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燃料电池快速扩张等的常见问题...
【2023年度成果（论⽂・特许）】1。J. H. Park等人，高度耐用的石墨烯封装的基于铂的电催化剂，用于通过溶液等离子体过程合成的氧气还原反应，功率来源杂志，580（2023），233419，2。J. H. Park等人，高度耐用的碳壳的新溶液等离子体合成，用于聚合物电解质膜燃料电池的高度耐用碳壳基于铂基的阴极催化剂，碳，214（2023），118364，3。M. Huda等人，单壁碳纳米管支持PT电催化剂作为单个燃料电池的阴极催化剂，其耐用性高/关闭/关闭电势循环，ACS Applied Energy Materials，6（2023）12226-12226-12226-122236 4。H. N. Nam等人，第一原告对石墨烯和氮掺杂石墨烯涂层的铂电催化剂的氧还原反应机制的研究，物理化学化学物理学，26（2024）10711-10722 5。出愿番号：2024-025901
我们的创新池范围
Logistics 4 Excavation 6 Crane 8 Materials 10 Hire 12 Aqua Technics 14 Built Stronger to Last Longer 16 Graphene Nano-Tech 17 Pool ColourGuard 18 Resort Series 20 Contemporary Series 22 Piazza Series 24 Harmony Series 26 Bellagio Series 28 Bahama Series 30 Lap Pool Series 32 Villa Series 34 Alpine Series 36 Spa Series 37 Round Plunge Pools 38 Aqua Ledge 41 Quick Reference Guide 43
两因素访问控制
摘要。在本文中，我们介绍了最新且进化的两因素身份验证（2FA）访问控制系统专门为基于Web的云计算服务而设计的系统。我们的创新系统涵盖了基于属性的访问控制机制，该机制将用户的秘密密钥与轻量级安全设备结合在一起。我们的系统可显着提高安全性，尤其是在多个用户共享用于基于Web的云服务的单个计算机的情况下，因为访问取决于两个组件的存在。此外，基于属性的管理机制使云服务器能够基于具有相同属性的用户来强制访问约束，同时保持用户机密性保护的最高程度。服务器的验证过程非常集中于验证用户符合必要条件的情况，而无需访问其确切身份。为了进一步确认2FA系统的实用性和实用性，我们进行了深入的模拟，作为我们研究的一部分。
人工智能寻找优质聚合物太阳能电池材料
利用人工智能（机器学习）*2，超快速筛选20万种虚拟生成的聚合物太阳能电池材料*1，实际合成排名靠前的新型聚合物。并成功进行了演示。 利用能够导电的聚合物的聚合物太阳能电池作为轻量、廉价的下一代太阳能电池，世界各地正在开发。然而，由于聚合物化学结构的组合无数，且太阳能电池元件的生产涉及多种因素的复杂相互作用，因此很难准确预测元件性能。 本研究中，我们根据实验数据构建了独特的机器学习模型，成功显著提高了性能预测的准确性，并通过实际设计和合成新型聚合物证明了其有效性。 预计该研究方法将应用于高效聚合物太阳能电池的开发，以及其他功能聚合物的材料信息学*3领域。