根据联邦章程,美国国家科学院负责监督国家研究委员会 (NRC),该委员会通过其共识研究报告和研讨会论文集以及主办许多召集活动为国家提供建议。NRC 由美国国家科学院、美国国家工程院和美国国家医学院共同运营,但美国国家科学院的声誉和资源与 NRC 的成功密不可分。因此,美国国家科学院必须利用必要的智力、人力、组织和财政资源,确保 NRC 的成功,并帮助将其想法转化为行动。以下目标旨在实现这一目标。
美国国家科学院出版社 500 Fifth Street, NW Washington, DC 20001 此项活动由美国国家标准与技术研究所签订的合同 SB134117CQ0017、订单 1333ND22FNB100006 支持。本出版物中表达的任何意见、发现、结论或建议不一定反映为该项目提供支持的任何组织或机构的观点。国际标准书号-13:978-0-309-69593-0 国际标准书号-10:0-309-69593-7 数字对象标识符:https://doi.org/10.17226/26778 本出版物可从美国国家科学院出版社获得,地址:500 Fifth Street, NW, Keck 360, Washington, DC 20001; (800) 624-6242 或 (202) 334-3313;http://www.nap.edu。版权所有 2023 年,美国国家科学院。美国国家科学、工程和医学研究院和美国国家科学院出版社以及各自的图形徽标均为美国国家科学院的商标。保留所有权利。在美国印刷。建议引用:美国国家科学、工程和医学研究院。2023 年。2022 年美国国家标准与技术研究所通信技术实验室评估。华盛顿特区:美国国家科学院出版社。https://doi.org/10.17226/26778。
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1 中国科学院动物研究所干细胞与生殖生物学国家重点实验室,北京 100101 2 中国科学院大学,北京 100049 3 中国科学院干细胞与再生研究所,北京 100101 4 中国农业大学北京食品营养与人类健康高精尖创新中心,北京 100193 5 中国农业大学生物学院农业生物技术国家重点实验室,北京 100193 6 犹他大学医学院人类遗传学系,犹他州盐湖城 84112,美国 7 怀特黑德生物医学研究所,马萨诸塞州剑桥 02142,美国 8 麻省理工学院生物系,马萨诸塞州剑桥 02142,美国
结果和讨论:研究结果表明,可持续的农业实践可显着调解食品供应链管理与可持续农业绩效之间的关系。此外,可持续的农业实践还调解了资源利用与可持续农业绩效之间的关系。资源利用可依次调解食品供应链管理,可持续农业实践和可持续农业绩效之间的关系。此外,政府支持被确定为加强可持续农业实践与绩效之间关系的关键主持人。这些发现对政策制定者,农业经理和研究人员具有重大影响,为改善中国农业可持续性以及可能其他类似情况的战略提供了见解。
2024年3月19日,CNCVRC公布了第二批通过CNCVRC初步审查的转基因1号玉米和大豆品种名单(中文链接)。该公告的公众意见征询期为30天,或至2024年4月17日。该公告是继其首批转基因玉米和大豆品种登记名单之后发布的,该名单于2023年10月17日公布征询意见,并于2023年12月7日最终确定。有关第一批转基因品种名单的更多信息,请参阅GAIN报告《MARA宣布51个转基因玉米和大豆品种已登记》。公布的 27 个转基因玉米品种包括北京大北农科技集团(DBN)开发的 14 个转基因玉米品种(DBN9936)、北京良源生物技术有限公司开发的 8 个品种(ND207)和杭州瑞丰生物科技股份有限公司与浙江大学开发的 3 个品种(瑞丰 125 事件)。公布的 3 个转基因大豆品种包括中国农业科学院作物科学研究所开发的 2 个品种(中黄 6106)和 DBN 开发的 1 个品种(DBN9004)(每个品种的转基因目标性状信息见本报告附录 2)。一旦最终确定,上市的转基因玉米和大豆品种将有资格在核准地区种植,这将使中国更接近转基因玉米和大豆的全面商业化种植。但在可预见的未来,这些品种很可能仅在中国批准的转基因玉米和大豆试点项目中种植,这将限制2024年的种植规模。本报告提供了CNCVRC公告的非正式翻译,以及通过第五届CNCVRC初步审查的转基因玉米和大豆品种名单、适宜种植区域和这些品种的产量表现。公告还包括通过第五届CNCVRC第六次会议初步审查的转基因玉米和大豆品种简介(中文链接),其中提供了有关性状特征、产量表现、栽培技术和初审意见的更多信息。本报告附录2提供了这些品种的目标性状和产量表现摘要的非正式翻译。
玉米育种中最重要的两项活动是开发具有高一般配合力 (GCA) 和特殊配合力 (SCA) 值的自交系,以及鉴定具有高产量潜力的杂交种。基因组选择 (GS) 是一种很有前途的基因组工具,可根据从基因组预测 (GP) 估算的基因组估计育种值对未经测试的育种材料进行选择。在本研究中,进行了 GP 分析,以在三个玉米品系逐个测试试验中估计杂交种、GCA 和 SCA 的谷物产量 (GY) 表现,其中所有材料在 10 到 11 个多地点试验中进行了表型分析,并使用中密度分子标记平台进行了基因分型。结果表明,在模型的所有试验中,包括品系和测试者的加性效应,对杂交种表现的预测能力范围为 0.59 到 0.81。在同时包含加性和非加性效应的模型中,杂交种性能的预测能力得到了提高,所有试验的范围为 0.64 至 0.86。GY 的 GCA 预测能力较低,在仅包含自交系的模型的所有试验中范围为 0.14 至 0.13;在同时包含自交系和测试者的模型的所有试验中,GY 的 GCA 预测能力得到了提高,范围为 0.49 至 0.55,而 GY 的 SCA 预测能力在所有试验中均为负值。测试者之间的 GY 预测能力从 0.66 到 0.82 不等;测试者之间的杂交种性能很难预测。GS 提供了基于分子标记信息预测新杂交种性能和新自交系的 GCA 的机会,通过对更少的多地点试验进行表型分析,可以大幅降低总育种成本。 2021 中国作物学会和中国农业科学院作物科学研究所。由 Elsevier BV 代表科爱传播有限公司制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
美国国家科学院出版社 华盛顿特区西北第五街 500 号,邮编 20001 注意:本报告所涉及的项目已获美国国家研究委员会理事会批准,该理事会成员来自美国国家科学院、美国国家工程院和美国医学院。负责本报告的委员会成员是根据其特殊能力并考虑到适当平衡而选出的。该项目由美国国家科学院与美国国防部和美国环境保护署签订的合同号 W81K04-06-D-0023 和 EP-W-09-007 资助。本出版物中表达的任何观点、发现、结论或建议均为作者的观点,并不一定反映为该项目提供支持的组织或机构的观点。国际标准书号-13:978-0-309-21987-7 国际标准书号-10:0-309-21987-6 本报告的其他副本可从以下机构获取:美国国家科学院出版社 500 Fifth Street, NW Box 285 Washington, DC 20055 800-624-6242 202-334-3313(华盛顿都会区)http://www.nap.edu 版权所有 2011 美国国家科学院。保留所有权利。美国印刷
本研究由美国国家科学院和美国国防部签订的合同/拨款号 DASW01-02-C-0039、美国国家科学院和美国国家航空航天局签订的合同/拨款号 NASW-03003、美国国家科学院和美国能源部签订的合同/拨款号 DE-AC02-02ER12259、美国国家科学院和美国国家科学基金会签订的合同/拨款号 NSFDMI-0221736 以及美国国家科学院和美国卫生与公众服务部签订的合同/拨款号 N01-OD-4-2139(任务订单号 #99)资助。本出版物的内容不一定反映卫生与公众服务部的观点或政策,提及的商品名称、商业产品或组织也并不表示美国政府的认可。本材料中表达的任何观点、发现、结论或建议均为作者的观点,并不一定反映美国国家航空航天局的观点。本出版物中表达的任何观点、发现、结论或建议均为作者的观点,并不一定反映为该项目提供支持的组织或机构的观点。
