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World File Search System两辆车
意向通知 (NOI)：快速充电 TN 网络资助计划第二轮融资机会
• 充电基础设施必须全年 365 天、每天 24 小时向公众开放。 • 充电基础设施必须位于优先基础设施缺口区域内，如下方地图所示。 • 快速充电站应位于其所支持走廊一英里行驶距离内（例如，在州际公路出口或高速公路旁）。充电站距离走廊最多不得超过五英里行驶距离。 • 每个充电站必须至少包含两个直流快速充电器，每个位置最多可安装四个直流快速充电器。 • 每个充电站必须能够同时为至少两辆组合充电标准“CCS”插头汽车充电，并为至少一辆 CHAdeMO 插头汽车充电，每辆汽车的供电功率至少为 50kW。 • 每个充电站必须符合项目建设时制定的 ADA 最低标准。 • 每安装两个充电器，充电站必须能够提供至少 120 kW 的电力来为单辆车充电，或同时为两辆车提供至少 50 kW 的电力。
使用人工智能的自动驾驶汽车
Savinay Mengi 1 和 Yash Devdware 2 计算机工程与技术学院 1,2 麻省理工学院世界和平大学，印度马哈拉施特拉邦浦那 mengisavinay1024@gmail.com 1 和 ydevdware@gmail.com 2 摘要：现代社会，人们致力于实现车辆自动化，以让人类驾驶员轻松驾驶。在汽车领域，人们考虑了使车辆自动化的各个方面。最大的网络谷歌自 2010 年以来就开始研究自动驾驶汽车，并且仍在开发新的变革，以将自动驾驶汽车提升到一个全新的水平。在本文中，我们关注自动驾驶汽车的两种应用，一种是两辆车有相同的目的地，其中一辆车知道路线，而另一辆车不知道。后面的车辆将自动跟随目标（即前方）车辆。另一种应用是在交通拥堵期间进行自动驾驶，因此驾驶员不必不断踩刹车、油门或离合器。本文描述的想法来自自动驾驶汽车，这里考虑的一个方面是使目的地动态化。这可以通过车辆自动跟随另一辆车的目的地来实现。由于在交通中做出智能决策也是自动驾驶汽车的一个问题，因此本文也考虑了这方面。关键词：自动驾驶汽车，人工智能
deepSense-v2v：车辆到车辆多模式感应，定位和通信数据集
摘要 - 高数据速率和低延迟车辆到车辆（V2V）通信对于未来的智能运输系统至关重要，以实现协调，增强安全性和支持分布式计算和情报要求。但是，制定有效的沟通策略需要现实的测试场景和数据集。这在高频带中很重要，在高频带中，有更多的频谱可用但收获该带宽受到方向传输的需求和信号传播对阻塞的敏感性的挑战。这项工作介绍了第一个用于研究MMWave车辆到车辆通信的大规模多模式数据集。它提出了一个两辆车测试台，该床包括来自360º相机，四个雷达，四个60 GHz阶段阵列，一个3D激光雷达和两个精确的GPS的数据。数据集包含白天和黑夜驾驶的车辆，在城堡和农村环境中，速度为120公里，速度高达每小时100公里。从卡车到自行车的所有图像中都检测到超过一百万个物体。这项工作进一步包括详细的数据集统计信息，这些数据集统计数据证明了各种情况的覆盖范围，并突出了该数据集如何启用新颖的机器学习应用程序。
附录 C
建议：有条件批准 该场地位于先前批准的 Sutton Bridge 太阳能发电场内。该场地位于尼尼河以东，Sutton Bridge 发电站东南 500 米处，距离 Sutton Bridge 村以南和以东约 1.25 公里。该场地面积约为 3.77 公顷。该场地将通过与太阳能发电场相同的地点进入，即从 Centenary Way，该路与东边约 1.5 公里处的 A17 相连。这也是目前已投入运营的 Sutton Bridge 太阳能发电场的主要场地通道。拟议开发项目的建设预计将在约 9-12 个月内完成，由此产生的任何影响都将是短期和暂时的。该项目的运营寿命为 40 年。拟议开发项目是临时和可逆的，在运营期结束时，拟议开发项目将根据当时的最佳实践退役。在 9-12 个月的施工期内，预计总共将有 329 辆重型货车运送。不需要异常负载。这相当于在 9 个月内每周平均有 8.4 次进站和 8.4 次出站重型货车行程（约 17 次双向），或在六天内每天有 1.4 次进站和 1.4 次出站行程（约 3 次双向）。这是在最集中的 9 个月期间计算得出的。如果施工需要 12 个月的最长预计时间，那么每周和每天的行程次数将会减少。其他车辆也将在施工期早期运抵现场。预计将有 70 次双向车辆运输。这些将包括挖掘机、拖拉机和拖车、伸缩臂叉车和移动升降工作平台 (MEWP)。一旦交付，大多数现场车辆预计将留在原地，直到每个施工阶段完成。假设最坏的情况是这些行程都发生在第一个月，那就相当于每周有 9 次入境和 9 次出境行程（大约 18 次双向）或每周六天内每天有 1.5 次入境和 1.5 次出境行程（大约 3 次双向）。考虑到预期的交通量，预计该开发项目不会对战略或地方道路网络造成额外的拥堵或延误。使用 Crashmap 网站（www.crashmap.co.uk）的公开信息对道路交通碰撞数据进行了更新评估。沿着从场地入口到 A17 的通道查询了最近的五年数据集（2018-2022）。2022 年在 Centenary Way 上记录了一起致命事故，涉及两辆车和一人伤亡，距离 King John Bank 交界处西北约 500 米。 2021 年，在 A17 和 King John Bank 交界处以东约 300 米处记录了一起轻微事故，涉及两辆车，造成一人伤亡。在 Sutton Road 记录了另外两起轻微事故，位于 A17/King John Bank 路口对面。事故数据并未显示任何“热点”或需要作为特别考虑的问题。
在线纽约州驾驶员手册 - 纽约机动车管理局
联邦法律规定必须持有标牌。本手册中的非商业驾驶执照包括：D 类操作员 - 最低年龄为 18 岁，或年满 17 岁并持有驾驶员教育完成证书（请参阅本章后面的驾驶员教育）。允许您驾驶制造商车辆总重量等级 (GVWR) 为 26,000 磅（11,794 千克）或更低的车辆；牵引 GVWR 为 10,000 磅（4,536 千克）或更低的车辆；或牵引超过 10,000 磅的车辆，如果两辆车的总组合重量等级 (GCWR) 不超过 26,000 磅（11,794 千克）。您还可以使用此驾驶执照驾驶 B 类和 C 类轻便摩托车。初级操作员，DJ 级 - 最低年龄为 16 岁。您可以驾驶 GVWR 为 10,000 磅（4,536 千克）或更少的车辆，并拖曳 GVWR 为 3,000 磅（1,361 千克）或更少的车辆。您还可以使用此驾驶执照驾驶 B 级和 C 级轻便摩托车。请注意，您在何时何地以及与谁一起驾驶受到限制 - 请参阅本章后面的手册中标为“初级操作员限制”的部分。非 CDL C 级 - 最低年龄为 18 岁。您可以驾驶 GVWR 为 26,000 磅或更少的某些车辆，或拖曳 GVWR 为 10,000 磅或更少的车辆，前提是 GCWR 不超过 26,000 磅（11,794 千克），无需 CDL 认可。出租车/出租车，E 类 - 最低年龄为 18 岁。允许您驾驶与 E 类相同的车辆
请勿在官方之外发布以下信息...
***请勿在规定的官方渠道之外发布以下信息*** Aviano 团队，想要赞助今年 7 月 4 日庆祝活动的嘉宾，2018 年 7 月 4 日星期三 16:00-22:30？个人每个家庭最多可赞助四位嘉宾和两辆车，包括一辆由国防部身份证持有人驾驶的汽车。国防部身份证持有人可以赞助意大利嘉宾。意大利员工只能赞助其直系亲属（配偶和子女）。提交申请的最后期限是 6 月 15 日 17:00。请注意，7 月 4 日将不发放任何宾客通行证。国防部身份证持有者和阿维亚诺空军基地意大利员工必须向阿维亚诺社区中心提交以下信息，邮箱地址为：patricia.rider@us.af.mil 和 katie.mcgill.2@us.af.mil 注意：如果您想亲自提交信息，阿维亚诺社区中心开放时间为周一至周五 08:00-18:00，地址为 1 区 106 号楼。将您的宾客列入入境授权名单 (EAL) 所需的材料：1.赞助商的全名、带国家代码的手机号码、电子邮件地址、车辆品牌、型号、颜色和车牌号。2.客人的姓名、国籍、出生地、出生日期和 Carta D'Identita'/护照号码（如适用）- 车辆品牌、型号、颜色和车牌号 注意：对于非意大利客人，担保人必须提交护照复印件。个人将于 7 月 4 日在北门接受检查，北门将于 16:00 开放，国防部身份证持有人或意大利员工及其担保客人必须通过北门进入。Aviano 社区中心随时准备帮助您解答有关 EAL 流程的任何问题！如有疑问，请致电 632-5479。
驾驶员辅助卡车车队：佛罗里达州的考虑因素...
简介 佛罗里达州众议院法案 7027 (2016-81) 规定“交通运输部应与公路安全和机动车辆部协商，研究驾驶辅助卡车排队技术的使用和安全操作，定义见佛罗里达州法规 316.003，目的是开展一个试点项目，测试配备驾驶辅助卡车排队技术的车辆。” 佛罗里达州法规 316.003 将驾驶辅助卡车排队 (DATP) 定义为：“集成传感器阵列、无线车对车通信、主动安全系统和专用软件的车辆自动化和安全技术，用于连接安全系统并同步两辆车之间的加速和制动，同时将每辆车的转向控制和系统指令由车辆驾驶员控制，同时遵守国家公路交通安全管理局关于车对车通信的规定。”佛罗里达州现行法规 (316.0895) 禁止卡车司机在 300 英尺以内的距离内跟车，因为根据评估，考虑到卡车制动系统的性质和人类驾驶员的反应时间，在较短距离内跟车是不安全的。目前正在商业化的 DATP 技术旨在安全地实现较短的跟车距离，这将减少由于空气动力学气流效应而产生的燃料消耗。通过广泛的测试轨道评估，已经记录了车队行驶带来的显著燃油经济性效益（卡车对的燃油经济性提高了 7% 左右），这激励了主要卡车车队努力部署车队。如果修改现行法律，允许卡车在车队行驶时保持较短的跟车距离，佛罗里达州将提高卡车运输的安全性，减少卡车运输对环境的影响（排放和能源使用），同时保持其作为技术先进州的地位。同时，货运公司的货物运输成本将降低，节省的成本可能会转嫁给消费者。目前，有 10 个州（亚利桑那州、阿肯色州、乔治亚州、密歇根州、内华达州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、南卡罗来纳州、田纳西州和德克萨斯州）允许商业卡车在高速公路上排队行驶。预计其他州将在 2018 年加入这一行列。为响应上述立法要求，FDOT 于 2017 年 1 月向佛罗里达大学发出了一项任务工作指令，以开展这项研究。DATP 有可能降低货运成本和卡车在道路上的足迹。但必须解决重要的问题：
使用 FASTAG 的基于物联网的智能停车
在快速发展的世界里，趋势和技术已经得到了很大的改进。人口也在其中发挥着重要作用，印度是世界上人口增长第二大的国家。在印度，一个家庭需要两辆车，这已成为他们生活中的重中之重，这里的交通拥堵成为主要问题，因此停车位很少，对买家的要求也较低。为此，我们同意物联网，即今天的每项工作都是通过互联网完成的。唯一的解决方案是基于智能停车的物联网。在我们的日常生活环境中，不同用户使用物联网 (IoT) 将在智能停车中得到广泛部署，因此提出的想法是通过检测和监控、安全、定位和预订停车场，然后显示结果，使停车更容易。Arduino Mega 是一种使用代码自动控制停车系统的系统。基于物联网的智能停车旨在减少交通拥堵，并通过低效高效的技术使停车更容易。为了专注于停车，以更少的时间需求减少交通拥堵。基于物联网的智能停车系统的提议是通过网页获取停车场信息并预订停车场和标签。在特定的停车区域，传感器检测车辆，并将信息提供给停车位的主门，然后显示在 LCD 上，RFID 标签读取器读取标签。这样就可以检查特定的汽车并停放在特定的停车场。Node MCU 用于构建 IoT 产品，并允许在 Arduino IDE 软件中运行功能强大且简单的程序以及 WIFI 模块。主要优点是减少停车时间、节省成本和进行安全控制。关键词：物联网 (IoT)、红外传感器、Node MCU ESP8266、Arduino Mega、云计算、RFID 标签和读取器、电机、LCD。介绍现在城市的停车场非常拥挤，所以我们更喜欢使用基于物联网的方法的停车系统。在这个项目中，停车系统使用 Arduino Mega 进行控制，并使用红外传感器检测停车位是否被占用或可用，然后将数据发送到微控制器。微控制器将数据发送到云服务器（网页）。在城市中，问题是将汽车停放在任何停车区域。这个项目有助于将汽车停放在可用区域。该系统允许用户从任何地方在线检查并查看无忧停车的可用性。因此，在城市中，该系统有助于解决停车问题，并为用户提供高效的基于物联网的管理系统。