在过去十年中,基于代理的模型(ABM)越来越多地用作经济政策机构中的分析工具。本文通过调查中央银行和其他相关经济政策机构的与ABM相关的研究和政策产出来记录这一趋势。我们将这些研究和报告分为三个主要类别:(i)与中央银行授权有关的应用研究,(ii)支持ABMS进步的技术和方法论研究; (iii)将ABMS整合到政策工作中的例子。我们的发现表明,ABM已成为中央银行履行其职责的有效补充工具,尤其是在2007 - 09年全球金融危机之后的授权延长之后。在承认有改进的空间仍然存在的同时,我们认为将ABM纳入中央银行的分析框架可以支持对现有和新兴经济挑战(包括金融创新和气候变化)的更有效的政策响应。
PG MBA(农村管理)525S0 48850严格说明:。入学日期'o UG:05.03.2025和06.03.2025 O PG:07,O4.2O25和O8.O4.2O25。学费和考试费将不会从SC/ST学生收取。重复课程的注册费用@ rs。300/ - 每门课程'rtheLatefineFromdate(07.03.2025forugand09.09.04.2025forpg),rs.1'00/-day在入学日期之后(rs。每天入学和卢比每天50/ - 。50/ - 每天进行注册)将在批准担忧之后收取董事会后,此后批准了Hon'ble副校长的批准,需要P到7天,至15天。
本期特刊认为,要理解 2008 年金融危机和 COVID-19 大流行后央行日益突出的地位,就需要探究其政府权力的来源和限制。在“大国家”与新形式金融投机一起回归的时代,这篇导言提出的理论主张是,国家“效应”在关键方面受到央行制定的经济治理安排的制约。我们表明,在促进国家与市场纠缠的同时,央行试图在国家与经济之间划定新的界限,使其干预措施具有不稳定、有时甚至矛盾的特征。我们概述了介绍特刊论文的中央银行新历史社会学,探讨了自近代以来支撑中央银行演变的双重运动,并为解开当前的悖论提供了线索。
杜尔加布尔(Div> CSIR-中央机械工程研究所(CSIR-CMERI),杜尔加布尔是科学与工业研究委员会(CSIR)的一家主要研究所(CSIR),参与了基本和应用自然的多学科研发计划,跨越了科学学科的经济,环境和社会对印度人民的经济和社会福利。作为唯一致力于机械工程的国家实验室,CSIR-CMERI的核心使命是在机械工程和相关领域进行研究并开发成本效益和增值技术。CSIRCMERI使命的另一个要素是为可持续授权的国家技能发展计划做出重大贡献。csir-cmeri设想成为一个全球研发研究所,对工业有信心以及机械工程科学和技术的社会知名度。CSIR-CMERI正在该研究所的初级秘书处(General / Finance&Account&Offeres&Pualte)的职位,正在寻找动态且有能力的聪明候选人。这些帖子主要用于杜尔加普尔(West Bengal)和CSIR-CMERI卓越农场机械中心(旁遮普邦)的CSIRCMERI HQR。但是,现任者应从 /转移到Institute Center Csir-Cmeri Coefm,Ludhiana,反之亦然,以及任何CSIR Labs / Instts。根据公共利益的需求包括其中心。合格的候选人可以通过研究所网站在线申请以下职位:www.cmeri.res.in。
有关应用程序的资格,接受或拒绝,选择方式,部分或完整的选择过程的问题等。在这方面,不会访问任何信件/临时查询。填补该职位仅由董事CSIR-CECRI,Karaikudi的董事自行决定,基于候选人的适用性,如果由于不合适的候选人数量,这些职位中的某些职位未填补,则不会出现参与。有关项目人员参与的任何疑问,请在办公时间(上午09:00至上午05:30)联系办公室号码 - 04565 - 241219/218,或者邮件可以发送给restuit@cecri.res.in.in。除了上述办公室电话号码/电子邮件ID以外,不会播放任何电话/邮件。
正在开发其他方案(包括纳入了调查的结果),将包括在精制方法中。应该建立更现实的方案,因为数字欧元的采用率不可能为100%,而且不可能100%的消费者存储最大允许的数量。
模块化FX组件的开发将考虑可重复使用性方面,这意味着该组件应允许与多个付款基础架构(包括IPS的替代方案)集成,如第4节所述)。在这种情况下,该项目可以提供有关交易自动化如何扩大可能的合同结果的见解,并最终提高金融市场基础设施的效率(Auer等人(2023); BIS(2023))。至关重要的方面将解决候选FX转换机制的经济可行性,这可能与私营和公共部门的相关利益相关者合作。在这方面,该项目将提供有关自动化FX转换机制是否可以在当前市场中可行的见解,以及它们对FX市场运营商和PSP的可行方式。
如分子生物学的中心教条所示,DNA,RNA和蛋白之间的相互作用是生物过程的基础。现代生物学预训练的模型在分析这些大分子方面取得了巨大的成功,但它们的感染性质仍未得到探索。在本文中,我们遵循Central Dogma的指导来重新设计数据和模型管道,并提供一个全面的框架,即生命代码,这些框架涵盖了不同的生物功能。至于数据流,我们提出了一条统一的管道来通过将RNA转录并反向翻译为基于核苷酸的序列来整合多词数据。至于模型,我们设计了一个密码子令牌和混合长期架构,以用遮罩的建模预训练编码编码和非编码区域的相互作用。通过编码序列对翻译和折叠过程进行建模,生命代码通过从现成的蛋白质语言模型中的知识分离来学习相应的氨基酸的蛋白质结构。这样的设计使生命代码能够在遗传序列中捕获复杂的相互作用,从而更全面地了解了与中央教条的多摩学。广泛的实验表明,生命代码在三个OMIC的各种任务上实现了状态绩效,突出了其进步多摩学分析和解释的潜力。