他们的日常实践中。当然,也有缺点。这些产品在方便和易用方面有所收获,但在性能上有所损失,以至于粘合剂开始声名狼藉。这一切都在最近几年发生了变化。像 BISCO 这样的公司与学术界和知识渊博的临床医生合作,开发出了兼具两全其美的配方。当今最先进的粘合剂是易于使用的单瓶系统,具有可靠的临床性能,而 BISCO 的 All-Bond Universal 在该领域处于领先地位。
摘要。高频交易(HFT)采用尖端硬件来快速决策和订单执行,但通常依赖于可能会错过更深层次市场趋势的简单算法。相反,低频算法交易使用机器学习(ML)进行更好的市场预测,但更高的延迟可以否定其战略收益。为了达到两全其美,我们提出了一种网络内ML解决方案,该解决方案将ML过程嵌入了可授权的网络设备中,加速了功能工程和提取以及ML推断。在本文中,我们设计和开发了一种解决方案,该解决方案支持使用商品开关的股票中价和挥发运动预测。我们的方法达到了微秒尺度的超低潜伏期,与以前的工作相比,它显着降低了64%至97%,同时维持与服务器模型相同的ML性能。此外,通过将网络硬件和服务器相结合,混合部署策略可以使错误分类率的变化相对于服务器基线的0.8%以下,同时直接在开关上处理49%的流量并实现了端到端延迟的平均降低45%。