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石榴种子：对传统用途，化学成分和药理学特性的全面综述
石榴种子（PS）是源自石榴果的干种子，约占果实总重量的20％，是石榴汁提取的副产品。这些种子在Uyghurs和藏族文化中具有传统医学的重要性，其中包括传统中医中的各种临床应用。这些应用包括胃冷和酸度的治疗，腹部扩张，肝脏和胆囊发烧以及小儿肠炎。ps展示了诸如胃部张力，Qi调节，镇痛和抗炎性效应之类的特性。广泛的研究强调了PS在各种植物化合物和代谢产物中的丰富性，特别是不饱和脂肪酸（尤其是亚麻酸酸和亚油酸），酚类化合物生育酚，蛋白质，蛋白质和挥发油。值得注意的是，在PS中发现的这些生物活性化合物（PA）中，在预防和治疗癌症，糖尿病，肥胖和其他疾病中表现出了潜力。尽管关于石榴作为植物实体的大量文献，但专门针对PS的化学组成和药理作用的全面综述仍然难以捉摸。因此，本综述旨在巩固有关PS的药物特性的知识，总结其化学成分，传统用途和药理作用在治疗各种疾病中，从而为PS在药理学领域的发展和应用奠定了基础。
两种中西医结合治疗方法对糖尿病围手术期患者治疗依从性的对比研究
引言：本研究旨在比较两种中西医结合方法对寒凝血瘀型糖尿病周围神经病变（DPN）患者的治疗满意度和依从性。材料与方法：选择某院泌尿外科最常见的糖尿病周围神经病变寒凝血瘀型远端对称性多发性神经病变（DSPN）患者120例，随机分为对照组（60例）和观察组（60例）分别给予糖痹灵中药外敷治疗和糖痹灵加减中药（糖痹灵中药与泥灸基质混合）外敷治疗。两组患者在外敷药液的同时均使用TDP治疗仪进行治疗。治疗3个疗程（14天/疗程）后以中医评分评定疗效，并通过调查问卷比较两组治疗依从性。结果：加味中药外敷药后，两组患者的中药成型、清除程度及症状均得到改善，观察组有效率91.7%高于对照组（86.7%）；观察组治疗依从性高于对照组，差异有统计学意义（p<0.05）。结论：加味糖痹灵中药外敷药提高了DPN患者治疗的依从性和满意度，有效改善了患者下肢疼痛、麻木症状，值得推广。
脂质体曲飞在...
2023年2月28日收到；修订并接受了2023年6月7日； J-Stage Advance在线出版物2023年6月22日 *这两位作者同样为这项工作做出了贡献。信函：匈奴中医大学药学院新华社300，Xueshi Road，Hanpu科学与教育花园，Yuelu District，Changsha，Hunan 410208，中国。 电子邮件：Xiaxinhua001 @ hnucm.edu.cn©2023 Tohoku University Medical Press。 这是一篇开放式文章，该文章根据创意共享归因于非商业性 - 征服4.0国际许可证（CC-BY-NC-NC-ND 4.0）的条款分发。 任何人都可以下载，重复使用，复制，重印或分发文章，而无需修改或适应非营利性，如果他们引用了原始作者并正确地来源。 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/300，Xueshi Road，Hanpu科学与教育花园，Yuelu District，Changsha，Hunan 410208，中国。电子邮件：Xiaxinhua001 @ hnucm.edu.cn©2023 Tohoku University Medical Press。这是一篇开放式文章，该文章根据创意共享归因于非商业性 - 征服4.0国际许可证（CC-BY-NC-NC-ND 4.0）的条款分发。任何人都可以下载，重复使用，复制，重印或分发文章，而无需修改或适应非营利性，如果他们引用了原始作者并正确地来源。https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
来自缺氧骨髓间充质干细胞的外泌体miR-4645-5p通过恢复角质形成型自噬来促进糖尿病伤口的愈合
1 Department of Plastic, Medical Center of Burn Plastic and Wound Repair, The First Affiliated Hospital, Jiangxi Medical College, Nanchang University, Yongwaizheng Road, Donghu District, Nanchang, Jiangxi, 330006, China, 2 Chongqing Key Laboratory of Traditional Chinese Medicine for Prevention and Cure of Metabolic Diseases, College of Traditional Chinese Medicine, Chongqing Medical University, Medical College Road, Yuzhong区，重庆，400016，中国，烧伤塑料和伤口修复3号医疗中心，第一家Affinied Hospital，江西医学院，北昌大学，北旺大学，扬旺·昂路，东北区，北昌，江西，330006，330006，330006，中国，北部4号，北部北部，北部的北部北部第三名。中国，江西孕产妇和儿童健康医院5号，中国，北田330006，北田330006，6 Haplox Biotechnology Co.中医，Qianjiang Road，Yaohai District，Hefei 230038，Anhui，P.R。中国，8转化医学合作创新中心，深圳人民医院（第二次临床医学院，吉南大学；南部科学技术大学的第一家AFFIMIATIAD HOSPITION，南部科技大学），Luohu区，深圳市518020，中国广东和9号伯恩和整形外科系，广州第一人民医院，南中国中国技术大学，潘费库路，帕富岛，Yuexiu dive，Guangangzhou，Guangangdong，5010111801180118011801180118011801。
19 通过网络药理学工具
背景：蒲地蓝 (PDL) 是一种具有清热解毒传统功能的四味药方，在中国临床上被用作抗 SARS-CoV-2 感染药物。PDL 也可能具有治疗 COVID-19 的潜力，但其潜在机制仍有待阐明。方法：我们使用网络药理学分析，选择了 68 个共同靶向的基因/蛋白质作为 PDL 和 COVID-19 的靶标。这些共同靶向的基因/蛋白质通过 SwissDock Server 进行高精度对接模拟预测，并通过 STRING 分析蛋白质与蛋白质相互作用 (PPI)、通路和 GO（基因本体）富集。通过 TCMATCOV（中医抗 COVID-19）平台验证了 PDL 治疗对 COVID-19 的治疗效果。结果：PDL可能通过阻断血管紧张素转换酶2（ACE2）阻止SARS-CoV-2进入细胞。它可能通过影响C反应蛋白（CRP）、干扰素-γ（IFN-γ）、白细胞介素-6（IL-6）、白细胞介素-10（IL-10）、肿瘤坏死因子（TNF）、表皮生长因子受体（EGFR）、CC基序趋化因子配体5（CCL5）、转化生长因子-β1（TGFβ1）和其他蛋白质来抑制细胞因子风暴。PDL可能调节免疫系统，缩短病程，延缓疾病进展，降低死亡率。结论：PDL可能通过调节免疫系统、抗炎和抗病毒进入细胞三个方面对COVID-19产生治疗作用。
嘌呤能信号在癌症治疗耐药性中的作用
a 四川大学华西医院肿瘤中心、生物治疗国家重点实验室、华西基础医学院和法医学院生物治疗科、生物治疗协同创新中心，成都 610041 b 重庆医科大学附属第二医院感染科、病毒性肝炎研究所、传染病分子生物学教育部重点实验室，重庆 400016 c 新加坡国立大学综合科学与工程研究生院，新加坡 117573，新加坡 d 新加坡国立大学理学院生物科学系，14 Science Drive 4，新加坡 117573，新加坡 e 费拉拉大学医学系，意大利费拉拉 f 成都中医药大学嘌呤能信号国际联合研究中心，成都 610075，中国 g 圣保罗大学化学研究所生物化学系， ˜ 巴西圣保罗 h 莱比锡大学鲁道夫-博姆药理学和毒理学研究所，德国莱比锡 i 四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室精神卫生中心和精神病学实验室，四川成都 610041 j 四川大学华西医院华西生物医学大数据中心，四川成都 610041 k 成都中医药大学中医压力医学研究所，四川成都 611137 l 成都中医药大学健康与康复学院，四川成都 610075 m 成都中医药大学针灸与时间生物学四川省重点实验室，四川成都 610075
梅菲尔 STRATSTONE - MMC 媒体
没有什么比完美无瑕、容光焕发的肌肤更能象征轻松的美丽。但要实现它往往绝非易事。除非你是著名伦敦皮肤治疗师 Nataliya Robinson 的客户。为了解决这个问题，专业皮肤治疗师 Nataliya Robinson 建议采用一种综合方法，结合有针对性的深层清洁和抗衰老面部塑形按摩，让肌肤重现活力和年轻，打造容光焕发的肤色。Nataliya 被美容编辑们誉为伦敦最好的面部护理师和完美肌肤女王，她已经在英国和她的祖国俄罗斯担任皮肤治疗师超过 15 年。Nataliya 擅长高级面部护肤治疗，致力于帮助人们获得最健康、最洁净的皮肤。她的诊所是一片平静舒适的绿洲，隐藏在伦敦西南部的高档马厩中，配备了最新的皮肤细化技术。 Nataliya 不仅是一名美容治疗师，她还通过开发有利于皮肤而不是损害皮肤的技术，培养了一种更自然、更全面的护肤方法。她意识到皮肤健康只是整体健康和幸福的一面镜子，因此她还研究了自然疗法营养学和耳针疗法，目前正在学习传统中医。“我的知识不仅限于皮肤，还包括整体健康，”Nataliya 说。“毕竟，好皮肤是从内而外开始的。”
2021; 17（3）：848-860。 doi：10.7150/ijbs.53657研究论文CD151通过涉及CECAM6，LGR5和W/DIV
1。上海朴上海医院医学和创新中心，上海富丹大学朴上医学中心，201399年，中国。2。中国赫比大学中医大学药理学系，中国050200，中国。3。中国050000的Hebei Shijiazhuang Hebei Province的药房部。4。赫比实验室动物科学的河北钥匙实验室实验室动物科学系，赫比医科大学，赫吉，赫比，hebei，050017，中国。5。HEBEI COLLATORATION创新细胞信号创新，教育部分子和细胞生物学的关键实验室，Hebei分子和细胞生物学关键实验室，生命科学学院，Hebei师范大学，Shijiazhuang，Hebei，Hebei，Hebei，050024，中国。6。胃肠道手术系，丁博市人民医院，丁博，赫比，073000，中国。7。第三次通用外科系，坎格市人民医院，赫比，赫比，061000，中国。8。中国050011的Hebei Shijiazhuang Hebei医科大学第四医学院第二次通用外科系。 9。 基础医学院，赫比医科大学，赫吉，赫比，500017，中国。 10。 基础医学科学学院，赫比医科大学，Shijiazhuang 050017，中国赫比。中国050011的Hebei Shijiazhuang Hebei医科大学第四医学院第二次通用外科系。9。基础医学院，赫比医科大学，赫吉，赫比，500017，中国。10。基础医学科学学院，赫比医科大学，Shijiazhuang 050017，中国赫比。
深度学习在脑电图、磁共振成像和植入物中用于检测癫痫发作的应用：叙述
癫痫是一种以反复发作为特征的神经系统疾病，影响着全球数百万人。癫痫患者中医学上难以治愈的癫痫发作不仅对生活质量有害，而且对他们的安全构成重大威胁。通过在发作间期进行早期检测和干预，可以改善癫痫治疗的效果。脑电图是癫痫的主要诊断工具，但准确解释癫痫发作活动具有挑战性且非常耗时。机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法使我们能够分析复杂的 EEG 数据，这不仅可以帮助我们诊断，还可以定位致痫区并预测医疗和外科治疗结果。受视觉处理启发的卷积神经网络 (CNN) 等 DL 模型可用于对 EEG 活动进行分类。通过应用预处理技术，可以通过去噪和伪影去除来提高信号质量。DL 还可以纳入磁共振成像 (MRI) 数据的分析中，这有助于定位大脑中的致痫区。正确检测这些区域有助于获得良好的神经外科手术结果。深度学习的最新进展促进了这些系统在神经植入物和可穿戴设备中的应用，从而实现了实时癫痫发作检测。这有可能改变药物难治性癫痫的治疗。本综述探讨了机器学习和深度学习技术在脑电图 (EEG)、MRI 和可穿戴设备中用于癫痫发作检测的应用。本综述简要介绍了人工智能 (AI) 和深度学习的基础知识，强调了这些系统的潜在优势和不可否认的局限性。
2025; 15（7）：3159-3184。 doi：10.7150/thno.100365研究论文海马P2X7和A2A purinoceptors介导由长LAS引起的认知障碍
1。国际嘌呤能信号联合研究中心，针灸学院和图娜，成都中医大学，中国成都。2。英国曼彻斯特曼彻斯特大学生物学，医学与健康学院。 3。 爱尔兰皇家外科医学院皇家外科医生学院生理学与医学物理系，爱尔兰都柏林。 4。 Futureneuro，爱尔兰科学基金会慢性和罕见神经病研究中心，爱尔兰皇家外科医生，医学与健康科学学院，爱尔兰都柏林。 5。 中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。 6。 中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。英国曼彻斯特曼彻斯特大学生物学，医学与健康学院。3。爱尔兰皇家外科医学院皇家外科医生学院生理学与医学物理系，爱尔兰都柏林。4。Futureneuro，爱尔兰科学基金会慢性和罕见神经病研究中心，爱尔兰皇家外科医生，医学与健康科学学院，爱尔兰都柏林。5。中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。 6。 中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。中国成都四川省的针灸和计时生物学主要实验室。6。中国成都中药大学卫生与康复学院。 7。 Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。中国成都中药大学卫生与康复学院。7。Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。Rudolf Boehm药理学与毒理学研究所，德国莱比锡大学，德国。