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World File Search System中国军方
中国军方如何采用人工智能
刘慈欣的小说首次以中文出版 17 年后，其光芒已被他更成功的系列作品《地球往事》所掩盖。刘慈欣曾获得雨果奖，他公开谴责将他想象的宇宙与现代地缘政治相提并论。6 但不可否认的是，刘慈欣虚构的中国人民解放军一心想掌握“闪电武器”，这与中国今天对人工智能的追求有着惊人的相似之处。中国军方领导人预计人工智能将从根本上改变战争，并依靠这项技术到 2050 年将解放军转变为一支“世界级军队”。7 人工智能的革命性潜力和通用应用甚至让中国互联网公司百度前首席科学家吴恩达在 2017 年将其称为“新电力”。8
阻止中国进入人工智能的未来
迄今为止，美国针对中国商业企业开放高端芯片、阻止军方开放的举措收效甚微。例如，2015 年，奥巴马政府禁止美国芯片制造商英特尔向国防科技大学等中国军方超级计算机研究中心出售高端至强芯片。虽然这项政策终止了美国公司向中国军方的直接销售，但在阻止向帮助中国军方逃避出口管制的空壳公司间接销售方面却完全无效。在限制措施生效后，中国国防科技大学不仅建造了全球领先的新型超级计算机，而且这些新型超级计算机仍然使用最新、最好的（被禁的）英特尔至强芯片。更广泛地说，对中国各类军事装备的检查发现，它们极其依赖美国芯片。
军事通信与定位、导航和授时
速度与恢复 “中国军方……计划匹敌或超越美国的太空能力 - 美国国家情报总监办公室 2021 年 4 月 STEM 资源 到 2025 年，中国 STEM 博士毕业生数量将几乎是美国的两倍 - 福布斯 2021 年
无意中武装中国？ - Civitas
注意：本报告中讨论的英国大学或中心的学者、研究人员或其他工作人员的研究均未被指控故意协助中国军队发展、故意为此目的传输信息或违反大学规定。他们也没有被指控犯有任何其他不法行为、违反国家安全或任何刑事犯罪。在某些情况下，研究可能仅用于非军事目的；本报告中提到的例子的目的不一定是为了证明它们有被用于军事目的的风险，而是在某些情况下，研究可能仅仅有助于改善与中国军方有关的企业集团或机构的商业或学术地位；如果研究可能被中国军方或与其有关联的组织使用，我们假设英国的研究人员是在无意中开展这项研究的。此外，本报告中提到的英国大学、研究所或资助机构均未被指控故意为中国军事或军事工业的发展做出贡献，因为我们相信这些大学是本着善意建立我们所描述的赞助和研究关系的，并且相信他们的科学成果将纯粹用于民用目的。
无意中武装中国？ - Civitas
注意：本报告中讨论的英国大学或中心的学者、研究人员或其他工作人员的研究均未被指控故意协助中国军队发展、故意为此目的传输信息或违反大学规定。他们也没有被指控犯有任何其他不法行为、违反国家安全或任何刑事犯罪。在某些情况下，研究可能仅用于非军事目的；本报告中提到的例子的目的不一定是为了证明它们有被用于军事目的的风险，而是在某些情况下，研究可能仅仅有助于改善与中国军方有关的企业集团或机构的商业或学术地位；如果研究可能被中国军方或与其有关联的组织使用，我们假设英国的研究人员是在无意中开展这项研究的。此外，本报告中提到的英国大学、研究所或资助机构均未被指控故意为中国军事或军事工业的发展做出贡献，因为我们相信这些大学是本着善意建立我们所描述的赞助和研究关系的，并且相信他们的科学成果将纯粹用于民用目的。
CSET-Silicon-Twist-1.pdf
在过去五年中，中国人民解放军 (PLA) 在采用人工智能进行战斗和支援方面取得了重大进展。中国领导人普遍预计人工智能将引领军事“智能化”，其特点是无处不在的传感器网络、更频繁的机器对机器交战和更快的作战节奏。1 但解放军在人工智能和相关技术方面的进步很大程度上取决于能否继续获得一类特殊的半导体——人工智能芯片——这些芯片用于训练先进的机器学习系统。通过分析解放军部队和国有国防企业在 2020 年授予的 24 份公共合同，本政策摘要对中国军方如何获得这些设备进行了有限但详细的分析。
中国军事创新中的“人工智能武器”
随着中国人民解放军 (PLA) 寻求成为“世界级军队”，其在先进武器系统方面的进展继续引起邻国和竞争对手的强烈担忧。1 中国军方和中国国防工业一直在对机器人技术、蜂群以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的其他应用进行大量投资。2 到目前为止，被描述或宣传为“自主”( 自主 ) 或“智能化”( 智能化 ) 的武器系统的进步建立在无人 ( 无人 ) 3 系统和导弹技术研发的现有优势之上。4 虽然很难评估这些新兴能力的复杂程度， 5 但这项初步分析集中于可能具有一系列自主级别的武器系统进展指标。6
中国军事创新中的“人工智能武器”
随着中国人民解放军 (PLA) 寻求成为“世界级军队”，其在先进武器系统方面的进展继续引起邻国和竞争对手的强烈担忧。1 中国军方和中国国防工业一直在对机器人技术、蜂群以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的其他应用进行大量投资。2 到目前为止，被描述或宣传为“自主”( 自主 ) 或“智能化”( 智能化 ) 的武器系统的进步建立在无人 ( 无人 ) 3 系统和导弹技术研发的现有优势之上。4 虽然很难评估这些新兴能力的复杂程度， 5 但这项初步分析集中于可能具有一系列自主级别的武器系统进展指标。6