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参考文献 (a) 国防部指令 1327.06（2009 年 6 月） (b) DJMS 程序培训指南第 1 部分，第 2 章 1. 政策。休假批准机构可批准在值班日的任何时间开始休假。成员在休假出发和返回时必须亲自在驻地或港口。不得为了延长假期而批准特殊自由。单位指挥官有权根据参考文献 (a) 通过批准特殊通行证的备忘录批准和合并休假和特殊自由。如果合并休假和特殊自由，成员在休假出发和返回时必须亲自在驻地或港口。如果成员希望在特殊自由期间离开驻地或港口，并且在休假开始前不返回，则整个休假和自由期将被视为休假。
人工智能、伦理和代际责任
未来，人工智能算法将越来越多地代替人类做出涉及人类社会偏好的决策。它们可以通过反复观察人类在社交中的行为来学习这些偏好。在这样的背景下，当人们都知道他们的行为会通过算法的训练产生各种外部性时，个体会调整其行为的自私性还是亲社会性？在一个在线实验中，我们让参与者在独裁者游戏中的选择训练算法。从而，它们对智能系统未来的决策产生了外部性，并影响了未来的参与者。我们表明，只有当个人承担未来算法选择伤害自己的风险时，他们才意识到自己的训练对未来一代的回报的影响，才会表现出更多的亲社会行为。在这种情况下，人工智能训练的外部性增加了当下平等决策的份额。
开放式博士位置（M/F/D） - 研究寄生虫诱导的宿主细胞使用器官技术
OID技术研究宿主 - 寄生虫相互作用以剖析疾病机制。 所提供的PHD项目专门旨在剖析肠道上皮细胞分化的改变，重点是杯状细胞增生，并在感染肠道寄生虫贾第鞭毛虫duodenalis时，是全球公共卫生问题的肠道亲通道。 该项目由德国研究基金会（DFG）资助，并提供3年OID技术研究宿主 - 寄生虫相互作用以剖析疾病机制。所提供的PHD项目专门旨在剖析肠道上皮细胞分化的改变，重点是杯状细胞增生，并在感染肠道寄生虫贾第鞭毛虫duodenalis时，是全球公共卫生问题的肠道亲通道。该项目由德国研究基金会（DFG）资助，并提供3年
通过直接激光干涉图案化对钠钙玻璃进行微加工和表面功能化
摘要：多功能玻璃因其出色的机械、光学、热学和化学性能组合而在许多成熟和新兴行业中很常见，例如微电子、光伏、光学元件和生物医学设备。通过纳米/微图案化进行表面功能化可以进一步增强玻璃的表面特性，将其适用性扩展到新的领域。尽管激光结构化方法已成功应用于许多吸收材料，但透明材料在可见激光辐射下的可加工性尚未得到深入研究，尤其是对于生产小于 10 µ m 的结构。在这里，基于干涉的光学装置用于通过可见光谱中 ps 脉冲激光辐射的非线性吸收直接对钠石灰基板进行图案化。制作的线状和点状图案具有 2.3 至 9.0 µ m 之间的空间周期和高达 0.29 的纵横比。此外，在这些微结构中可以看到特征尺寸约为 300 nm 的激光诱导周期性表面结构 (LIPSS)。纹理化表面显示出显著改变的特性。也就是说，经过处理的表面具有增强的亲水行为，在某些情况下甚至达到超亲水状态。此外，微图案充当浮雕衍射光栅，将入射光分成衍射模式。优化了工艺参数，以产生具有超亲水特性和衍射效率超过 30% 的高质量纹理。
社交媒体中的俄乌战争 - 政治资本
• 所有 V4 国家都检测到了社交媒体中的不真实行为，尽管使用的方法和目标不同。在匈牙利和捷克共和国，以不真实方式在 Facebook 上传播的信息通常试图向民众兜售克里姆林宫的信息。在波兰，可疑的评论者试图冒充反克里姆林宫的战士，同时攻击波兰政治精英和波兰的盟友。在斯洛伐克媒体环境中，所有不断重复的信息要么内容中立，要么亲西方。• 有明显的协调迹象。显然，在传播这些叙述时存在某种形式的协调。例如，有几个个人资料可能被怀疑是假的（例如，假的或没有个人资料图片，只发布政治内容或没有公开的 FB 活动）。重复文本中添加的“介绍”表明存在某种形式的“指南”，供用户“个性化”他们的消息。此外，数百名 Facebook 用户在各种 Facebook 页面的帖子下复制同一条消息似乎没有其他合理的解释。• 多种用户类型参与了 Facebook 上消息的协调传播。在这三个国家，我们发现“常见”用户类型在 Facebook 上不真实地传播消息。可能有“职业”巨魔以虚假活动为职业，使用虚假个人资料在社交媒体上从事虚假活动。有热情的活动家参与这项活动，以说服他人相信他们所说的真相；他们的行为可能是通过封闭的 Facebook 或 Telegram 群组进行集中协调的。第三，有“普通用户”，他们只是偶尔参与虚假活动。他们要么只是看到一些他们同意的评论并传播它们，要么也是协调小组的成员，尽管不太活跃。• 虚假活动在战争初期最为强烈。我们研究发现的绝大多数叙述在战争的头几天重复得最频繁，然后大多数叙述迅速沉寂。主要例外是两条与匈牙利选举相关的信息。• 虚假活动在 V4 中最高。有关乌克兰战争的虚假活动在匈牙利最高，在那里，选举活动——重点关注乌克兰——引发了研究期间在该国观察到的六种叙述中的两种。• 不真实的行为对媒体环境构成威胁。网上信息不实传播是一种威胁，因为这样一来，亲克里姆林宫的信息就可以传达给那些本来不符合这些要求的人，而这些文本的大量传播可能会让人觉得亲克里姆林宫的观点占了多数。从亲西方的角度来看，主要威胁可能是传播事实不符的信息，这可以为亲克里姆林宫的演员提供弹药，让他们有理由将对俄罗斯的批评斥为谎言。
Omnifold：机器学习辅助展开
cc0pi信号定义（中微子模式）：一种负电荷的muON，零亲和在最终状态下检测到的任何数量的哈德子，其中在FGD1（scintillator）中重建了顶点（scIntillator）fimial formial量
圣加布里埃市提案的请求第24-04号...
2024年8月30日，2024年9月2日至6日的提案周城市审查（在市政厅亲自在市政厅）一周，2024年10月9日至13日，2024年10月9日至2024年10月9日市议会奖
氢过硫化物和硒醇之间的相似之处 - NSF-PAR
作者 JM Fukuto · 2020 · 被引用 22 次 — Shinkai Y 和 Kumagai Y。硫烷硫在毒理学中的作用：一种对抗亲电应激的新型防御系统。毒理学。Sci 170：3–9，2019。67 ...
建议引用：Klockmann, Victor；von Schenk, Alicia；Villeval, Marie-Claire (2022)：人工智能、伦理与代际责任，SAFE 工作论文，第 335 号，莱布尼茨金融研究所 SAFE，法兰克福，https://doi.org/10.2139/ssrn.4002578
在越来越多的情况下，人工智能算法必须模拟人类的（社会）偏好，并越来越多地代表人类做出决策。它们可以通过反复观察社交活动中的人类行为来学习这些偏好。在这样的背景下，当人们都知道他们的行为会通过算法的训练产生各种外部性时，个人会调整其行为的自私性还是亲社会性？在一个在线实验中，我们让参与者在独裁者游戏中的选择来训练算法。因此，它们对智能系统未来的决策产生了外部性，从而影响了未来的参与者。我们表明，那些意识到他们的训练对未来一代的回报的影响的人会表现得更加亲社会，但前提是他们承担着未来算法选择伤害自己的风险。在这种情况下，人工智能训练的外部性会导致当前平等决策的比例显著提高。