在两阶段测试期间提交了 130,000 份生物特征和潜在指纹。1 收到并处理的多模态生物特征和潜在指纹以标准格式存储,将提交与存储的记录进行匹配,根据任务及时性要求共享匹配响应,同时遵守国家和国际共享协议,并在传入的提交与 DOD 主监视列表中的身份成功匹配时发出警报。 2 与之前部署的版本(ABIS 版本 1.0)相比,ABIS v 1.2 的一个关键改进是减少了需要经过专门培训的审查人员审查的生物特征提交数量,这归因于增强的匹配算法。但是,格式不正确的响应影响了与国土安全部 (DHS) 和英国的生物特征信息共享。
4.1 定向研发主题的项目提案在矿业部 SATYABHAMA 门户网站(即 research.mines.gov.in)上在线征集,该门户网站属于矿业部科学技术计划的一部分。截至提案截止日期最后一天,即 2024 年 11 月 25 日下午 5 点,SATYABHAMA 门户网站共收到 129 份项目提案。随后,采用两阶段评估和审查流程来评估提案,以便向常设科学顾问小组 (SSAG) 提出建议。第一阶段由专家团队对提案进行初步筛选。根据第 14 届 PERC 中通过的指导方针,专家们对提案进行了预筛选。经过筛选,44 份提案入围 PERC 第二阶段进一步评估。讨论的细节和对项目提案作出的决定将在以下段落中讨论。
摘要 —我们考虑两阶段混合协议,将量子资源和经典资源结合起来,以生成由两个独立参与者共享的经典相关性。我们的动机有两个方面。首先,在不久的将来,量子信息处理的规模非常有限,当可用的量子资源不足以完成某些任务时,增强量子方案能力的一种可能方法是引入额外的经典资源。我们分析了这些混合协议的数学结构,并描述了所需量子资源和经典资源数量之间的关系。其次,通信复杂性理论中的一个基本开放问题是描述共享先验量子纠缠相对于共享先验随机性的优势,这仍然是一个开放的问题。事实证明,我们的量子和经典混合协议为这个重要问题提供了新的见解。
理想情况下,已经进行的经济发展将产生高经济增长并改善社会福利。然而,基于现有的现实,经济增长的好处无法直接感受到,从而导致贫困。为了分析经济增长与贫困,本研究收集了2010年至2020年西加里曼丹省所有地区/城市的样本,然后使用两阶段联立方程进行分析。本研究的内生变量是经济增长和贫困,外生变量是家庭消费、投资、人均收入和农业部门增长。结果表明,贫困对经济增长产生负面影响,但家庭消费和投资没有影响。同时,人均收入经济增长对贫困产生负面影响,而经济增长和农业部门增长对贫困没有影响。因此,必须通过关注穷人(有利于穷人)来进一步提高西加里曼丹的经济增长质量。
混合模态脑机接口 (BCI) 结合了运动想象 (MI) 生物信号和稳态视觉诱发电位 (SSVEP),在神经工程研究领域引起了广泛关注。在实际应用中,通道数量应尽可能少。然而,最近关于通道选择的大部分研究仅关注分类任务的性能或设备控制的有效性。很少有研究同时对 MI 和 SSVEP 分类任务进行通道选择。在本文中,提出了一种基于多任务的多目标进化算法 (EMMOA),以同时为这两个分类任务选择合适的通道。此外,还引入了一个两阶段框架来平衡所提算法中选定通道的数量和分类准确率。实验结果验证了多目标优化方法对于混合 BCI 任务通道选择的可行性。
摘要 —EEG 解码算法的发展面临着数据稀疏性、受试者多变性和精确注释需求等挑战,所有这些对于推进脑机接口和增强疾病诊断都至关重要。为了解决这些问题,我们提出了一种新颖的两阶段方法,称为自监督状态重建-启动黎曼动力学(EEG-ReMinD),该方法减轻了对监督学习的依赖并整合了固有的几何特征。这种方法可以有效地处理 EEG 数据损坏并减少对标签的依赖。EEG-ReMinD 利用自监督和几何学习技术以及注意机制,在黎曼几何框架内分析 EEG 特征的时间动态,称为黎曼动力学。对两种不同神经退行性疾病的完整和损坏数据集的比较分析强调了 EEG-ReMinD 的增强性能。
在关键试验中,共进行了28,000多名受试者的发热疾病和严重形式的登革热(根据预定义的标准),共有28,000多名受试者监测了28,000名受试者,共有19个试验(8阶段试验,6阶段试验和5阶段试验),其中总共接受了20,071名受试者接受了至少1次接受试用疫苗的1次。试验正在进行中。基于疗效,免疫原性和安全性数据的结果详细介绍了第二次疫苗剂量后54个月的最长54个月的结果。在两阶段试验中还进行了对发热疾病和严重登革热的监测(第二次剂量后长达36个月的数据可在一项研究中获得,并且在另一个研究后长达48个月,但没有预先定义的登革热严重性评估。
在两阶段测试期间提交了 130,000 份生物特征和潜在指纹。1 收到并处理过的多模态生物特征和潜在指纹以标准格式存储,将提交的信息与存储的记录进行匹配,根据任务及时性要求共享匹配响应,同时遵守国家和国际共享协议,并在传入的提交信息与国防部主监视名单上的身份成功匹配时发出警报。2 与之前部署的版本(ABIS 版本 1.0)相比,ABIS v 1.2 的一个关键改进是减少了需要经过专门培训的审查人员审查的生物特征提交数量,这归因于增强的匹配算法。但是,格式不正确的响应影响了与国土安全部 (DHS) 和英国的生物特征信息共享。
有和没有TIO2MESH TM BRA的立即进行两阶段的乳房重建:比较基于子植入物的第一阶段的安全性结果,基于子植入物的乳房重建主要的两阶段乳房重建和不带Tio2meshtm Bra Surgical Mesh:比较后期的Separipation salirip nim prection nim prectimimiphate seligimiphate seligimip nim nim prectimimighta Akirlić1,SadatPušina2,GoranObradović1,Vedaddedić2,MirzaSmailbegović1,Harun Mandra 3,TeaTopčić11 1 1塑料和重建手术诊所萨拉热窝大学临床中心,博尼西卡25,7 1000萨拉热窝,波斯尼亚和黑塞哥维那3个塑料与重建手术系,Zenica, Crkvice 67, 72000 Zenica, 波斯尼亚和黑塞哥维那 *通讯作者 摘要
摘要 — 用户侧 (BTM) 电池储能系统 (BESS) 主要用于提供负荷管理。但节省的电费几乎无法抵消高昂的前期投资成本。通过合理设计 BESS 的规模和运营策略,某些可堆叠服务所创造的多种收入流可以抵消初始成本。因此,为了最大化 BESS 投资的回报率,本文提出了一种优化 BTM BESS 功率和能量容量的两阶段优化模型。BESS 提供的可堆叠服务包括能量套利和频率调节。采用遗传算法和混合整数线性规划模型相结合的混合算法来共同优化 BESS 的规模和运行策略。以塑料制造业的实际负荷数据和 PJM 市场的频率调节信息为数据库,验证所提出的模型和混合算法的可用性和有效性。