农业提供了最大的食品供应份额,并确保了重要的生态系统服务。世界人口以前所未有的速度增长(81亿),今年印度已经超过143.3亿。为了养活这一不断增长的人群,粮食生产需要随着现有的可耕地而增加70%,在越来越严重的气候条件下,粮食产量不得进一步损害环境。此外,密集的常规农业实践对环境可持续性,粮食质量以及加剧农场生产力的结构下降产生了负面影响。许多政府机构和政策都表明,增加土壤生物健康和植物育种计划的共同尝试可以提高农场生产率约50%,而不会进一步提高投入。根据COP 28 UNCCD的说法,印度的土地退化中立性(LDN)的目标或降级土地的恢复为3000万公顷(MHA)。要进行环境可持续发展,至关重要的是要保护当前和后代享有潜在平均生活质量的环境。因此,联合国已提倡到2030年实现这一目标,例如促进可持续的农业实践,以获取涉及涉及农作物,农作物旋转,永久养殖,土壤富集,自然虫害捕食者,生物密集的综合桩养生pest pest pest pest pest的更好的农作物,
背景:目前,心理健康教育已成为教育中的关键问题。由于许多年轻学生或多或少具有某些负面心理情绪,因此这些情绪严重影响了年轻学生的身心健康。中国在1980年代开始为学生进行心理健康教育,现在积累了许多有价值的教学经验,但是关于少数族裔学生的心理健康问题的研究很少。一些研究表明,在比较少数民族学生的负面心理问题上存在显着差异。通常,汉族学生的心理健康水平高于少数民族学生的心理健康水平。如今,社会的发展越来越快,人们在生活中越来越具竞争力。 作为该国将来的希望,青少年的心理健康问题必然会受到特别关注。如今,社会的发展越来越快,人们在生活中越来越具竞争力。作为该国将来的希望,青少年的心理健康问题必然会受到特别关注。
在现代同步加速器的光源中,保持光束稳定性对于确保高质量合成子辐射性能至关重要。光源稳定性受电流,梁位置和光束尺寸的稳定性的控制。梁的尺寸稳定性在几微米的顺序上需要改进,以进行将来的实验。增强学习(RL)为实时梁大小反馈系统提供了有希望的方法。RL框架由一个智能代理组成,该智能代理与环境相互作用,以最大程度地基于状态观察和行动来最大化累积重组。在一个点上的梁尺寸测量和垂直分散是RL环境的观察,可以沿存储环呈现光束尺寸分布。通过模拟和实际实验设置,我们证明了PPO算法的功效,该算法适应了控制光束稳定性和校正耦合方面的离散作用空间。在实际操作中应用了模拟环境中的超参数的进一步优化。该方法可在在线,实时校正耦合错误方面有了显着改进,与传统方法相比,提供了更快,更适应性的解决方案。
摘要:量子力学的优势转移了经济学上理解财务数据中极端尾部损失的能力,这变得更加可取,尤其是在有价值的风险(VAR)和预期不足(ES)预测的情况下。在非量子量子机制后面,它确实与人类头脑风暴的分布信号联系在一起。本文的突出目的是在有条不紊地设计量子波分布,以分析东南亚国家协会(ASEAN)国家(包括泰国(SET),新加坡(STI),马来西亚(FTSE),菲律宾(PSEI)和印度尼亚(PCEI),包括泰国(SET),新加坡(STI),包括泰国(SET),包括泰国(SET)国家(SET)(SET)国家(SET),以有条不紊地分析量子波分布。数据样本被视为1994年至2019年之间的季度趋势。贝叶斯统计和模拟用于当前估计的输出。从经验上讲,量子分布对于提供“真实分布”而言是显着的,该分布在计算上符合贝叶斯的推论,并至关重要地促进了较高的财务经济学的极端数据分析。
摘要:本研究的重点是在社会紧急情况下保护城市和农村地区之间的农业供应链。它旨在研究这些农业供应链的紧急管理系统中数字智能和相关技术的有效应用。目标是探索一种满足日常消费需求的新管理模型,同时还可以快速响应紧急需求。从技术,组织和社会互动的角度来看,该研究系统地提出了一个三维分析框架,其中包括数字智能风险感知,组织运营和社会市场价值共同创造。它阐明了数字情报影响城市和农村紧急情况,预警和监测,应急响应以及恢复过程的预防和准备的重大影响和机制。此外,它概述了在数字情报时代发展城市和农村农业供应链应急管理的未来方向,从而突出了数字化背景下的前进道路。
Naveen St. Vasudev 1,Kate I. Glennon 3:4,Michelle Wilson Egevad 5,Juris Viks 6,Edgars Celms 6,Adeyoju 10,波兰M. Patel M. Patel M. Patel 11,Bladimir Janout 14,律师,律师布伦南2,
CRISPR 是一种非常强大的技术,可以调节基因组中的任何靶基因,具有良好的治疗目的。CRISPR-Cas9 是一种方便的基因操作工具。尽管如此,人类基因编辑,特别是生殖基因的广泛后果尚无法预测。首先,一旦编辑,基因将成为人类后代的一部分,可能无法从人类中消除;其次,成功率无法保证;第三,编辑的保真度,因为它可能会影响不相关的基因或未指定的 DNA 片段;最后但并非最不重要的是,它对基因相互作用、网络和信号通路的影响可能难以预测。CRISPR-Cas9 主要包括精确的基因组编辑、快速性和成本效益、疾病模型的创建、基因功能的研究、基因治疗和转化研究中的应用以及物种的广泛多样性。该技术还引发了科学界的道德和伦理担忧。美国国立卫生研究院 (NIH) 要求对人类细胞中的基因修饰进行伦理和安全批准。 NIH 目前不资助人类胚胎中 CRISPR 的研究,并反对在生殖细胞中使用 CRISPR,因为这些改变将是永久性的和可遗传的。该技术有望对癌症治疗产生最深远的影响。基于 CRISPR 的技术的最新进展正在重新定义癌症的研究方式,并有可能改善抗癌疗法。改进该技术的一种方法是使用机器学习方法来理解 CRISPR 错误并预测更具体的编辑和修复结果。
在人口不断增长和工业化的背景下,废水污染的抽象处理是一个关键问题。实际的治疗方法很昂贵,不完全有效,并且依赖化石燃料衍生的化学物质,因此要求对天然材料(例如大麻)采用替代性吸附方法。工业大麻(大麻sativa linn)是一种高产的年度工业作物,该农作物是从茎和种子中的油中收获的。大麻是一种多功能植物,由于其多种用途,例如建筑材料,纺织品,纸张,食品和饮料,汽车,化妆品和药物。废水处理是另一种创新应用。的确,过去十年中,在基于大麻的材料的研究中显示了一种爆炸,用于从EF流体中生物吸附金属离子,这表明工业大麻是环境应用最有前途的材料之一。大麻产物可以用作颗粒状或毛毡形式的生物吸附剂,也可以制备非惯性活性碳,均用于生物吸附过程中。在对生物吸附的简要描述后,描述了可以用作污染物生物吸附剂的不同类型的基于大麻的材料。
此CWA的主要目标包括:•为过程行业中的AI支持的自X技术提供了一个综合框架。•促进高级自主管理系统的集成。•促进采用既创新又符合欧洲标准的AI解决方案。在S-X-AIPI参考体系结构中的MAPE-K方法论上有很大的重点。这包括对这种方法如何支撑AI系统的自主特征的详细探索,从而实现了自我调整并改善了工业运营中的决策能力。提供了对相关参考体系结构的广泛分析,包括Rami 4.0,IIRA和新兴技术(例如FIWARE和IDS RAM 4.0)等既定框架。该文档还研究了欧洲背景下新开发的建筑,例如Beincpps和Capri,突出了它们的相关性和集成到S-X-AIPI体系结构中。适用性:虽然参考体系结构设计为通用和通用,但在所选工业场景中的应用中给予了足够的关注。这确保了体系结构不仅支持广泛的应用程序,还可以满足特定的行业需求,从而在必要时促进了量身定制的适应。此CWA的范围不包括与安全相关要求的定义。此外,本文档旨在提供信息,旨在增强现有标准,而不是更换或简化强制性生产程序。它试图提供一种结构化的方法来将AI技术集成到过程行业,增强运营功效和创新,而不会损害既定的程序标准。
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