XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System两阶段
自己面对现实：基于LLM的两阶段策略，通过日志本地化配置错误
可配置的软件系统容易出现配置错误，从而对公司造成了重大损失。但是，由于庞大而复杂的配置空间，诊断这些错误是具有挑战性的。这些错误对经验丰富的维护者和新的最终用户都构成了重大挑战，尤其是那些无法访问软件系统源代码的挑战。鉴于大多数最终用户很容易访问日志，因此我们进行了一项初步研究，以概述利用日志在本地化配置错误中的挑战和机会。基于初步研究中获得的见解，我们提出了一种基于LLM的两阶段策略，以最终用户根据日志本地化根本原因配置属性。我们进一步实施了一个工具，LogConfiglocalizer与上述策略的设计保持一致，希望通过日志分析协助最终用户应对配置错误。据我们所知，这是基于大语言模型（LLMS）和日志的最终用户的根本原因配置属性的第一项工作。我们通过LogConfiglocalizer评估了有关Hadoop的拟议策略，并以99的平均准确性证明其效率。91％。 此外，我们还通过将其与其他两个变体和一个基线工具进行比较来证明该方法的不同阶段的有效性和必要性。 此外，我们通过实践案例研究来验证提出的方法，以证明其有效性和可行性。 CCS概念91％。此外，我们还通过将其与其他两个变体和一个基线工具进行比较来证明该方法的不同阶段的有效性和必要性。此外，我们通过实践案例研究来验证提出的方法，以证明其有效性和可行性。CCS概念
热力学分析海洋热能转化的热量存储与热电厂冷凝器的两阶段涡轮的集成
海洋热能转化（OTEC）系统使用温暖的海面水和深冷水之间的温度差来产生电力。由于表面温水与深海冷水之间的温度差异，与化石燃料驱动的发电厂相比，这些系统的热效率很低。在本研究中，提出了一种提高OTEC循环的输出功率，热效率和热量存储的方法，使用了现有的热发电厂的温水出口代替地表水，而地表水通常在基本的OTEC周期中使用。结果表明，考虑到基本OTEC周期中的平均电净功率，能量和充电效率分别为3.34％和17.2％。然后，使用两个阶段的涡轮机研究了建议的OTEC循环，并在能量和充电方面加热。比较两种配置的结果表明，在拟议的周期中，平均输出功率每月增加552 kWh，能量和发射效率分别提高了0.048％和0.31％。作为现有的热循环性能，对实际合并循环发电厂（CCPP）进行了案例研究，以拟议的周期进行建模。结果表明，与基本周期相比，使用CCPP冷凝器的出口水分别提高了17.72 MWH，而能量和易发效率分别提高了1.432％和8.02％。另外，使用冷凝器出口温水，每天平均生产1829吨淡水，并且CCPP的热效率提高了1.87％。
在两阶段培养的基因工程大肠杆菌中生产苯乙烯
摘要：苯乙烯是一种重要的工业化学化学物质。尽管有几项研究报告了微生物苯乙烯的产生，但可以增加批量培养物中产生的苯乙烯量。在这项研究中，使用基因设计的大肠杆菌产生了苯乙烯。首先，我们评估了拟南芥（Atpal）（Atpal）和Brachypodium distachyon（BDPAL）的五种类型的苯丙氨酸氨裂解酶（PAL），以产生反式甲酸（CIN），一种苯乙烯前体。ATPAL2-表达大肠杆菌的CIN大约700 mg/L，我们发现BDPAL可以将CIN转换为苯乙烯。为评估苯乙烯的产生，我们构建了一个大肠杆菌菌株，该菌株从酿酒酵母中表达ATPAL2和阿魏酸脱羧酶。在含油醇的双相培养后，葡萄糖的苯乙烯产生和产量分别为3.1 g/L和26.7％（mol/mol），据我们所知，这是分批种植中获得的最高价值。因此，该菌株可以应用于苯乙烯的大型工业生产。
风光水电抽水蓄能混合能源系统两阶段稳健优化容量配置
水电、抽水蓄能与可再生能源混合能源系统已成为现代电力系统发展的新课题方向，实现不同能源容量的合理、高效配置至关重要，但现有研究与混合能源系统进一步发展的要求之间仍然存在差距。本文重点研究风电、光伏、水电、抽水蓄能电力系统的最优容量配置，推导了风电、光伏、水电、抽水蓄能电力系统最优容量配置的双层规划模型。为了对抽水蓄能电站的运行模式进行建模，引入了两个 0-1 变量。为了处理由两个 0-1 变量引起的非线性、非凸的下层规划问题，建议将 0-1 变量视为一些不确定参数。另外，通过将 0-1 变量视为一些不确定参数，最终引入两阶段稳健优化问题，将原始双层规划问题分解为主问题和子问题。然后应用 Karush-Kuhn-Tucker (KKT) 条件来简化和线性化主问题中的最小-最大问题和非线性项。这使得主问题和子问题都被表述为混合整数线性规划 (MILP) 问题。通过利用强大的列和约束生成 (C&CG) 算法，两阶段稳健优化模型被分解为依次解决主问题和子问题的迭代过程。这种方法消除了混合能源系统现有双层规划问题中常用的复杂优化算法的需要。最后，通过案例研究的数值结果验证了所提出模型的有效性和优势。
考虑使用用户虚拟发电厂设备联盟游戏的虚拟发电厂的两阶段优化计划
摘要：分布式可再生能源，负载和电源可以汇总到虚拟发电厂（VPP）中，以参与能源市场交易并产生额外的收入。为了更好地协调VPP中各个实体之间的交易关系，本文建议为VPPS的两阶段优化模型，该模型考虑用户-VPP设备联盟。首先，从VPP的基本结构开始，建议将VPP中的联盟分为两个联盟：需求端用户-VPP和供应端设备-VPP。和VPP优化框架考虑了用户VPP设备联盟的合作游戏。然后，考虑到用户-VPP设备联盟的合作游戏，建立了VPP的两阶段优化模型。日前的优化模型将经济和社会利益视为双重目标，并且室内优化模型旨在最大程度地减少偏差罚款成本。其次，考虑到VPP中各个实体的风险水平和全面的边际收益，采用了一种拟合分布方法，该方法结合了改善的沙普利价值观和独立的风险贡献理论来分配VPP的总收入。案件结果表明，运营成本已降低5.75％，环境成本降低了4.46％，总利润率增加了29.52％。模型可以提高VPP的整体效率。
在细胞制造环境中生产的两阶段随机供应链调度问题：案例研究
摘要。供应链中的综合决定是当今市场上适当竞争的重要原则。本文在两阶段的供应链计划中提出了一种新颖的数学模型，以在采购和制造活动之间进行协调。供应链计划以及需求，处理时间和运输时间不确定性的蜂窝制造方法的生产方法，使商业环境可持续地响应客户不断变化的客户需求。不确定性是由排队理论提出的。在本文中，使用新的混合企业非线性编程公式来确定携带原材料的类型，以获取原材料，采购供应商，每个部分的优先级以进行处理以及用于调解工作中心的细胞形成。目标是最大程度地减少迟到。一种线性化方法用于简化模型的障碍性。由于该问题的NP坚硬性质而开发了一种遗传算法。通过Taguchi的实验设计设置并估算了遗传算法的参数。采用了许多测试问题来验证建模的功能和解决方案方法的效率。最后，讨论了一个真实的案例研究和灵敏度分析，以提供重要的管理洞察力并评估所提出模型的适用性。
锂离子电池剩余使用寿命的两阶段早期预测框架
摘要 - 对剩余使用寿命的预测（RUL）对于各种工业的有效电池管理至关重要，从家用电器到大规模应用。准确的RUL预测提高了电池技术的可靠性和可维护性。然而，现有方法有局限性，包括来自相同传感器或分布的数据的假设，预测生命终结（EOL）以及忽略以确定第一个预测周期（FPC）以识别不健康阶段的开始。本文提出了一种新的锂离子电池预测的新方法。提出的框架包括两个阶段：使用基于神经网络的模型确定FPC，将降解数据分为不同的健康状态，并预测FPC后的降解模式，以将剩余的使用寿命估计为百分比。实验结果表明，所提出的方法在RUL预测方面优于常规方法。此外，提出的方法还显示了对现实世界情景的希望，从而提高了电池管理的准确性和适用性。索引术语 - 有用的寿命预测，锂离子电池，退化建模
具有机会约束的两阶段随机混合整数规划，用于扩展飞机到达管理
扩展飞机到达管理问题是经典飞机着陆问题的扩展，旨在提前几个小时将飞机安排到目的地机场。本文提出了一个由机会约束强化的两阶段随机混合整数规划模型。第一阶段优化问题确定飞机序列和航站楼区域参考点（称为初始进近定位点 (IAF)）上的目标时间，以最小化着陆序列长度。假设 IAF 上的实际时间按照已知的概率分布随机偏离目标时间。在第二阶段，假设 IAF 上的实际时间是公开的，并且着陆时间将根据最小化时间偏差影响成本函数来确定。提出了 Benders 重新表述，并概述了 Benders 分解的加速技术。巴黎戴高乐机场的大量实际案例结果表明，两阶段随机和机会约束规划优于确定性策略。
中国海洋绿色经济效率测度及影响因素分析——基于两阶段网络DEA模型
本研究采用两阶段网络DEA模型测度了2006—2018年中国海洋绿色经济效率，并运用面板Tobit模型对其影响因素进行分析。研究结果表明，中国海洋绿色经济总效率和生产效率总体呈现波动下降趋势。进一步考察影响因素发现，外商直接投资和对外开放对海洋绿色经济总效率具有显著的正向影响，产业发展水平和海洋经济发展水平对海洋绿色经济总效率具有负向影响，且这些变量对海洋绿色经济不同阶段的影响不同。研究结果有助于识别不同阶段海洋绿色经济的运行特征，为政策制定者优化海洋经济发展方式提供参考。
guselkumab是一种选择性白介素-23 p19亚基抑制剂，可在活跃的银屑病关节炎患者中溶解Dactylis：从两阶段3研究中进行的第52周汇总结果
目标。与安慰剂相比，在第24周之前对合并的Discover-1和Discover-2数据的分析显示，用Guselkumab治疗的患者分辨率明显更高。在这里，我们研究了腺炎分辨率与1年其他结果之间的关联。方法。患者被随机分别为1：1：1，在第4周，第4周，然后每4或8周一次接受皮下注射Guselkumab 100 mg，或者安慰剂在第24周与Guselkumab进行交叉。独立评估者确定了症状性严重程度评分（DSS; 0-3/DIGIT；总计= 0-60）。通过第52周（第24周的非响应者屈服，直到第24周，直到第52周），分辨率（DSS = 0）分辨率（DSS = 0）（预先授予）和至少20％，至少50％，至少从基线提高了70％的DSS（事后）（事后）。ACR50，嫩/肿胀关节，低疾病活性（LDA）通过复合指数评估，以及在第24周和第52周分辨率分辨率的患者中评估了症状炎的患者中的Xtacty炎患者，并评估了射线照相进展（仅覆盖-2）。结果。基线时症状炎的患者（1118中的473例）比没有腺炎的患者更严重（1118）。在第52周，基线时大约75％的Guselkumab随机症患者具有完全分辨率。大约80％的DSS提高了至少70％。 到第52周，在基线时DSS为0的患者中，新发作的DAC-脑炎（DSS≥1）并不常见。 结论。在第52周，基线时大约75％的Guselkumab随机症患者具有完全分辨率。大约80％的DSS提高了至少70％。到第52周，在基线时DSS为0的患者中，新发作的DAC-脑炎（DSS≥1）并不常见。结论。guselkumab随机分辨率的患者比没有分辨率的人在第24周和第52周更有可能达到ACR50，嫩和肿胀的关节至少降低50％，而LDA则更有可能降低50％。在第52周，分辨率分辨率的患者在数值上从基线（Discover-2）的放射线摄影进展较小。至1年，大约75％的Guselkumab随机患者完全溶解了症状炎。表现出分辨率的患者更有可能达到其他重要的临床结果。 鉴于高症状炎的负担很大，分辨率可能与更好的长期患者结局有关。至1年，大约75％的Guselkumab随机患者完全溶解了症状炎。表现出分辨率的患者更有可能达到其他重要的临床结果。鉴于高症状炎的负担很大，分辨率可能与更好的长期患者结局有关。