法院还必须在专利诉讼中解决计算机程序的无形性问题。计算机公司一直受到程序“盗版”的困扰,即公司未经授权复制并实际上窃取程序。28 过去,法院拒绝允许对计算机程序进行多种形式的专利保护。29 尤其是在程序没有产生“物理结果”的情况下。30 法院已开始放宽原则,允许对某些程序进行专利保护。最高法院最近裁定,作为橡胶硫化贸易过程的一部分,程序可以申请专利。31 虽然法院不一定完全肯定程序可以申请专利,但这一判决再次表明,法院认为无形性障碍不那么重要了。
机载激光扫描 (ALS) 是一种在扩展区域内获取密集且精确点云的有效方法。为确保无间隙覆盖该区域,点云以条带形式收集,重叠程度相当大。这些重叠区域中包含的冗余信息可与地面实况数据一起使用,以重新校准 ALS 系统并补偿系统测量误差。此过程通常称为条带调整,可改善 ALS 条带的地理参考,换句话说,可提高获取的点云的数据质量。我们提出了一种全自动条带调整方法,该方法 (a) 使用原始扫描仪和轨迹测量,(b) 对整个 ALS 多传感器系统进行在职校准,以及 (c) 单独校正每个条带的轨迹误差。与迭代最近点 (ICP) 算法类似,在重叠的 ALS 条带的点之间迭代直接建立对应关系(避免耗时的点云分割和/或插值)。基于由 103 条条带组成的 ALS 块证明了该方法对大量数据的适用性。
摘要。模式混淆不仅在航空心理学中被认为是一个重大的安全隐患。相关文献直观地使用了这一概念,但含义却大相径庭。我们提出了一种在共享控制系统中对人与机器进行建模的严格方法。这使我们能够提出“模式”和“模式混淆”的精确定义。在我们的建模方法中,我们通过明确区分机器和用户对机器的心理模型及其与安全相关的抽象来扩展机器和用户对机器的心理模型之间常用的区别。此外,我们表明,在设计阶段区分三个不同的界面可以降低模式混淆的可能性。结果是根据原因对模式混淆进行了新的分类,从而为共享控制系统提出了许多设计建议,有助于避免模式混淆问题。另一个结果是通过模型检查来检测模式混淆问题的基础。
其中 U ð t Þ ¼ e − itH(取 ℏ ¼ 1),tr E 是环境上的部分迹。这种量子过程的开放系统模型表明,诱导量子信道可以理解为较短(时间和诱导变化)状态变换的组合。然而,正如 Wolf 和 Cirac [1] 的开创性著作中所发现的那样,存在不能写成其他信道的串联的量子信道;因此,它们是不可分割的。这类似于素数;它们不能被分解。在本文中,我们将更详细地研究这种类比,并展示它在量子信道结构问题中的强大应用。我们感兴趣的是看看如何将给定的信道分解为不可分割的信道。具体来说,我们的目标是表征 n 可分割量子信道的家族,即最多由 n 个量子信道串联而成的信道。正如我们将看到的,可分割性和因式分解之间存在几个关键区别。首先,
摘要 5 声明 6 致谢 7 图表列表 8 法律文书表 9 缩写列表 11 简介 12 关键研究主题 12 研究问题 17 论文大纲和研究贡献 17 方法论 19 第一章 — — 人工智能简介 30 简介 30 定义人工智能 31 人工智能在现代社会中的应用 33 医疗保健中的人工智能 35 刑事司法系统中的人工智能 36 数据定位 38 监管原因 42 结论 44 第二章 — — 案例研究:人工智能系统中的歧视风险 45 简介 45 人工智能系统中的偏见是什么样的? 46 什么是偏见? 47 算法决策造成歧视的例子 48 2020 年英国 A 级考试成绩 49 苹果信用卡 51 面部识别 — — 微软和 IBM 54 缺乏透明度57 GPDR 58 反歧视法 62 案例分析 64 结论 66 第三章 — 比较英国、美国、中国、南非和埃及的国家人工智能战略和框架 68 简介 68 英国的监管策略 70 国家人工智能战略 71 融入关键的人工智能伦理原则 83 结论 84 美国的监管策略 85 部门和机构主导的人工智能计划 86 各州的人工智能监管 90 行业特定法规 92 融入关键的人工智能伦理原则 95 结论 95 中国的监管策略 96 新一代人工智能发展规划 2017 97 其他人工智能计划 98 融入关键的人工智能伦理原则 100
4 Lune,H。&Berg,B。 (2017)。 社会科学的定性研究方法(第9版)。 英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。 定性交流研究方法(第3版)。 千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。 (2019)。 定性研究的定性是什么? 定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A. Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara4 Lune,H。&Berg,B。(2017)。社会科学的定性研究方法(第9版)。英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。 定性交流研究方法(第3版)。 千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。 (2019)。 定性研究的定性是什么? 定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A. Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara英国:Pearson Education 5 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 6 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 7 Lindlof,T。R和Taylor,B.C。(2011)。定性交流研究方法(第3版)。千橡市,加利福尼亚州:圣人8 Aspers P,&Corte,U。(2019)。定性研究的定性是什么?定性社会学,42(2):139-160。 doi:10.1007/s11133-019-9413-7 9 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。 定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。 千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。 Busara工具包:利用行为科学进行发展。 Busara基础工作(研究议程)。 内罗毕:Busara内罗毕:Busara 10 Rubin,H。J.,&Rubin,I。S.(2012)。定性访谈:听力数据的艺术(第三版)。千橡市,加利福尼亚州:Sage 11 Jang,C.,Koki,E.,Nyaga,R.,Okafor,A.,Singh,J.,Vang,A。,&Wendel,S。(2024)。Busara工具包:利用行为科学进行发展。Busara基础工作(研究议程)。内罗毕:Busara
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在当今快节奏、竞争激烈的商业环境中,数字化转型已成为组织成功的关键驱动力。本文全面回顾了数字化转型与商业模式创新之间的交集,研究了与这一转型过程相关的影响和实施策略。研究首先阐明了数字化转型的概念及其在重塑传统商业模式中的重要性。它探讨了人工智能、大数据分析和物联网等数字技术的进步如何彻底改变了业务运营的各个方面,包括客户参与度、运营效率和创收。此外,本文批判性地评估了数字化转型对商业模式创新的影响,强调组织需要适应和发展以应对不断变化的市场动态和消费者偏好。通过对相关文献和案例研究的系统分析,该研究强调了利用数字技术推动商业模式创新所固有的关键驱动因素、挑战和机遇。此外,本文还研究了组织为有效地将数字化转型计划整合到现有商业模式中而采用的不同实施策略。它讨论了战略规划、组织文化和领导层承诺在推动成功的数字化转型计划方面的重要性。总体而言,这篇评论有助于更深入地了解数字化转型作为商业模式创新催化剂的作用。它为寻求驾驭复杂的数字化颠覆格局并利用新兴机会实现组织增长和竞争力的从业者、政策制定者和研究人员提供了宝贵的见解。
在 BDE 和 BN 情报部门的领导下,参谋人员为任务规划提供的最重要贡献之一是地形分析,支持确定适合炮兵 (PAA) 的位置区域。对于最有效的单位,情报作战人员的整合过程会产生完整的作战环境 (OE) 画面,为这一选择提供信息。如果情报作战人员未能提供对地形的了解,FA BN 指挥官和 BDE 指挥官将缺乏关键信息,并且不太可能在追求任务完成时做出最佳决策。在最坏的情况下,FA BN 将无法指挥火力,缺乏在反击火力面前执行足够生存能力运动的能力,并承担为 BN 提供保障的风险。
道路能量收集具有为多种路边数据收集和通信应用发电的潜力。根据所利用的能量来源,路边能量收集器大致可分为三类:车辆机械能、路面热量和太阳辐射。就收集技术而言,收集器可分为电磁、压电、热电、热释电、光伏和涉及液体或空气循环的太阳能集热器。本文对每种能量收集技术的文献进行了全面的最新综述。它包括有关每种收集技术的收集原理、原型开发、实施工作和经济考虑的信息。结论是,这些收集技术中有几种已经得到充分开发,可以产生可自给自足的路边电力。