氢技术提供了有前途的前景,可以在更可持续的世界中应对未来的能源需求。鉴于他们的潜力,他们的技术发展是许多政策的核心。因此,燃料电池的精确建模对于优化其控制并提高其性能至关重要。本文始于对有关物质运输的原理以及用质子交换膜(PEMFC)计算燃料电池电压的最新进展的深入分析。它通过介绍相关方程,其适用性和基本假设来详细了解这些原理,这构成了未来模型的发展。基于这项工作,已经开发了一种使用成品差异方法的PEMFC的一个维度,动态,两相和等温模型。该模型构成了功能块模型的简单性与数字流体力学模型的准确性(英语:计算流体动力学模型)之间的妥协,从而提供了内部状态的精确描述,同时对计算的需求较低。此外,在过压的计算中引入了一种新的物理参数,液体水饱和系数(S LIM)以及相应的公式。开源,基于此模型并在Python中实施的Alphapem软件,然后开发并发布。模型A此新参数将电压下降连接到高电流密度与催化层中存在的液体水量和燃料电池的工作条件。这种新建立的燃料电池内部状态及其操作条件之间的联系有望优化其控制,从而改善其性能。他提出了一个模块化体系结构,该体系结构有助于新功能的创建,并包括友好的图形界面。alphapem还结合了一种自动校准方法,可以通过研究的特定燃料电池对模型进行精确的校准。在使用此软件时,可以有效地计算有关所有当前密度的内部状态的详细信息。以极化和EIS曲线为特征的静态和动态性能也可以在不同的工作条件下进行模拟。此外,Alphapem为在车载系统中使用高级电池的高级模拟开辟了道路,因为它可以在动态操作条件下进行精确且快速的响应。
· Vivian White,计算机科学本科生和蒙特利尔 IN-BIC 研究员。2022 年至今。· Jackson Sweet,计算机科学本科生。2024 年至今。· Cameron Henderson,计算机科学硕士。2024 年至今。· Joe Ewert,计算机科学硕士。2024 年至今。· Robin Preble,计算机科学硕士。2024 年至今。· Rory Bates,计算机科学本科生。2024 年至今。· Mayla Ward,计算机科学和数学本科生。2024 年至今。· John-Paul Powers,计算机科学毕业生。2023–2024。· Angus Read,计算机科学本科生和研究生。2021–2023。· Cameron Kaminski(→ Purdue),计算机科学本科生。2022–2023。· Suyhun “Michael” Ban,计算机科学本科生。2021–2023。 · Caitlin Bannister(→ 布朗/NIH 博士项目),神经科学本科生。2021–2023。· Jessica Stillwell(→ PNNL),计算机科学本科生。2020–2022。· Grant Chou(→ Tuthill 实验室研究技术员),计算机科学本科生。2020–2022。· Biraj Pandey,华盛顿大学应用数学博士。2019–2022。· Sean McCulloch(→ 艾伦脑科学研究所),计算机科学硕士。2020–2021。· Seth Hirsh(→ Facebook),华盛顿大学物理学博士。2018–2020。· Satpreet Singh,华盛顿大学电气与计算机工程博士。2018–2019。· Yuchen Wang(→ Adobe),华盛顿大学计算机科学与工程本科生。2018–2019。· Nathan Lee,华盛顿大学应用数学博士。2018–2019。 · Joseph Knox(→ Facebook),艾伦脑科学研究所。2017–2018。· Nile Graddis,艾伦脑科学研究所。2015–2018。· Joshua Mendoza(→ PNNL)。华盛顿大学应用数学荣誉论文:网络结构对在 B¨otzinger 和前 B¨otzinger 复合体中创建两相呼吸模式的影响,2014–2015。UWIN Postbac 奖学金,2016。
九州电力集团(Kyuden Group)的地热开发的历史已于1949年开始,当时九州电力公司开始在Otake和Hatchobaru地区进行调查和开发。克服了许多困难后,Otake发电站(12,500kW)于1967年8月开始运营,因为日本的第一个热水主导和单闪式地热电厂。此外,根据Otake Power Station的成就,Hatchobaru Power Station No.1个单位(55,000kW)建于1977年6月,是第一个两相运输管道系统,这是世界上第一个双闪电式地热电厂。Hatchobaru 2号单位(55,000kW)于1990年6月开始运营,并已成为全球领先的地热发电厂之一,总产量为110,000kW。Yamagawa发电站于1995年3月,Ogiri Power Station于1996年3月开始商业运营,1996年11月开始了Takigami Power Station。随后在Hatchobaru建造了2,000kW二进制循环电源设施。试点测试后,商业运营于2006年4月开始为Hatchobaru二进制发电站。在2010年6月,高加米电站的额定产出更改为27,500kW。在2020年10月,我们更新了Otake的电厂设施,并将额定产出的产量提高到14,500kW。与此有关,九州电力的地热发电设施的容量为214,000kW。Yamagawa二进制电站(4,990kW)于2018年2月开始商业运营。Yamagawa二进制电站(4,990kW)于2018年2月开始商业运营。另一方面,Kyuden Mirai Energy Co.,Inc。于2015年6月开始运营Sugawara二元发电站(5,000kW),是日本最大的二元发电厂之一,该电厂有效地利用了低温地热油,该电流无法与常规地热电厂一起使用。然后,由于Kyuden Group的可再生能源业务的整合,Kyuden Mirai Energy于2024年4月接管了Kyushu Electric Power的地热业务。Kyuden Group正在促进地热发电的开发和安装,以便有效利用国内能源并在2050年实现碳中立性。
背景:研究了椭圆形管热交换器中纳米流体(NF)流动的热流性能,并用两个旋转磁带装配和涡轮。在先前的研究中,使用NF作为使用NF作为使用NF作为使用NF的旋转扭曲磁带作为使用NF的工作流体的问题较少。方法:考虑到在管状热量器中采用传热改善方法的重要性,请参见此处检查的被动和抗热传热改善方法。作为一种新型的研究案例,使用了水2 o 3 nf的旋转磁带;进行了灵敏度分析,以揭示纳米颗粒(ϕ),磁带旋转速度和重新数量对NU数字,泵浦功率和功绩数字(FOM)的影响。将5000 wm-2的热通量应用于壁表面,并采用了两相混合方法进行模拟。在具有三种不同旋转速度的固定和旋转扭曲磁带的情况下,研究了热交换器的性能。结果表明,在所有情况下,增加了RE数量,ϕ和旋转速度将增加NU数量和泵送功率。ϕ的增加将NU数字提高了6.1% - 19.4%,泵送功率提高了59.2 - 280%。在较低的RE数字下增加NU数量的变化较低,并且在高RE数字下变为较高。ϕ增量对传热的影响正在增加,但在旋转磁带而不是固定磁带和普通管子的情况下以更高的倾斜速率发生。增加RE数量会减少FOM,同时增加ϕ会改善它。在旋转扭曲的磁带模式的情况下,FOM的值始终大于一个,对于固定模式,FOM的值始终低于0.9。显着的发现:FOM的最高值为1.57,是最高的旋转速度,最低的RE数和ϕ = 1%。实践意义和应用的潜在领域:在热交换器设备中有效传热的需求不断增加,因此需要采用热传递增强技术。通过数值研究了扭曲磁带的效果,它们的旋转以及NF S在热交换器中的应用。
摘要:本研究的目的是通过文献计量学文献综述,在热解过程后确定聚苯乙烯螺旋霉素微粒的化学化合物含量以及其热解化学反应机制。使用傅立叶变换红外(FTIR)和气相色谱质量光谱(GC-MS)进行分析。通过将30 g的聚苯乙烯颗粒(尺寸为3000 µm)分解为105分钟,在120-190°C的范围内,在没有空气的情况下,进行了105分钟。该过程是在批处理反应器内完成的(长度x宽度x高= 44.5 cm x 35.5 cm x 25 cm),配备了一个连接到三个冷凝器(24°C)的出口。将冷凝器设置为串联,其中冷凝器1直接连接到反应器和连接器2连接的冷凝器1和3。热解会导致第一个冷凝器是一种两相液体,顶层中有褐色黄色的液体,底层中的无色和刺耳的液体。在第二和第三个冷凝器中,获得了无色和辛辣的液体。FTIR的结果表明在样品中检测到不同的化学成分。第一个,第二和第三冷凝器包含芳香族C = C键。第二和第三冷凝器具有相同的官能团,即H 2 O中的氢键,以及具有C -H弯曲烯烃的芳族官能团,这些算力也由FTIR原料所具有。通过GC-MS分析的结果表明,第二和第三个冷凝器含有苯乙烯,甲苯,乙酸甲酯,苄基环丙烷和其他苯乙烯衍生物。通过GC-MS分析的结果显示,在2-丙酮和苯甲胺化合物中发现的氧和氮的混合物。这个热解过程表明发生降解反应,其中聚苯乙烯被降解为小片段,例如苯乙烯和其他衍生物,例如苯,甲苯和甲苯和苯基苯。然而,由于存在氧和氮,热解是不完整的。这项研究对提供有关热解过程的想法和信息产生了有益的影响。这项研究还提供了用于在传统废物处理基础设施难以到达的领域的热解过程中的想法。本研究还旨在支持可持续发展目标(SDG)中的当前问题。
[1] Abbasian Arani AA,Sadripour S,Kermani S.纳米颗粒形状对正正弦波和可变波长的Sinusoid-Wavy微型通道中的Boehmite氧化铝纳米流体的热液压性能。Int J Mech Sci 2017; 128-129:550-563。[CrossRef] [2] Ali MM,Alim A,Ahmed SS。在纳米流体填充的凹槽通道中的水磁混合对流的有限元溶液。J ther 2021; 7:91-108。[CrossRef] [3]GüllüceH,ÖzdemirK。旋转再生热交换器的设计和操作条件优化。Appl Therm Eng 2020; 177:115341。[CrossRef] [4] Ahmadpour V,Rezazadeh S,Mirzaei I,Mosaffa Ah。水平磁场对垂直环中填充的凝胶流量的数值研究。J ther Eng 2021; 7:984-999。[CrossRef] [5] Sadripour S.大气 - 气溶胶/碳黑纳米流体的3D数值分析,位于伊朗Shiraz的太阳能空气加热器内。Int J Numer方法热流量2019; 29:1378-1402。[6] Sobamowo MG,Adesina AO。使用部分Noether方法在存在均匀磁场的情况下,对流辐射鳍具有与温度相关的热导率的热性能分析。J ther Eng 2018; 4:2287-2302。[CrossRef] [7] Bayareh M,Nourbakhsh A.的数值模拟和分析双管热交换器中瓦楞纸不同几何形状的热传递。J ther Eng 2019; 5:293-301。[CrossRef] [8]TokgözN,Aksoy MM,sahin B.J ther Eng 2016; 2:754-760。Therm Sci 2014; 18:283-300。使用PIV对波纹通道流动流量的流动特性进行了实验研究。[CrossRef] [9] Mahmoodi M,Arani AAA,Mazrouei S,Nazari S,AkbariM。平方腔中纳米流体的自由对流,底部壁上有热源,并部分冷却。[10] Behzadmehr A,Saffar-Avval M,Galanis N.使用两相方法,在带有均匀热通量的管中的纳米流体的湍流强制对流预测。INT J热流动流2007; 28:211-219。
聚合物的形状记忆效应(SME)是指固定临时形状并按需恢复其永久形状的能力。虽然通常由成型过程确定,但临时形状可以由编程步骤(或形状固定步骤)中施加的外力任意定义。此属性将形状的记忆聚合物(SMP)与许多其他类别的刺激反应性变化的聚合物区分开来,从材料行为和潜在的应用方面。可以追溯到1940年代的聚合物中小企业的识别。Raychem Corporation的最著名的商业SMP产品(热收缩管)出现在1950年代后期,此后已广泛用于各个工业领域。在当今市场上也可以使用其他类似的商业产品,例如热链标签和收缩 - 灰色玩具。尽管早期商业上的成功,但在上个世纪,SMP的典型研究仍然落后。这主要反映在两个方面。首先,在早期文献中,基本聚合物中小企业的分子要求错误地说明了。最容易的说法是,SMP应具有反向相位和一个冷冻相,这些相位分别具有固定临时形状并定义永久形状的重新负责。这意味着对两相聚合物系统的要求。实际上,与物理或化学交联相结合的任何可使用相位过渡的聚合物都足够。前者允许对分子节迁移率进行可杀死的临时形状固定,后者确保了永久形状的记忆。因此,可开关段和网络结构的组合代表了对SMP分子需求的更准确描述,这是在2011年提出的。[1]这是非平凡的,因为它意味着任何具有可逆热转变的网络聚合物都有预期具有形状的记忆特性。此外,具有物理交联网络或通过化学交联修改的热塑性聚合物也很容易符合标准。新的描述正确地指出了一个事实,即中小企业对于一小部分多相聚合物不是唯一的,但是对于大多数(如果不是全部)聚合物来说,可以期待。的确,从不同角度观察,中小型企业源自粘弹性效应到聚合物。不仅在扩展材料类的扩展,而且还发现多功能形状的记忆行为。上个世纪SMP发育的第二个且相当显着的缺陷在于,除了供暖之外,缺乏高级功能引发了临时形状和永久形状之间的单向形状转移。现在,这被归类为单向双形效应,可以与21世纪发现的许多其他新中小型企业区分开。
Dóm tér 9,匈牙利 电子邮件:galbx@chem.u-szeged.hu 摘要 激光诱导击穿光谱 (LIBS) 是原子光谱中一种强大且蓬勃发展的分析技术。尽管 LIBS 也适用于气态、气溶胶和液体样品,但它主要用于固体样品的分析。这是因为所有其他类型的样品在灵敏度和实用性方面都带来了多重挑战。(批量)液体样品的分析尤其具有挑战性,因为它们容易出现聚焦困难、飞溅、等离子猝灭等,导致检测限和重现性降低以及激光能量需求大幅增加 [1]。为了应对这些挑战,文献中报道了多种方法。它们中的大多数依赖于液固转化,而另一些则使用专门的设备将液体呈现为射流、薄膜或液滴等。[2, 3]。尽管如此,虽然消除了批量液体分析的一些缺点,但迄今为止提出的方法在灵敏度、重现性或实用性方面与固体分析相比仍然存在不足。在本研究中,我们提出了一种通过 LIBS 分析液体微样品的替代方法,即利用亲水性强的纳米多孔玻璃作为基底。这种方法的前提是毛细管力会将与玻璃接触的任何水样驱赶到纳米孔中,形成一个细小的两相结构,其中的固体玻璃框架实际上充当激光目标。这种结构在实践中有多种优势:a.) 分析需要非常少量的液体样品(5-10 µ L);b.) 不存在批量液体样品的常见问题;c.) 纳米级结构确保有效的激光耦合和液体样品的均匀分布,从而有利于重现性。对这种直接液体分析方法进行了彻底的研究,研究了分析优势和能力以及可实现的检测限和重现性。致谢作者非常感谢 EKÖP-24-I 提供的资金支持。塞格德大学的大学研究奖学金计划,以及国家研究、开发和创新办公室 (NKFIH) 的 K146733 项目和由奥地利英飞凌科技股份公司在 IPCEI 微电子课程中资助的工业合作参考文献 [1] G. Galbács,Anal. Bioanal. Chem. 407 (2015) 7537。 [2] K. Keerthi,SD George,SD Kulkarni,S. Chidangli,VK Unnikrishnan,Opt. Laser Technol. 147,(2022) 107622。 [3] I. Goncharova,D. Guichaoua,S. Taboukhat,A. Tarbi 等,Spectrochim. Acta B 217 (2024) 106943。
出版物1。W. Madden,W。Jin,B。Lopman,A。Zufle,B。Dalziel,J。Metcalf,B。D。Grenfell和M. S. Lau,“用于特有麻疹动态的神经网络:与机械模型的比较分析和整合,” Medrxiv,Medrxiv,2024年5月,审查。2。J. Lagergren,M。Ruiz-Aravena,D。J。Becker等。,“环境和生态信号预测东部澳大利亚福克斯人群的营养应激时期”,《 Biorxiv》,2023年,正在审查中。3。P. Eby,A。Peel,A。Hoegh,W。Madden,J。Giles,P。Hudson和R. Plowright,“受BAT生态迅速变化驱动的病原体溢出”,自然,pp。1-3,2022年11月,全纸。4。D. J. Becker,P。Eby,W。Madden,A。J。Peel和R. K. Plowright,“生态条件预测了蝙蝠储层宿主的时间和时间上Hendra病毒排泄的强度”,《生态信》,2022年10月,全文。5。M. S. Y. Lau,A。Becker,W。Madden,L。A。Waller,C。J。E. Metcalf和B. T. Grenfell,“比较和联系机器学习和半机械学模型,以预测特有性麻疹动态性的可预测性”,PLOS Computitation Biology,第1卷。18,否。9,pp。1-14,2022年9月,全纸。6。M. D. Cherne,A。B. Gentry,A。Nemudraia等。 ,“在无症状内窥镜检查患者的胃肠道中检测到严重的急性呼吸综合征2,但不太可能对医疗人员构成重大风险”,gastro HEP Advances,第1卷。 1,否。 5,pp。 844–852,2022,完整纸。 7。 8。B. Gentry,A。Nemudraia等。,“在无症状内窥镜检查患者的胃肠道中检测到严重的急性呼吸综合征2,但不太可能对医疗人员构成重大风险”,gastro HEP Advances,第1卷。1,否。5,pp。844–852,2022,完整纸。7。8。A. Hoegh,A。Peel,W。Madden,M。Ruiz-Aravena,A。Morris,A。A。Washburne和R. Plowright,“与自适应两相汇总采样的数据融合估计病毒流行率”,《生态与进化》,第1卷。,2021年9月11日,全纸。W. Rogers,M。Ruiz-Aravena,D。Hansen等。 ,“高频筛查以及高密度环境中SARS-COV-2控制的诊断测试:用于公共卫生益处的资源分配的经济评估”,Medrxiv,2021年,审查。W. Rogers,M。Ruiz-Aravena,D。Hansen等。,“高频筛查以及高密度环境中SARS-COV-2控制的诊断测试:用于公共卫生益处的资源分配的经济评估”,Medrxiv,2021年,审查。
本演示文稿包含前瞻性陈述,其含义符合《1933 年证券法》第 27A 条和《1934 年证券交易法》第 21E 条的规定,涉及风险和不确定性。前瞻性陈述基于某些假设提供对未来事件的当前预期,包括任何与历史或当前事实无直接关系的陈述。“相信”、“期望”、“将”、“预期”、“计划”、“估计”、“目标”、“预测”等词语以及类似表达通常表示“前瞻性陈述”,这些陈述仅代表陈述发表之日的观点。这些前瞻性陈述可能涉及 2024 年第二季度公司和部门业绩指引、我们实现 2030 年企业责任承诺目标和减排目标的进展、我们针对墨西哥阿尔塔米拉 TiO 2 制造工厂干旱相关事件的计划以及我们无法预测该事件的持续时间、我们预计到 2026 年实现 Opteon™ 两相浸没式冷却的商业化、我们预计到 2024 年底完成 Corpus Christi 工厂的产能扩张以及我们预计增加 Nafion™ 离子交换材料产能和扩大 Teflon TM PFA 产能等事项。前瞻性陈述基于对未来事件的某些假设和预期,这些假设和预期可能不准确或无法实现,例如,依赖基于管理层对未来事件假设的模型的指引,而这些假设和模型本身具有不确定性。这些陈述并非对未来业绩的保证。前瞻性陈述还涉及风险和不确定因素,包括任何未决或未来环境责任的结果或解决、任何监管问询、调查或程序的开始、结果或解决、任何诉讼的提起、结果或和解、重大缺陷的补救和财务报告内部控制、影响我们产品需求或采用的美国或其他司法管辖区的环境法规的变化、我们各个部门和整个公司的预期未来运营和财务业绩、业务计划、前景、目标、目标和承诺、资本投资和项目以及目标资本支出、股息或股票回购计划、知识产权保护的充分性或寿命、成本削减或节约目标、提高盈利能力和增长的计划、我们开发和商业化新产品或技术并获得必要监管批准的能力、我们进行收购、将收购的业务或资产整合到我们的运营中以及实现预期的协同效应或成本节约的能力,所有这些都受重大风险和不确定性的影响,这些风险和不确定性可能导致实际结果与此类声明明示或暗示的结果大不相同。这些声明还可能涉及超出科慕控制范围的风险和不确定性。我们无法控制的事项,包括墨西哥受灾地区的持续干旱、总体经济状况、地缘政治状况和全球卫生事件,已经或可能影响我们的业务和运营,并且可能或可能继续妨碍我们向客户提供商品和服务的能力,通过罢工、劳工中断或其他事件导致我们的供应链中断,对我们的业务合作伙伴造成不利影响,大大减少对我们产品的需求,对我们员工的健康和福利造成不利影响或导致其他不可预测的事件。此外,可能还存在科慕目前无法识别的其他风险和不确定性,或者科慕目前认为不会对其业务产生重大影响。可能导致或造成这些差异的因素包括我们向美国证券交易委员会提交的文件中讨论的风险、不确定性和其他因素,包括截至 2024 年 3 月 31 日的季度 10-Q 表季度报告和截至 2023 年 12 月 31 日的年度 10-K 表年度报告。除非法律要求,否则科慕不承担因任何原因修改或更新任何前瞻性声明的义务。科慕不承担因任何原因修改或更新任何前瞻性声明的义务,除非法律要求。科慕不承担因任何原因修改或更新任何前瞻性声明的义务,除非法律要求。