摘要背景:本文介绍了一种新的 R/Bioconductor 包 rprimer,用于设计序列可变病毒的简并寡核苷酸和 PCR 检测。多重 DNA 序列比对用作输入数据,而输出则包括综合表格(数据框)和仪表板式图表。工作流可以直接从 R 控制台或通过图形用户界面(Shiny 应用程序)运行。本文演示并评估了 rprimer,方法是使用它设计两种诺如病毒基因组 I (GI) 检测:一种用于定量检测的 RT-qPCR 检测和一种用于 Sanger 测序和基于聚合酶衣壳的基因分型的 RT-PCR 检测。结果:使用检测为诺如病毒 GI 阳性的粪便样本评估生成的检测。RT-qPCR 检测准确扩增和量化了所有样本,并显示出与广泛使用的标准化检测相当的性能,而 RT-PCR 检测成功测序和基因分型了所有样本。通过与三个类似的免费软件包进行比较,确定了该软件包的优点和局限性。不同工具的几个特点是相似的,但 rprimer 的重要优势在于其速度、寡核苷酸设计的灵活性和可视化能力。结论:开发了一个 R/Bioconductor 软件包 rprimer,并证明它可以成功设计引物和探针,用于定量检测和基因分型序列可变的病毒。该软件包提供了一种高效、灵活且直观的退化寡核苷酸设计方法,因此可以帮助病毒研究和方法开发。
摘要 基于纠缠的量子安全直接通信(QSDC)可以直接传输机密信息,然而无法同时区分四组编码纠缠态限制了其实际应用。本文探索了一种基于时间 - 能量纠缠和和频产生的 QSDC 网络。全连通的 QSDC 网络中共有 15 个用户,任意两个用户共享的纠缠态保真度均>97%。结果表明,任意两个用户在 40 km 光纤上进行 QSDC 时,他们共享的纠缠态保真度仍然>95%,信息传输速率可保持在 1 Kbps 以上。结果证明了所提出的 QSDC 网络的可行性,为未来实现基于卫星的长距离和全球 QSDC 奠定了基础。
摘要 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行影响了已完成的临床试验数量,尤其是在肿瘤学领域。所有肺癌中 80-85% 为非小细胞肺癌 (NSCLC),其中 2-3% 具有 EGFR 外显子 20 插入,这与细胞增殖增加、转移以及对化疗和表皮生长因子受体 (EGFR) 抑制剂缺乏反应有关。直到今年,还没有针对这种基因亚型的晚期 NSCLC 的靶向疗法。然而,2021 年 5 月,美国食品药品监督管理局 (FDA) 加速批准了双特异性单克隆抗体 amivantamab-vm jw (Rybrevant ® ),靶向激活和耐药 EGFR 和 MET 突变和扩增。FDA 的此项批准适用于在铂类化疗期间或之后病情进展的局部晚期转移性 NSCLC 成人患者。 FDA 还批准了 Guardant360 ® 伴随诊断,这是一种用于循环肿瘤 DNA (ctDNA) 的下一代测序平台,是一种液体活检检测。2019 年,FDA 肿瘤卓越中心启动了 Orbis 项目,作为一项全球合作审查计划,旨在促进全球患者快速获得创新癌症疗法。这篇社论旨在强调 FDA 的全球监管举措如何加速批准首个双特异性治疗性单克隆抗体 amivantamab-vmjw (Rybrevant ® ) 以及用于 EGFR 外显子 20 插入的晚期 NSCLC 患者的伴随诊断。
摘要:脱氧核糖核酸(DNA)测序技术为披露遗传信息的披露提供了重要数据,并在基因诊断和基因治疗中起着重要作用。传统的测序设备很昂贵,需要大型且庞大的光学结构和其他荧光标签步骤。基于半导体芯片的测序设备具有快速测序速度,低成本和小尺寸的优点。DNA碱基配对的检测是基因测序中最重要的步骤。在这项研究中,成功设计了具有超过1300万个敏感单元的大型离子敏感的晶体管晶体管(ISFET)阵列芯片,用于检测DNA碱基配对。DNA碱基配对由传感器系统成功检测到,其中包括ISFET微阵列芯片,微流体系统和测试平台。芯片达到至少0.5 mV的高分辨率,从而识别了0.01 pH值的变化。这种互补的金属氧化物半导体(CMOS)兼容和成本效益的传感器阵列芯片,以及其他特殊设计的组件,可以形成一个完整的DNA测序系统,并具有潜在的分子生物学领域的应用。
Abstract —The increasing needs for performance in the space domain for highly autonomous systems calls for more powerful space MPSoCs and appropriate hypervisors to master them.这些平台必须遵守严格的可靠性,验证能力和验证要求,因为“深空任务的航天器”暴露在恶劣的环境中。系统必须根据电子组件和软件进行筛选和测试。不幸的是,当前可用的太空级处理器组件不符合与安全性相关的要求,这些要求在太空应用中变得越来越重要。本文介绍了DE-RISC平台,由Cobham Gaisler的基于RISC-V的SOC和Fentiss的Xtratum Next Generation Visisor组成。该平台实现了开放式RISC-V指令集架构,并利用Cobham Gaisler的Space Soc IP,Fentiss撰写的太空管理技术,巴塞罗那超级计算中心的Multicore Interference Management Solutions以及Thales研究和技术的最终用户体验和要求指导。在当前状态下,该平台已经完成和集成,并在2022年初到达商业成熟之前开始其验证阶段。在本文中,我们提供了该平台的详细信息以及其运营的一些初步证据。
有机发光二极管研究面临的挑战之一是利用电致发光过程中不可避免产生的三线态激子来提高器件效率。其中一种方法是通过热激活延迟荧光,即单线态激子向上转换为单线态,使其辐射松弛的过程。这一现象的发现引发了对能够有效利用这一机制的新材料的探索。从理论的角度来看,这需要能够估计候选分子光物理中涉及的各种过程的速率,例如系统间窜改、反向系统间窜改、荧光和磷光。我们在此提出一种方法,能够在单一框架内计算所有这些速率并预测新分子的光物理。我们将该方法应用于两个 TADF 分子,并表明结果与其他理论方法和实验结果相比更具优势。最后,我们使用动力学模型来展示计算速率如何协同作用产生不同的光物理行为。
[1] M. E. Spira,A。Hai,Nature 2013,8,83。D. Reynolds,G。Z。Z. Duray,R。Omar,K。Soejima,P。Neuzil,St.Zhang,C。Narasimhan,C。Steinander,J。Brugada,J.Brugada,M.Lloyd,R.R.R.C.C.Gornic,M.A.Bernabei,M.A.Bernabei,V.[3]J. T. T. Rubinet,2002,360,483。[5] D. Ghezezi,神经运动阵线2015,9,290。[6] A. T. Chuang,C。E。E.[7] Y. Luo,Cross,《视网膜和眼睛研究进展》 2016,50,89。[8] M. Schuetler,S。Stiess,B。V。King,G。J。Neural Eng。2005,2,S121。 [9] L. A. Geddes,R。Roeder,2003,31,879。2005,2,S121。[9] L. A. Geddes,R。Roeder,2003,31,879。
客观衡量人类表现的能力很难被夸大,特别是在学习过程中的教员和学生关系中。在这项工作中,我们利用航空领域作为复杂任务工作量诱导的替代品,研究认知负荷的自动分类。我们使用混合虚拟和物理飞行环境,使用 HTC Vive Pro Eye 和 E4 Empatica 提供一套生物识别传感器。我们创建并评估多个模型。我们利用深度学习的进步,例如生成学习、多模态学习、多任务学习和 x 向量架构,对 40 个受试者的多个任务进行分类,包括三种受试者类型——飞行员、操作员和新手。我们的认知负荷模型可以自动评估与受试者、受试者类型和飞行机动(任务)无关的认知负荷,准确率超过 80%。此外,这种方法通过从五名试飞员在 C-17 飞机上进行两次测试和评估飞行收集的实飞数据得到验证。
参数值参与者网络的输入层大小20参与者网络中的隐藏层数3 Actor Network中的每个隐藏层的单位数量300 Actor Network的输出层的大小2输入层的输入层的大小22批评网络网络中的隐藏层数量3 CILTER网络中的每个隐藏层数量的每个隐藏层中隐藏层中隐藏层中的每个隐藏层数量Actor网络300输出网络网络网络10-批评者网络1学习速率10 - 4 4
