电子邮件:jia_liu@seas.harvard.edu 学术任职 01/2019- 哈佛大学工程与应用科学学院生物工程助理教授 2015-2018 斯坦福大学化学工程与生物工程系博士后 2014-2015 哈佛大学化学与化学生物学系博士后研究员 教育经历 2009-2014 哈佛大学化学博士 2005-2009 复旦大学化学学士 奖项与荣誉 2022 被《麻省理工技术评论》评选为 35 岁以下发明家(全球名单) 2022 被《先进材料》评选为“新星”奖 2022 美国空军科学研究办公室 (AFOSR) 青年研究员计划 (YIP) 奖 2021 NIH/NIDDK 催化剂奖(DP1,主任先锋奖计划) 2021 2021 MRS 最佳研讨会演讲奖 2021 哈佛 SEAS LInc 教职员工奖学金 2020 威廉·F·米尔顿奖 2020 哈佛干细胞研究所种子基金奖 2019、2020 哈佛大学院长有前途奖学金竞争基金 2019 阿拉蒙特青年教师奖 2016 Springer 年度最佳论文奖 2016 入围 Burroughs Wellcome 基金、科学界面职业奖 2015 C&EN 评选的“注射器注射电子学”最显著化学研究进展 2015 科学美国人评选的“注射器注射电子学”十大改变世界的想法 2014 中国优秀留学生 2012 哈佛大学 Fieser 讲座奖 2009 个人科技创新学术奖学金 2007-2008 金惠君李政道奖学金 2008 埃克森美孚美孚奖学金 2005 年州冠军、全国高中化学奥林匹克学生奖项和荣誉 2021 年研究生 Paul Le Floch 入选福布斯 30 位 30 岁以下 | 2022 年科学榜单。 2021 年研究生 Paul Le Floch 在 2021 年 MRS 秋季会议上获得 MRS 研究生金奖。 2021 年研究生 Ariel Lee 获得 NSF 研究生奖学金。 2021 年研究生 Jaeyong Lee 获得 Kwanjeong 教育基金会颁发的 Kwanjeong 奖学金 2020 年研究生 Yichun He 获得哈佛大学艺术与科学研究生院颁发的 James Mills Piece 奖学金 2020 年本科生 Daniel Solomon 获得哈佛大学研究项目奖学金 2019 年研究生 Hao Sheng 获得研究生 Aramont 奖 2019 年本科生 Thomas Blum 获得达文波特学院 Richter 暑期奖学金
Liu J, Chang H, Abrams DA , Kang JB, Chen L, Rosenberg-Lee M, Menon V.(正在审查)。非典型认知训练引起的学习和大脑可塑性及其与自闭症儿童坚持相同性的关系。《自然人类行为》。Leipold S*、Abrams DA*、Karraker S、Menon V.(正在印刷)。异常的情绪韵律回路可预测自闭症儿童的社交沟通障碍。生物精神病学:认知神经科学和神经影像学。 *同等贡献 Abrams DA*、Mistry P*、Baker AE、Padmanabhan P、Menon V.(2022 年)青少年时期奖励回路从母亲的声音到非家庭声音的神经发育转变。《神经科学杂志》,42 (20),4164-4173。 *同等贡献 Leipold S*、Abrams DA*、Karraker S、Menon V. (2022) 语音敏感听觉皮层中情绪韵律的神经解码可预测儿童的社交沟通能力。大脑皮层。 *同等贡献 Leipold S、Abrams DA、Menon V. (2022)。母亲在孩子青春期发育过程中会调整自己的声音。科学报告,12,951。 Butwick AJ、Abrams DA、Wong CA。 (2022)。目前的证据是否足以排除硬膜外分娩镇痛与自闭症谱系障碍之间的关联?英国麻醉学杂志,S0007-0912(21)00806-0。
我是勃林格殷格翰公司的量子计算科学家,研究制药行业的量子计算应用。我的主要专长是量子计算。我对研究的贡献包括构思和演示量子模拟的新协议,在集成量子光子设备上实施,以及利用机器学习和量子计算机实现量子系统表征和量子传感的新方法。
2. “水溶性富勒烯衍生物的 FTNMR 研究”国际会议“生物系统中的磁共振” (21 届 ICMRBS) 2005 年 1 月 16-21 日,海得拉巴。Rachana Singh、Sanjay Kanojia、Ajit Srivastava、TH Goswami、DN Tripathi 3. “非常规富勒烯核星形二元材料”国际会议“电子纳米材料”2006 年 11 月 27-29 日,C-MET,浦那。Rachana Singh、TH Goswami 4. “铁涂层富勒烯醇材料:优秀的铁磁化合物”全国会议“智能材料和最新技术”2007 年 2 月 22-23 日,蒂鲁帕蒂。 Rachana Singh、TH Goswami 5.基于富勒烯的光伏材料的合成与表征国家纳米材料和纳米技术研讨会,2007 年 3 月 24-25 日;勒克瑙大学,勒克瑙。 Rachana Singh、TH Goswami、DK Setua、KU Bhasker Rao、RS Anand 获得最佳海报奖 6. 新型星形富勒烯-有机硅烷二元大分子 光伏能源生产和利用新兴趋势全国会议,2008 年 3 月 27-29 日 印度理工学院坎普尔分校 Rachana Singh、TH Goswami、DK Setua、KU Bhasker Rao、RS Anand 7. TAPSUN 会议 2012 在新德里 NPL 举行 8. 从破烂石墨简便合成氧化石墨烯以用于设备应用 Samya Naqvi、Gaurav Kumar、Saba Khan、Neha Gupta、Niharika Saxena、Neeraj Chaudhari、Pramod Kumar、Rachana Kumar* 和 Suresh Chand MACRO 2015 获得 ACS 最佳海报奖* 9. 有机光伏先进替代 HTL 材料特邀演讲*,“第一届电力工程先进材料国际会议”(ICAMPE-2015)于 2015 年 12 月 11-13 日在印度喀拉拉邦科塔亚姆圣雄甘地大学举行。
个人简历 (CV) Grace X. Gu 博士 助理教授 加州大学伯克利分校 机械工程系 电子邮件:ggu@berkeley.edu (a) 专业任命 2018 年至今:加州大学伯克利分校机械工程助理教授 (b) 教育背景 密歇根大学,密歇根州安娜堡;机械工程;理学学士,2012 年 麻省理工学院,马萨诸塞州剑桥;机械工程;硕士,2014 年 麻省理工学院,马萨诸塞州剑桥;机械工程;博士,2018 年 (c) 精选出版物 40. Z Zhang、JH Lee 和 GX Gu。具有定制电动力耦合的压电超材料的合理设计,极端力学快报,2022 年 39. V Shah、S Zadourian、C Yang、Z Zhang 和 GX Gu。用于预测碳纤维增强复合材料力学性能的数据驱动方法,材料进展,2022 38. Z Zhang、Z Jin 和 GX Gu。使用混合物理和数据驱动框架的高效气动驱动建模,Cell Reports Physical Science,2022 37. S Lee、Z Zhang 和 GX Gu。用于具有优异力学性能的晶格结构的生成机器学习算法,材料视野,2022 36. Z Zhang、Z Zhang、F Di Caprio 和 GX Gu。用于加速双层复合结构设计过程的机器学习,复合结构,2022 35. K Brown 和 GX Gu。智能增材制造的维度,先进智能系统,2021 34. B Zheng、Z Zheng 和 GX Gu。通过高斯过程元模型对石墨烯气凝胶力学性能的不确定性量化和预测,Nano Futures,2021 33. YT Kim、YS Kim、C Yang、GX Gu 和 S Ryu。使用主动迁移学习和数据增强的材料设计空间探索深度学习框架,npj 计算材料,2021 32. F Sui、R Guo、Z Zhang、GX Gu 和 L Lin。用于数字材料设计的深度强化学习,ACS Materials Letters,2021 31. CT Chen 和 GX Gu。使用深度神经网络学习隐藏弹性,美国国家科学院院刊,2021 30. AY Chen、A Chen、J Wright、A Fitzhugh、A Hartman、J Zeng 和 GX Gu。构建参数对多喷射熔合生产的聚合物材料机械行为的影响,先进工程材料,2021 29. K Demir、Z Zhang、A Ben-Artzy、P Hosemann 和 GX Gu。使用神经网络进行金属增材制造缺陷预测的激光扫描策略描述符。制造工艺杂志,2021
1991 年至 1995 年 担任士官训练公司的训练官、科布伦茨第 342 装甲掷弹兵营的 S2 军官(第 2 参谋部、军事安全)和 S6 军官(第 6 参谋部、指挥支援)
2021 年 1 月 – 2022 年 5 月 高级首席机器人软件工程师 ,iRobot,宾夕法尼亚州匹兹堡(远程)。{实施用于所有机器人软件的静态和动态分析测试增强功能,定期在开发早期和部署给客户之前识别软件缺陷{开发了多个团队使用的代码质量指标来监控和改进开发实践{开源软件审查委员会成员 - 简化 iRobot 对开源项目的使用和贡献 2019 年 3 月 – 2021 年 1 月 高级软件工程师,机器人技术,Bossa Nova Robotics,宾夕法尼亚州匹兹堡。 { 通过第三方 L1 员工支持 >550 个已部署机器人的远程机器人操作系统首席工程师 { 负责所有远程操作和人机交互功能的技术团队负责人 { 所有机器人软件的发布经理,通过 QA 和多阶段车队部署跟踪性能 { 集成第三方基于 Web 的机器人监控和控制工具,提高远程机器人操作的安全性、可访问性、可扩展性和成本效益 { 设计和构建新颖的机器人 HRI 行为以寻求人工帮助,减少现场服务调度 { 推动自主性、现场支持和远程操作之间的跨职能努力,不断提高车队性能和可靠性 { 指导与多家供应商的产品开发,以确保所提供的产品能够快速有效地满足公司需求 2017 年 9 月 - 2019 年 3 月 机器人科学家,Bossa Nova Robotics,宾夕法尼亚州匹兹堡。 { 负责开发新颖的、事件驱动的远程车队监控堆栈的技术团队 { 负责维护和改进机器人代码库的多个领域 { 设计并将新架构部署到核心业务逻辑模块以提高质量和可维护性 { 为整个公司的人机交互和人为因素设计提供专家指导
Paula 在过去四年中一直担任西班牙细胞和基因治疗学会 (SETGYC) 的董事会成员,在过去两年中,她担任 SETGYC 的财务主管。她还与 ESCGT 合作,参与患者信息工作组并担任摘要审阅者。自 2020 年起,她是国际细胞治疗学会 (ISCT) 免疫基因治疗委员会的成员。她最近被提名为范可尼贫血研究基金会 (FARF) 的董事会成员,并积极参与范可尼贫血基因治疗工作组。自 2021 年起,她还是美国基因和细胞治疗学会 (ASGCT) 基因编辑委员会成员和美国血液学会 (ASH) 新兴基因和细胞治疗小组委员会成员。她还共同组织了 FARF 2021 基因治疗会议,并且是 2022 年 ASCGT、ISCT、SETGYC 和 FARF 会议组织委员会的成员。
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